Adatbányászat Blog

Az Adatbányász Blogon a dmlab szakértőinek írásait olvashatod a big data és data science területéről.

dmlab.hu - Big data és data science tanácsadás
"Ha örülsz, hogy fejedre nőttek az adatok."

Keress minket bátran:
- Nagy-Rácz István +36704595669
- Gáspár Csaba +36208234154
- info@dmlab.hu

Hírlevél

Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakészen tudjunk tájékoztatni.
Feliratkozás
Leiratkozás

 

Címkék

10éves (1) 2007 (1) 2010 (23) 2011 (27) 2012 (13) 2013 (23) 2014 (5) 2015 (6) 2016 (10) 2017 (4) 2018 (4) 2019 (1) adaptív (1) adat- és médiainformatika (1) adatárusítás (1) adatbányászat (11) adatbányászati algoritmusok (1) adatbányászati alkalmazások (2) adatbányászati meetup (1) adatbányászati oktatás (1) adatbányászati technológiák (4) adatelemzés (2) adatelemzési platformok (1) adattárház (5) adattárház fórum (6) adattárolás (1) adattisztítás (1) adatvédelem (2) advise (2) aegon (1) aglitás (1) agy (2) ai (1) AI (3) ajánló (11) ajánlórendszerek (1) aktivitás felismerés (1) algoritmus (1) alkalmazás (3) állásajánlat (1) amazon ec2 (1) ambiens (1) ami (1) amuse (1) analitika (1) analytics (1) andego (3) apache (1) api (2) Arató Bence (3) artificial intelligence (2) bank (1) Barabási (2) barabási (2) beharangazó (1) beharangozó (18) bejelentés (2) belami (1) best practice (9) beszámoló (15) bi (13) BI (5) Bi (1) bi-trek (1) biconsulting (7) bigdata (29) Big Data (3) big data (12) biopen (1) biztosító (1) BI Akadémia (1) bi consulting (1) bi start (1) blockchain (1) blog (6) BME (15) bme (2) bootcamp (1) brainstorming (1) bsp (1) budapest (1) business analytics (1) business analytics szakirány (1) cancer detection (1) churn (2) ci (1) címkefelhő (2) CIO (1) clementine (1) Clementine Consulting (1) cloud computing (2) cognos (1) credit scoring (1) crisp-dm (1) crm (2) Cruncconf (1) crunch (2) csalásdetektálás (1) DataExpert (1) dataexplorer (1) datapest (1) datascience (5) datasource (1) data engineering (1) data mining (1) data science (8) deep learning (1) diplomamunka (1) dmla1o (1) dmlab (15) döntési fák (1) döntéstámogatás (1) drill (1) e-commerce (1) egészségügy (1) előadás (24) előrejelzés (1) élő közvetítés (1) Enbrite.ly (1) energetika (1) esemény (2) esettanulmány (3) ethics (1) etikus (1) etl (2) eu (1) évforduló (3) fejlesztés (2) felmérés (5) felsőoktatás (1) felület (1) felvásárlás (3) film (1) fizetés (1) forecasting (1) forgalomelőrejelzés (2) foursquare (1) fraud detection (1) free (1) freebase (1) gartner (2) gazdasagi informatikus (2) gdpr (1) gépi tanulás (5) gépi tanuló algoritmus (1) google (8) google analytics (1) graphlab (1) gravity (3) greenplum (1) gyakorlat (1) hackhaton (1) hadoop (10) hallgatók (2) hálózatelemzés (3) hálózatkutatás (2) hálózatok (3) hazai (2) hiba (4) hírlevél (2) hive (1) honlap (1) HR (1) HVG (1) i5 (1) ibm (6) ibm modeler (1) ibm spss (3) icdm (1) idc (2) idősor (1) idősorok (1) ieee (1) iir (1) image processing (1) impact (1) infobright (1) információbróker (1) innováció (5) innovatívBI (1) innovativ bi (4) inspiráció (1) intelligencia (2) interjú (1) Internet Hungary (1) iqsymposium (19) iqsys (16) iroda (4) jelentkezés (2) jmp (2) job (1) kaggle (2) kampánymenedzsment (1) kapcsolati hálók (1) karrier (1) kdd (3) kdnuggets (2) képfeldolgozás (1) képzés (6) kérdés (2) kérdőív (1) kerekasztal (1) keresés (1) kereső (1) keresztvalidáció (4) kína (1) klaszterezés (2) knime (1) kockázati tőke (1) kollaboratív munka (1) kompetencia (1) konferencia (73) könyv (6) környezet (1) közlekedés (1) közösség (2) közösségi hálózatok (4) közvetítés (6) kritika (1) küldetés (1) kürt akadémia (1) kutatás (2) lemorzsolódás (1) licensz (1) live (1) logisztika (2) machine learning (3) magyar telekom (2) mahout (1) mapreduce (1) marketplace (1) média (2) meetup (11) mellékspecializáció (1) mém (3) memóriacentrikus (1) menedzsment (3) metaadat (1) metodika (2) microsoft (1) mobil (5) mobil bi (4) modeler (2) modell (3) morgan stanley (1) motion chart (1) munkaerő (2) mysql (1) mytraffic (4) nemzetközi (5) nemzetközi összehasonlítás (1) netflix prize (1) networking (1) next big thing (1) nips (1) nosql (1) nyílt forráskód (4) nyitott (1) nyomkövetés (1) offline áruházak (1) okostelefon (1) oktatás (24) olvasók (1) online áruházak (1) online kutatás (1) open source (19) open source bi (3) operatorfa (1) osbi (12) összehasonlítás (1) ötletek (2) pandas (2) paradoxon (1) pascal (1) pentaho (1) personal data mining (1) phd (2) philips (1) piac (3) pikk (1) pilot (1) PISA-felmérés (1) pmml (1) politika (2) powerpivot (1) prága (1) praktiker (1) prediktív analitika (2) prediktív analitka (1) prediktiv modellezés (5) prediktív modellezés (1) prezi (15) privacy (1) privacy preserving data mining (1) product management (1) projekt (1) projektmenedzsment (6) publikáció (1) python (10) pytorch (1) radoop (12) random forest (1) rapid-i (2) rapidanalytics (7) rapidminer (41) RapidMiner (2) rcomm (7) refine (1) reinforce (1) Rexer Analytics (1) rsctc (1) R nyelv (7) saas (1) sap (1) SAS (20) sas enterprise miner (2) sas enterpris guide (1) sas entprise miner (1) sas fórum (1) sas forum (3) siker (3) simptech (1) sixtep (2) smarthabits (1) spike sorting (1) sportanalitika (1) SPSS (3) spss (13) spss clementine (3) spss hungary (5) spss modeler (6) ssd (1) starschema (2) startup (9) statisztika (1) survey (1) svm (1) szabad szoftver (1) szakmai (1) szavazó eljárások (2) szélenergia (1) szélerőmű (1) szervezetfejlesztés (2) szociális hálók (1) szoftver (5) szöveg (1) szövegbányászat (2) sztaki (2) tableau (1) talend (2) támogatás (1) tanfolyam (1) tanulmány (1) tanulság (1) távolság (1) technológia (1) tedx (1) telekommunikáció (2) tensorflow (1) teradata (2) teszt (1) text mining (1) tmit (6) toborzás (1) tőzsdei előrejelzés (1) tracking (1) trendek (9) tudományos (1) tunedit (1) twitter (17) ügyfél (1) usa (1) üzleti intelligencia (3) üzleti modell (3) üzleti reggeli (4) választható tárgy (1) validáció (4) válogatás (1) válság (1) változás (1) vélemény (1) véleméy (1) verseny (20) vezetői képzés (1) videó (3) vizualizáció (5) web (4) web2 (2) webanalitika (3) webshop (1) weka (2) wikipedia (2) workshop (2) yahoo (2) Címkefelhő

