Adatbányászat Blog

Az Adatbányász Blogon a dmlab szakértőinek írásait olvashatod a big data és data science területéről.

dmlab.hu - Big data és data science tanácsadás
"Ha örülsz, hogy fejedre nőttek az adatok."

Keress minket bátran:
- Nagy-Rácz István +36704595669
- Gáspár Csaba +36208234154
- info@dmlab.hu

Hírlevél

Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakészen tudjunk tájékoztatni.
Feliratkozás
Leiratkozás

Címkék

10éves (1) 2007 (1) 2010 (23) 2011 (27) 2012 (13) 2013 (23) 2014 (5) 2015 (6) 2016 (10) 2017 (4) 2018 (4) 2019 (1) adaptív (1) adat- és médiainformatika (1) adatárusítás (1) adatbányászat (11) adatbányászati algoritmusok (1) adatbányászati alkalmazások (2) adatbányászati meetup (1) adatbányászati oktatás (1) adatbányászati technológiák (4) adatelemzés (2) adatelemzési platformok (1) adattárház (5) adattárház fórum (6) adattárolás (1) adattisztítás (1) adatvédelem (2) advise (2) aegon (1) aglitás (1) agy (2) AI (1) ai (1) ajánló (11) ajánlórendszerek (1) aktivitás felismerés (1) algoritmus (1) alkalmazás (3) állásajánlat (1) amazon ec2 (1) ambiens (1) ami (1) amuse (1) analitika (1) analytics (1) andego (3) apache (1) api (2) Arató Bence (3) artificial intelligence (2) bank (1) Barabási (2) barabási (2) beharangazó (1) beharangozó (18) bejelentés (2) belami (1) best practice (9) beszámoló (15) BI (5) bi (13) Bi (1) bi-trek (1) biconsulting (7) bigdata (27) Big Data (3) big data (12) biopen (1) biztosító (1) BI Akadémia (1) bi consulting (1) bi start (1) blockchain (1) blog (6) BME (15) bme (2) bootcamp (1) brainstorming (1) bsp (1) budapest (1) business analytics (1) business analytics szakirány (1) cancer detection (1) churn (2) ci (1) címkefelhő (2) CIO (1) clementine (1) Clementine Consulting (1) cloud computing (2) cognos (1) credit scoring (1) crisp-dm (1) crm (2) Cruncconf (1) crunch (2) csalásdetektálás (1) DataExpert (1) dataexplorer (1) datapest (1) datascience (5) datasource (1) data engineering (1) data mining (1) data science (8) diplomamunka (1) dmla1o (1) dmlab (14) döntési fák (1) döntéstámogatás (1) drill (1) e-commerce (1) egészségügy (1) előadás (22) előrejelzés (1) élő közvetítés (1) Enbrite.ly (1) energetika (1) esemény (2) esettanulmány (3) ethics (1) etikus (1) etl (2) eu (1) évforduló (3) fejlesztés (2) felmérés (5) felsőoktatás (1) felület (1) felvásárlás (3) film (1) fizetés (1) forecasting (1) forgalomelőrejelzés (2) foursquare (1) fraud detection (1) free (1) freebase (1) gartner (2) gazdasagi informatikus (2) gdpr (1) gépi tanulás (4) gépi tanuló algoritmus (1) google (8) google analytics (1) graphlab (1) gravity (3) greenplum (1) gyakorlat (1) hackhaton (1) hadoop (10) hallgatók (2) hálózatelemzés (3) hálózatkutatás (2) hálózatok (3) hazai (2) hiba (4) hírlevél (2) hive (1) honlap (1) HR (1) HVG (1) i5 (1) ibm (6) ibm modeler (1) ibm spss (3) icdm (1) idc (2) idősor (1) idősorok (1) ieee (1) iir (1) image processing (1) impact (1) infobright (1) információbróker (1) innováció (5) innovatívBI (1) innovativ bi (4) inspiráció (1) intelligencia (2) interjú (1) Internet Hungary (1) iqsymposium (19) iqsys (16) iroda (4) jelentkezés (2) jmp (2) job (1) kaggle (2) kampánymenedzsment (1) kapcsolati hálók (1) karrier (1) kdd (3) kdnuggets (2) képfeldolgozás (1) képzés (6) kérdés (2) kérdőív (1) kerekasztal (1) keresés (1) kereső (1) keresztvalidáció (4) kína (1) klaszterezés (2) knime (1) kockázati tőke (1) kollaboratív munka (1) kompetencia (1) konferencia (72) könyv (6) környezet (1) közlekedés (1) közösség (2) közösségi hálózatok (4) közvetítés (6) kritika (1) küldetés (1) kürt akadémia (1) kutatás (2) lemorzsolódás (1) licensz (1) live (1) logisztika (1) machine learning (1) magyar telekom (2) mahout (1) mapreduce (1) marketplace (1) média (2) meetup (11) mellékspecializáció (1) mém (3) memóriacentrikus (1) menedzsment (3) metaadat (1) metodika (2) microsoft (1) mobil (5) mobil bi (4) modeler (2) modell (3) morgan stanley (1) motion chart (1) munkaerő (2) mysql (1) mytraffic (4) nemzetközi (5) nemzetközi összehasonlítás (1) netflix prize (1) networking (1) next big thing (1) nips (1) nosql (1) nyílt forráskód (4) nyitott (1) nyomkövetés (1) offline áruházak (1) okostelefon (1) oktatás (24) olvasók (1) online áruházak (1) online kutatás (1) open source (19) open source bi (3) operatorfa (1) osbi (12) összehasonlítás (1) ötletek (2) pandas (2) paradoxon (1) pascal (1) pentaho (1) personal data mining (1) phd (2) philips (1) piac (3) pikk (1) pilot (1) PISA-felmérés (1) pmml (1) politika (2) powerpivot (1) prága (1) praktiker (1) prediktív analitika (2) prediktív analitka (1) prediktív modellezés (1) prediktiv modellezés (5) prezi (15) privacy (1) privacy preserving data mining (1) product management (1) projekt (1) projektmenedzsment (6) publikáció (1) python (10) radoop (12) random forest (1) rapid-i (2) rapidanalytics (7) rapidminer (41) RapidMiner (2) rcomm (7) refine (1) Rexer Analytics (1) rsctc (1) R nyelv (7) saas (1) sap (1) SAS (20) sas enterprise miner (2) sas enterpris guide (1) sas entprise miner (1) sas fórum (1) sas forum (3) siker (3) simptech (1) sixtep (2) smarthabits (1) spike sorting (1) sportanalitika (1) SPSS (3) spss (13) spss clementine (3) spss hungary (5) spss modeler (6) ssd (1) starschema (2) startup (9) statisztika (1) survey (1) svm (1) szabad szoftver (1) szakmai (1) szavazó eljárások (2) szélenergia (1) szélerőmű (1) szervezetfejlesztés (2) szociális hálók (1) szoftver (5) szöveg (1) szövegbányászat (2) sztaki (2) tableau (1) talend (2) támogatás (1) tanfolyam (1) tanulmány (1) tanulság (1) távolság (1) technológia (1) tedx (1) telekommunikáció (2) teradata (2) teszt (1) text mining (1) tmit (6) toborzás (1) tőzsdei előrejelzés (1) tracking (1) trendek (9) tudományos (1) tunedit (1) twitter (17) ügyfél (1) usa (1) üzleti intelligencia (3) üzleti modell (3) üzleti reggeli (3) választható tárgy (1) validáció (4) válogatás (1) válság (1) változás (1) vélemény (1) véleméy (1) verseny (20) vezetői képzés (1) videó (3) vizualizáció (5) web (4) web2 (2) webanalitika (3) webshop (1) weka (2) wikipedia (2) workshop (2) yahoo (2) Címkefelhő

