Adatbányászat Blog

Az Adatbányász Blogon a dmlab szakértőinek írásait olvashatod a big data és data science területéről.

dmlab.hu - Big data és data science tanácsadás
"Ha örülsz, hogy fejedre nőttek az adatok."

Keress minket bátran:
- Nagy-Rácz István +36704595669
- Gáspár Csaba +36208234154
- info@dmlab.hu

2014.05.25. 21:24 Gáspár Csaba

Adatbányászati eszközök népszerűsége

Már-már hagyományos módon a KDNuggets idén is felmérést indít, melyik adatbányászati, analitikai eszközt használják olvasói. Az eredményeken hagyományosan jól szokott szerepelni a RapidMiner és az R is, aminek magyarázatára sok-sok jó narratíva létezik - attól függően ki magyarázza az adatokat. Ebbe a parttalan vitába nem is mennék bele.

Sokkal érdekesebb most számomra az, hogy a felmérésben mennyire kevesen szavaztak a Pythonra. Az elmúlt néhány évben a Python jelentős előretörést könyvelhetett el a data science területén dolgozók között, a Kaggle versenyeket is általában ezen a platformon megírt megoldások nyerik meg. Ennek ellenére a ma leadott szavazatom után meglátott részeredményekből az tűnt ki, hogy nagyon kevesen jelölték meg ezt az eszközt. 

post-inflectionPoint.jpgHa korábban nem akartam számháborúzni, akkor itt sem lenne tisztességes. Csupán azt a gondolatomat szeretném felvillantani, hogy az elmúlt időszakban egy jelentős változás történt abban a tekintetben, hogy ki dolgozik az adatok analitikai feldolgozásán. A hagyományos adatbányász szakmán kívülről érkező új data scientist-ek világa egyrészt sokkal programozósabb vagy más esetekben sokkal üzletibb, vizualizáció-központúbb. Az teljes szakmai közösség úgy nőtt meg, hogy a középpontjában nem teljesen ugyanazok a szakembercsoportok állnak, mint korábban.

Ezt az új világot pont nekünk szükséges jobban megérteni, akik már dolgoztak a régebbiben is, hiszen mi emiatt sokkal kevésbé vesszük észre, ha koncepcióváltás történik. Márpedig minden jel arra utal, hogy éppen egy ilyen inflexiós ponton léptünk át nemrég.

Bátorítok mindenkit, hogy a KDNuggets.com-on szavazzon arra, milyen eszközt használ. A szavazást itt lehet megtenni egy mailcím segítségével:

Analytics, Data Mining, Data Science Software Used? 

Ha szavazol, utána láthatod a felmérés aktuális állapotát is.

Szólj hozzá!

A bejegyzés trackback címe:

https://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr166198252

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.

Nincsenek hozzászólások.