TWitter a csapat tagjaitól

2019.01.24. 13:42 István NagyRácz

Data science képzések - hol tanítják a big data-t?

Címkék: oktatás tanfolyam workshop képzés bigdata datascience

Ebben a bejegyzésben összegyűjtöttük a budapestről elérhető data science és big data témájú képzéseket, és a velük kapcsolatos legfontosabb tudnivalókat. Ha adatokkal akarsz dolgozni, az első döntés amit meg kell hoznod, hogy technológiai oldalról érdekel a téma, vagy üzleti oldalról. Ha a technológia foglalkoztat leginkább, akkor fókuszálj a python-ra és az R-re elsősorban, hisz ezek az adatos munka alapvető eszközei manapság.

data_science_kepzesek.jpg

Data science és big data képzések akadémiai szinten

 

Amennyiben már szereztél valamilyen alapdiplomát és a további képzési terveidet is egy felsőoktatási intézmény által nyújtott képzésen szeretnéd valóra váltani, akkor az alábbi képzések érhetőek el Budapest egyetemein.

BME - Informatikus MSc Adat- és Médiainformatika mellékspecializáció / Gazdaságinformatikus MSc Analytical Business Intelligence specialization

Helyszín: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Budapest

Időtartam: 7 szemeszter

Ár: államilag finanszírozott felsőoktatási képzés, vagy 120 000 Ft/félév

Következő képzés indulása: 2019. szeptember

Website: https://www.tmit.bme.hu

Szerintünk: Ha mérnöki alapdiplomával rendelkezel, vagy üzleti diplomával szeretnél gyakorlati tudást szerezni, akkor ez a Magyarországon elérhető egyik legjobb mesterképzés.