TWitter a csapat tagjaitól

2019.01.30. 22:17 Gáspár Csaba

Nyitott data science órák a Műegyetemen

Címkék: free python artificial intelligence nyitott képzés 2019 rapidminer dmlab bigdata AI BME datascience

data_science_a_muegyetemen.jpg 

Már hagyományosnak mondható módon idén is meghirdetjük a BME-s tárgyaink egy részét külsős hallgatók számára. Hiszünk benne, hogy sokaknak tud segíteni egy olyan program, amiben MSc informatikus hallgatókkal együtt kezdik el tanulni az adatelemzés alapjait. Az elmúlt években minden alkalommal sok-sok ember jelezte, hogy szívesen bejárna hozzánk, így aztán minden évben ugyanannyi külsős hallgató indult neki a félévnek, mint amennyien a műegyetemistaként órarendi keretek között elkezdik azt. 

a.jpgEbben a félévben az "Adatelemzési platformok" című tárgyunk indul, amiben egy alapszintű bevezetést tartunk a data science világába: megtanítjuk a Python nyelv alapjait, a RapidMiner adatelemzési szoftvert, bemutatjuk a legfontosabb gépi tanulási feladatok megoldását, illetve valós adathalmazok segítségével rávilágítunk mennyire izgalmas és szellemi kihívásokkal teli ez a szakma. Kevés az olyan rész, mikor valaki csak a táblánál előad, tipikusan egy-egy témát egyből közösen fel is dolgozunk, mindenki előtt ott van a saját laptopja az elmélet és a gyakorlat kéz a kézben jár. A tárgy részletes tematikáját itt találod: leírás.

