Adatbányászat Blog

Az Adatbányász Blogon a dmlab szakértőinek írásait olvashatod a big data és data science területéről.

dmlab.hu - Big data és data science tanácsadás
"Ha örülsz, hogy fejedre nőttek az adatok."

Keress minket bátran:
- Nagy-Rácz István +36704595669
- Gáspár Csaba +36208234154
- info@dmlab.hu

2015.09.07. 19:16 Gáspár Csaba

Őszi oktatás nem BME hallgatóknak

a_1.jpgEbben a félévben is lehetőség van a Dmlab csapata által oktatott egyetemi órákra külsősként is bejárni. Az előző félévben ez a lehetőség nagyon népszerű volt, összesen 31 ember jelezte, hogy szívesen csatlakozna egy-egy óránkhoz. Jelentős részük be is járt az órákra, a visszajelzések nagyon jók voltak. 

Idén egy kicsit más a kínálatunk, és a jelentkezést is megújítjuk. Már most látszik, hogy az egyik tárgyunkra nagyon sok külsős jön, így a regisztrációt mindenkitől kérjük. Fontos, hogy a tárgyhoz bármikor csatlakozhattok, be lehet kapcsolódni a félév felénél is. Mivel általában gyakorló szakemberekről van szó, így az első néhány hét kihagyása egyáltalán nem gond.

És akkor a tárgyak:

Ha az adatelemzéssel kapcsolatos programnyelvekhez szeretnél érteni

Tárgy neve: Alkalmazott adatelemzés (Applied Data Analytics, azaz ADA)
Kedd és csütörtök 12-14h
Terem: Kedd - Q épület QB104, Csütörtök I. épület IL105 (Lágymányosi Kampusz, Magyar tudósok körútja 2.)
Tárgy hivatalos tematikája

Az iteratív módon fejlesztett adatfeldolgozó eljárások vannak a középpontban, az adatelemzés programozási nyelveit tanítjuk nektek. A témát a reguláris kifejezésekkel, illetve az awk szövegfeldolgozóval kezdjük, majd SAS programozási nyelvet, Pyhon és R programozást tanítunk úgy, hogy közben a legfontosabb gépi tanulási feladatokat is röviden áttekintjük. A félév során három kisházit adunk a hallgatóknak, majd vizsgával zárul a tárgy. Ezek ugye nem kötelezők a külsős hallgatóknak, de ha valaki meg szeretné méreti magát, annak adunk lehetőséget.

 

Ha a big data technológiák dzsungelében szeretnél tájékozódni

Tárgy neve: 'Big Data' elemzési eszközök nyílt forráskódú platformokon
Kedd 12-14h
Terem: Kedd - Q épület QBF13 (Lágymányosi Kampusz, Magyar tudósok körútja 4.)
Tárgy hivatalos tematikája

Itt a Dmlab big data szakemberei adnak betekintést a területen kialakult technológiai stack felépítésébe. A Mapreduce, Hadoop alapoktól indulunk, és a legújabb technológiákig jutunk el. Nyilván mindben teljesen nem fogunk tudni elmélyedni, de aki ezt a kurzust végighallgatja, az könnyen el fog tájékozódni a bigdata technológiák között. A félév végén egy ZH és egy házifeladat alapján kapnak jegyet a hallgatók, külön kérésre a külsős kollégák is megmérettethetik magukat ezeken a számonkéréseken.

Ha a webes adatbányászat alapjai érdekesek számodra

Tárgy neve: Szöveg- és webbányászat
Szerda 10-12h, (kéthetente) Csütörtök 8-10   
UPDATE: Rögzítéskre kerültek az időpontok: November 11. szerda, november 18. szerda, november 19. csütörtök, november 25. szerda 
Terem: Szerda IE220, Csütörtök QBF10
Tárgy leírása a tanszéki honlapon

Ez a tárgy az előző félévben futott Adatelemzési platformok folytatása, ahol a mellékspecializációs hallgatók a szövegelemzés, -bányászat, illetve a webes adatbányászat alapjait sajátíthatják el. Mivel ebben a tárgyan a Dmlab csapata csak ez utóbbi részt oktatja, így meghívni is csak erre a részre tudunk titeket. A téma önállóan is értelmezhető, és a webes adatbányászat alapjaival foglalkozik majd. Fontos, hogy a webanalitikával, vagy például a Google Analytics mélységeivel ebben a tárgyban nem foglalkozunk - a fókusz arra vetül, hogy a webes világból származó adatokkal mit tud kezdeni egy adatelemző.

(kép forrása)

 Jelentkezés

Kérünk, hogy az alábbi form segítségével jelentkezzél. Néhány napon belül visszajelzünk a jelentkezésedről, de a szeptember 8-10 időszakban a visszajelzés nélkül is bátran gyere az órára el.

Jelentkezési form

 

 

Szólj hozzá!

A bejegyzés trackback címe:

https://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr337768044

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.

Nincsenek hozzászólások.