A Dmlab két tantárgyat oktat itt:

Valamint két szabadon választható tárgyat is oktatunk:

A tárgyakra lehetőség van külsősként is jelentkezni, erről minden évben hírt adunk itt a blogon.

 

Corvinus - Üzleti adatelemző szakirányú továbbképzési szak

Helyszín: Budapesti Corvinus Egyetem, Budapest

Időtartam: 3 szemeszter

Ár: 350 000 Ft/félév

Következő képzés indulása: 2019. szeptember

Website: http://bi.uni-corvinus.hu/

Szerintünk: A képzés szakfelelőse az a Kő Andrea, aki hosszú évek óta oktat adatelemzőket, ezért a klasszikus adatelemzés iránt érdeklődők mindenképpen jó kezekben lesznek ezen a képzésen.

 

CEU - Master of Science in Business Analytics

Helyszín: Central European University, Budapest, kis részben Bécs

Időtartam: 10 hónap / 22 hónap

Ár: 15 000 EUR

Következő képzés indulása: 2019. szeptember

Website: https://economics.ceu.edu/program/master-science-business-analytics

Szerintünk:  Kiváló oktatói gárda, networking lehetőségnek sem utolsó, angol nyelvű oktatás, amerikai mesterdiploma. Oktatókat és volt hallgatókat egyaránt ismerünk, úgy látjuk, hogy hasznos, és alkalmazható tudást ad.

 

BGE - Data Scientist képzés az SAP támogatásával

A képzés már sajnos nem elérhető.

Helyszín: Budapest

Időtartam: három szemeszter, hetente 3x45 perc előadás és 3x45 perc gyakorlat

Ár: nincs információnk

Következő képzés indulása: Ismeretlen, érdeklődj az intézménynél

Website: https://uni-bge.hu/kkk/Szervezeti-egysegeink/oktatasiszervezetiegysegek/MODSZINTTANSZKIO/hirek/SAP-adattudos-kepzes-indul-2018.-februarjaban-a-Kulker-Karon

Szerintünk: Nem ismerjük a képzést, és az oktatókat sem. Előnye lehet, hogy SAP technológiákra épül, így aki ezen a területen akar elhelyezkedni, annak stabil alapokat fog adni.

 

Óbudai Egyetem - Big Data Adatelemző Szakértő képzés

Helyszín: Óbudai Egyetem, Budapest

Időtartam: 2 félév

Ár: 350 000 Ft/félév

Következő képzés indulása: Érdeklődj az egyetemen

Website: http://uni-obuda.hu/oktatas/szakiranyu-tovabbkepzesek/big-data

Szerintünk: 2018 őszén startolt volna el a képzés hazai szakemberekkel az oktatói gárdában, de azóta nincs hír róla és az, hogy a képzés weboldala sem él, nem ígér sok jót.

 

Data science és big data témájú vállalati képzések

 

Kürt Akadémia Data Science képzés

Helyszín: Budapest

Időtartam: 2 félév, 20 alkalom, összesen 100 óra

Ár: 1 280 000 Ft + ÁFA

Következő képzés indulása: 2019. március 22.

Website: https://kurtakademia.hu/kepzesek/data_science_kepzes

Szerintünk: Nagyon széles áttekintés a területről, ennek megfelelően mélyülhetnek el a hallgatók az egyes területekhez tartozó eszközökben és módszerekben. Olyanoknak javasoljuk, akik hídemberek akarnak lenni a saját területükön adatos gondolkodással. A program szakmai vezetője kollegánk, Nagy-Rácz István, így akár oktatói, akár hallgatói kontaktot szívesen adunk és a programmal kapcsolatos kérdésekre is szívesen válaszolunk.

 

Big Data Fundamentals for Managers

Helyszín: Jarl Konferenciaközpont, Budapest

Időtartam: 2 x 8 óra

Ár: 249 000 Ft + ÁFA

Következő képzés indulása: a website szerint hamarosan

Website: https://bigdataoktatas.hu/

Szerintünk: A képzés a Nextent brandje alatt fut. Az oktatókat ismerjük: több munkahelyükön is a gyakorlatban tanulták meg a szakmát. A képzést inkább olyan embereknek ajánljuk, akik a big data technológiai megoldásaival szeretnének megismerkedni, valamint döntéshozói szinten kíváncsiak a felmerülő problémák megoldási mintáira.