Az órákat idén február 6-tól tartjuk hetente két alkalommal, szerdánként keddenként 8h30-10h csütörtökönként minden második szerdánként 10h15-12h tartjuk az órát a Műegyetem lágymányosi kampuszán (Magyar tudósok körútja 2. Q épület).

Ha részt szeretnél venni az órákon, két dologra kérünk:

  • Kérünk gondold át, tényleg lesz-e lehetőséged az órákon részt venni, illetve hogy tudod-e majd követni azt. A tárgy oktatásánál feltételezzük, hogy valaha már programoztál valamilyen programnyelven, nagyjából tudod milyen műveleteket lehet végrehajtani SQL nyelven, és az Excel különböző furfangjai sem hoznak zavarba. 
  • Nagyon sok külsős szokott jelentkezni erre a felhívásunkra, de csak annyi jelentkezőt fogadunk be, hogy a hallgatók és a külsősök száma közel megegyezzen. Ez idén körülbelül 20-25 embert jelent. A jelentkezést alapvetően sorrend alapon bíráljuk el. Hagyományosan a blogunk hírlével feliratkozóinak kicsit korábban küldjük ki a jelentkezési linket, így ők előnyben vannak; ha ez az előny neked is fontos lehet később, érdemes feljelentkezni a hírlevélre (jobb fent a blog oldalán).

A jelentkezéseket most a hétvégén el is bíráljuk, ehhez csatlakozási szándékod jelezd felénk az alábbi oldalon való regisztrációval.

JELENTKEZÉS 2019

(UPDATE: A jelentkezést már lezártuk! - 2019.02.05.11h)

Nemrég Nagy-Rácz István kollégám összeszedte egy blogposztban milyen adatos képzések érhetők el jelenleg Budapesten. Ha nem jutottál be a fenti képzésre, vagy neked kicsit másra lenne szükséged, itt találsz ötleteket.

Data science képzések - Hol tanítják a big data-t?

Mi a  dmlabbal a legtöbbet úgy oktatunk, hogy egy-egy konkrét csapatnak, cégnek tartunk egyedi képzést, ahol a Megrendelő igényeire szabjuk a tematikát, a használt technológiát, a képzés időpontját és hosszát. Ha ilyen képzési csomag után érdeklődsz, bátran keress meg engem, szívesen átbeszéljük veled mi lenne megfelelő:

Gáspár Csaba
gaspar.csaba@dmlab.hu
+36208234154

5 komment

A bejegyzés trackback címe:

https://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr3914596070

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.

Le a spammerekkel · http://ketkerekenoutival.blog.hu/ 2019.02.01. 16:17:27

Hm. Sajnálom, hogy kinőttem az egyetemista korból. Erre szívesen elmentem volna.
Csak úgy, hobbiból.

István NagyRácz 2019.02.01. 16:20:37

@Le a spammerekkel: éppen emiatt nyitott a kurzus, hogy olyanok is be tudjanak csatlakozni, akik "kinőttek az egyetemista korból". Jelentkezz bátran, de minél előbb, ha érdekel, mert egyelőre a hallgatói létszám 28-on áll, míg a külsős jelentkezők száma napról napra nő :)

Kriszti1982 2019.02.01. 18:22:06

Sziasztok, a kèpzèst hetente kètszer tartják. Ez azt jelenti, hogy mindkèt órán rèszt kell venni, vagy egyik a másiknak az alternatîvája? Köszönöm

István NagyRácz 2019.02.01. 20:09:11

@Kriszti1982: hetente két előadás van, mindkettőn külön anyagrészt veszünk, nem egymás alternatívái.

Le a spammerekkel · http://ketkerekenoutival.blog.hu/ 2019.02.03. 16:09:02

@István NagyRácz: hát ha százas létszám lenne, még jelentkeznék is, de én csak szimpla érdeklődő vagyok, úgy 10+ éve üzemeltettem SAS-t, pontosabban az alatta lévő op.rendszert, ennél több közöm nincs a témához. :)