Adatbányászat Blog

Az Adatbányász Blogon a dmlab szakértőinek írásait olvashatod a big data és data science területéről.

dmlab.hu - Big data és data science tanácsadás
"Ha örülsz, hogy fejedre nőttek az adatok."

Keress minket bátran:
- Nagy-Rácz István +36704595669
- Gáspár Csaba +36208234154
- info@dmlab.hu

Hírlevél

Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakészen tudjunk tájékoztatni.
Feliratkozás
Leiratkozás

Címkék

10éves (1) 2007 (1) 2010 (23) 2011 (27) 2012 (13) 2013 (23) 2014 (5) 2015 (6) 2016 (10) 2017 (4) 2018 (4) adaptív (1) adat- és médiainformatika (1) adatárusítás (1) adatbányászat (10) adatbányászati algoritmusok (1) adatbányászati alkalmazások (2) adatbányászati meetup (1) adatbányászati oktatás (1) adatbányászati technológiák (4) adatelemzés (1) adatelemzési platformok (1) adattárház (5) adattárház fórum (6) adattárolás (1) adattisztítás (1) adatvédelem (2) advise (2) aegon (1) aglitás (1) agy (2) ajánló (11) ajánlórendszerek (1) aktivitás felismerés (1) algoritmus (1) alkalmazás (3) állásajánlat (1) amazon ec2 (1) ambiens (1) ami (1) amuse (1) analitika (1) analytics (1) andego (3) apache (1) api (2) Arató Bence (3) artificial intelligence (1) bank (1) Barabási (2) barabási (2) beharangazó (1) beharangozó (18) bejelentés (2) belami (1) best practice (9) beszámoló (15) BI (3) bi (13) Bi (1) bi-trek (1) biconsulting (7) bigdata (25) Big Data (3) big data (7) biopen (1) biztosító (1) BI Akadémia (1) bi consulting (1) bi start (1) blog (6) BME (14) bme (2) bootcamp (1) brainstorming (1) bsp (1) budapest (1) business analytics (1) business analytics szakirány (1) churn (2) ci (1) címkefelhő (2) CIO (1) clementine (1) Clementine Consulting (1) cloud computing (2) cognos (1) credit scoring (1) crisp-dm (1) crm (2) Cruncconf (1) crunch (2) csalásdetektálás (1) DataExpert (1) dataexplorer (1) datapest (1) datascience (2) datasource (1) data engineering (1) data mining (1) data science (7) diplomamunka (1) dmla1o (1) dmlab (12) döntési fák (1) drill (1) e-commerce (1) előadás (22) előrejelzés (1) élő közvetítés (1) Enbrite.ly (1) energetika (1) esemény (2) esettanulmány (3) ethics (1) etikus (1) etl (2) évforduló (3) fejlesztés (2) felmérés (5) felsőoktatás (1) felület (1) felvásárlás (3) film (1) fizetés (1) forecasting (1) forgalomelőrejelzés (2) foursquare (1) fraud detection (1) freebase (1) gartner (2) gazdasagi informatikus (2) gépi tanulás (4) gépi tanuló algoritmus (1) google (8) google analytics (1) graphlab (1) gravity (3) greenplum (1) gyakorlat (1) hadoop (10) hallgatók (2) hálózatelemzés (3) hálózatkutatás (2) hálózatok (3) hazai (2) hiba (4) hírlevél (2) hive (1) honlap (1) HR (1) HVG (1) i5 (1) ibm (6) ibm modeler (1) ibm spss (3) icdm (1) idc (2) idősor (1) idősorok (1) ieee (1) iir (1) impact (1) infobright (1) információbróker (1) innováció (5) innovatívBI (1) innovativ bi (4) inspiráció (1) intelligencia (2) Internet Hungary (1) iqsymposium (19) iqsys (16) iroda (4) jelentkezés (2) jmp (2) job (1) kaggle (2) kampánymenedzsment (1) kapcsolati hálók (1) karrier (1) kdd (3) kdnuggets (2) képzés (4) kérdés (2) kérdőív (1) kerekasztal (1) keresés (1) kereső (1) keresztvalidáció (4) klaszterezés (2) knime (1) kockázati tőke (1) kollaboratív munka (1) kompetencia (1) konferencia (72) könyv (6) környezet (1) közlekedés (1) közösség (2) közösségi hálózatok (4) közvetítés (6) kritika (1) küldetés (1) kürt akadémia (1) kutatás (2) lemorzsolódás (1) licensz (1) live (1) logisztika (1) machine learning (1) magyar telekom (2) mahout (1) mapreduce (1) marketplace (1) média (2) meetup (11) mellékspecializáció (1) mém (3) memóriacentrikus (1) menedzsment (3) metaadat (1) metodika (2) microsoft (1) mobil (5) mobil bi (4) modeler (2) modell (3) morgan stanley (1) motion chart (1) munkaerő (2) mysql (1) mytraffic (4) nemzetközi (5) nemzetközi összehasonlítás (1) netflix prize (1) networking (1) next big thing (1) nips (1) nosql (1) nyílt forráskód (4) nyomkövetés (1) offline áruházak (1) okostelefon (1) oktatás (23) olvasók (1) online áruházak (1) online kutatás (1) open source (19) open source bi (3) operatorfa (1) osbi (12) összehasonlítás (1) ötletek (2) pandas (2) paradoxon (1) pascal (1) pentaho (1) personal data mining (1) phd (2) philips (1) piac (3) pikk (1) pilot (1) PISA-felmérés (1) pmml (1) politika (2) powerpivot (1) prága (1) praktiker (1) prediktív analitika (2) prediktív analitka (1) prediktiv modellezés (5) prediktív modellezés (1) prezi (15) privacy (1) privacy preserving data mining (1) product management (1) projekt (1) projektmenedzsment (6) publikáció (1) python (9) radoop (12) random forest (1) rapid-i (2) rapidanalytics (7) rapidminer (40) RapidMiner (2) rcomm (7) refine (1) Rexer Analytics (1) rsctc (1) R nyelv (7) saas (1) sap (1) SAS (20) sas enterprise miner (2) sas enterpris guide (1) sas entprise miner (1) sas fórum (1) sas forum (3) siker (3) simptech (1) sixtep (2) smarthabits (1) spike sorting (1) sportanalitika (1) spss (13) SPSS (3) spss clementine (3) spss hungary (5) spss modeler (6) ssd (1) starschema (2) startup (9) statisztika (1) survey (1) svm (1) szabad szoftver (1) szakmai (1) szavazó eljárások (2) szélenergia (1) szélerőmű (1) szervezetfejlesztés (2) szociális hálók (1) szoftver (5) szöveg (1) szövegbányászat (2) sztaki (2) tableau (1) talend (2) támogatás (1) tanulmány (1) tanulság (1) távolság (1) technológia (1) tedx (1) telekommunikáció (2) teradata (2) teszt (1) text mining (1) tmit (6) toborzás (1) tőzsdei előrejelzés (1) tracking (1) trendek (9) tudományos (1) tunedit (1) twitter (17) ügyfél (1) üzleti intelligencia (3) üzleti modell (3) üzleti reggeli (3) választható tárgy (1) validáció (4) válogatás (1) válság (1) változás (1) vélemény (1) véleméy (1) verseny (20) vezetői képzés (1) videó (3) vizualizáció (5) web (4) web2 (2) webanalitika (3) webshop (1) weka (2) wikipedia (2) workshop (1) yahoo (2) Címkefelhő