 

Spark Institute at IBS AI Strategy & Data-driven Leadership Képzés

Helyszín: International Business School, Budapest

Időtartam: 7 alkalom

Ár: 595 000 Ft + ÁFA

Következő képzés indulása: 2019. május

Website: https://www.sparkinstitute.eu/termek/ai-strategies-for-leaders/

Szerintünk: Rövidebb, inkább üzleti fókuszú képzés az alapokról, a képzésben szoktunk előadásokat tartani, a képzések szervezőjét jól ismerjük, színvonalas képzésekre lehet számítani.

 

Green Fox Academy

Helyszín: Green Fox HQ, Budapest

Időtartam: A képzés teljes hossza nettó 18 hét + 3x1 hét szünet. (Heti 5 nap, napi 8 óra, hétfőtől péntekig.) Ezt akár 4 héttel is le tudod rövidíteni, mert ha jól haladsz a tananyaggal, korábban vizsgázhatsz.

Ár: 990 000 - 1 590 000 Ft + ÁFA attól függ, hogy előre vagy utólag fizetsz, és szeretnél-e segítséget kérni az elhelyezkedéshez

Következő képzés indulása: Április 1.

Website: https://www.greenfoxacademy.com/szakiranyaink#Data-Science

Szerintünk: A Green Fox Academy a szorongató munkaerőpiaci helyzetre válaszul egy klasszikus bootcamp típusú képzési modellt ajánl: intenzív képzéssel, teljes munkaidőben, projekteken dolgozva, mentorok szakmai irányítása alatt nulláról lehetsz junior fejlesztő és a képzés második felében akár egy Data Science-es projekten is dolgozhatsz. A Data Science szakirány áprilisban már negyedik évfolyamban indul, de mi már láttunk egy korábbi évfolyamot előadni arról a projektről, amin éppen dolgoznak.

 

Data36 Data Science Képzések

Helyszín: Budapest

Időtartam: változó hosszúságú, 2 óra - 3 hónap

Ár: 8 900 - 195 000 Ft

Következő képzés indulása: 2019. március 6.

Website: https://data36.com/data36-data-science-kepzes-naptar

Szerintünk: A képzéseket Mester Tomi tartja, aki a Prezinél kezdte el megtanulni a szakma csínját-bínját, majd egy saját adatelemzési tanácsadó céget épített. Ezt követően egy termékfejlesztéssel foglalkozó cégnél volt adatelemző, mígnem visszatért a data science oktatáshoz. Magyarországon és Európa több városában is tart bevezető típusú képzéseket, valamint online képzései is vannak. Mindegyikre a gyakorlatiasság és az alapoktól való építkezés a jellemző.

Data science és big data online képzések

 

Data Science Specialization - Coursera

Helyszín: Online

Időtartam: 8 hónap

Ár: Ingyenesen elvégezhető, de oklevelet csak a fizetős verzió ad

Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni

Website: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science

 

Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included - Udemy

Helyszín: Online

Időtartam: 21 óra

Ár: 199 USD, de gyakran vannak akciók

Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni

Website: https://www.udemy.com/datascience/

Szerintünk: Mindkét képzés nagyon gyakorlatias, az eszközökben szerzett tapasztalatok mellett több-kevesebb sikerrel, de próbál elemzési szemléletet is átadni. A Coursera-s inkább a gépi tanulási irányban erősebb, míg az Udemy-s kurzus a klasszikusabb adatelemzési irányokban (SQL, alapvető statisztikai módszerek, adatvizualizáció).

 

ELTE - Data Science in Computer Science MSC

Helyszín: Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest

Időtartam: 4 félév 

Ár: államilag finanszírozott felsőoktatási képzés, vagy 500 000 Ft/félév

Következő képzés indulása: 2019. szeptember

Websitehttps://www.inf.elte.hu/en/content/data-science-in-computer-science-msc.t.1732?m=361

Összefoglaló

 

Széles a lehetőségek tárháza, ha az adatos világban szeretnénk tanulni. A fenti képzések legtöbbje azoknak az egyéneknek szól, akik személyes döntést hoztak arról, hogy szeretnének ezzel a területtel megismerkedni.

A data scientistekkel és big data szakemberekkel kapcsolatos munkaerőhiány megoldására azonban egy másik lehetőség is van: a cégen belüli tehetségek képzése és belső adatos csapat képzése. Mi a Dmlabnál évente számos alkalommal tartunk egyedi tematika mentén szervezett vállalati képzéseket, ahol a cégek munkavállalói valós problémák - nem ritkán saját on-the-job problémák - megoldása mentén tanulhatják meg a szükséges data science, gépi tanulás, AI vagy big data ismereteket, amelyeket a képzést követően egyből tudnak a napi munkájukban kamatoztatni.

 

Ha érdekel téged ez a lehetőség, keress minket további információkért.

Szólj hozzá!

A bejegyzés trackback címe:

https://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr7914586070

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.

Nincsenek hozzászólások.