TWitter a csapat tagjaitól

2018.10.25. 01:53 Gáspár Csaba

11! - Mennyire volt előrelátható a big data jelenség?

Címkék: trendek blog évforduló 2018 big data

Ma van a blogunk 11. születésnapja, én ilyenkor szeretek visszanézni az első blogbejegyzésünkre (Akiket le kell nyilazni...) , majd körülnézni mit is gondoltam a "détás" világról sok-sok évvel ezelőtt. Az idei visszatekintő olvasás során különösen érdekesnek találtam, hogy annak idején mennyire nem volt látható előre a big data jelenség berobbanása.

big_data_eredetmonda_gaspar_csaba_dmlab_1.png2013 végén már arról írunk, hogy mennyire mindent elsöpört abban az évben a big data (2013 - Ami tényleg történt - A nagy változás), hogyan hódította meg mainstream médiát is ez új szemlélet / divat / jelenség. Míg maga az egész folyamatot elindító Hadoop rendszer 2005-ben indult, nyolc év kellett ahhoz, hogy jelentős szerephez is jusson az adat feldolgozásával foglalkozó IT szegmensben. 

Nyolc év soknak tűnik elsőre, de a valóság az, hogy ennél sokkal rövidebb idő alatt robbant be a köztudatba. Hogy szemléltessem ezt megnéztem, hogy mikor írtuk ki a blogra először azt, hogy big data. 2011 májusában használtuk először ezt a szót a blogon (Adattárház Fórum 2011 - Beharangozó), ott is abban az összefüggésben hogy a konferencián futó előadásom "Adatbányászat a BigData világában" címet viselte, amiben lényegében a Radoop megoldásunk alapötletéről, annak létjogosultságáról beszéltem. 

Annyira új dolog volt ez akkor, hogy még 2011 év elején több olyan cikket is írtunk a blogon, ami az eljövendő trendekről ír, és ezekben a Hadoopnak, big data világnak még nyoma sincs:

  • BI Évkönyv Konferencia - Élőben (2011. március) - Ebben a posztban elég részletesen beszámolunk Arató Bence félnapos minikonfernciájáról, ahol az aktuális technológiai trendeket is összefoglalta. Big data szót én nem írtam le a beszámolóban, lehet hogy megemlítette Bence, de biztos hogy nem volt fajsúlyos gondolat. Az összefoglaló alapján akkor azt vártuk, hogy a mobil készülékeken futó BI, a gyors BI és a felhő alapú BI megoldások fogják felforgatni a világot.
  • Dan Sommler - BI trendek a nagyvilágban (2011. április) - Ha valaki azt gondolja, hogy csak Magyarországon nem látszódott a jövő, azoknak jó példa lehet az ugyanabban az évben meghallgatott előadás részletes beszámolója, ahol a Gartner nemzetközi BI trendekről alkotott elképzeléseiről lehetett hallani. Itt még a nyílt forráskódú megoldások lassú erősödéséről illetve arról lehetett hallani, hogy jön fel a felhő, a közösségi és a minta alapú BI - bármit is jelentsen ez az utóbbi fogalom. 

bi_trends_2010_dmlabbudapest_gasparpapanekcsaba.pngTrendek címkefelhőbe foglalva (2010. január) - Ez egy bő évvel korábbi anyag, amiben az előző évek BI trendelemzési cikkeinek tartalmát hasonlítottam össze, és jeleztem melyik kifejezés erősödik, melyik gyengül az adott években (átmásoltam ehhez a poszthoz a címkefelhőt (ez akkor még menő vizualizáció volt) - szavak mérete az előfordulással arányos, a piros szavak erősödtek, a kékek kikoptak az előző évek trendelemző cikkeinek szóhasználatához képest). Látható hogy a közösségi hálók, a performance management, az SaaS vonal erősödött. Ha nagyon bele akarja látni valaki a big data előképét, akkor a cloud és a real time kulcsszavak is megjelentek, de aki emlékszik arra, hogy akkor ez mit jelentett a BI-ban, az jól érzi, hogy valójában közük sem volt a big data-hoz.

 

A fenti, szó szerint historikus adatok alapján azt lehet mondani, hogy a hazai és nemzetközi "adatos" közösséget két év alatt tarolta le a big data láz. És ez nem csak a szavak szintjén értendő: az egész adatos ökoszisztéma, a piac, az adatokhoz való viszony, a témával foglalkozó szakemberek létszáma, köre, a használt technológiák mind-mind gyökeresen átalakultak azóta. Szinte már kínos olvasni, mennyire mást gondoltunk a BI jövőjéről a kétezer-tizes évek első éveiben, mint ami most az évtized végén megvalósult.

Tanulság számomra az, hogy ebben a forrongó, változó, zajos adatos környezetben méginkább felértékelődnek a veterán szakemberek tapasztalata. És őket is csak arról érdemes kérdezni, hogy hol vagyunk most - és kevésbé arról, hogy mit fog hozni a területen a következő 5 év.  

Szólj hozzá!

A bejegyzés trackback címe:

https://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr7714320633

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.

Nincsenek hozzászólások.