Adatbányászat Blog

Az Adatbányász Blogon a dmlab szakértőinek írásait olvashatod a big data és data science területéről.

dmlab.hu - Big data és data science tanácsadás
"Ha örülsz, hogy fejedre nőttek az adatok."

Keress minket bátran:
- Nagy-Rácz István +36704595669
- Gáspár Csaba +36208234154
- info@dmlab.hu

Hírlevél

Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakészen tudjunk tájékoztatni.
Feliratkozás
Leiratkozás

 

Címkék

10éves (1) 2007 (1) 2010 (23) 2011 (27) 2012 (13) 2013 (23) 2014 (5) 2015 (6) 2016 (10) 2017 (4) 2018 (4) 2019 (1) adaptív (1) adat- és médiainformatika (1) adatárusítás (1) adatbányászat (11) adatbányászati algoritmusok (1) adatbányászati alkalmazások (2) adatbányászati meetup (1) adatbányászati oktatás (1) adatbányászati technológiák (4) adatelemzés (2) adatelemzési platformok (1) adattárház (5) adattárház fórum (6) adattárolás (1) adattisztítás (1) adatvédelem (2) advise (2) aegon (1) aglitás (1) agy (2) AI (3) ai (1) ajánló (11) ajánlórendszerek (1) aktivitás felismerés (1) algoritmus (1) alkalmazás (3) állásajánlat (1) amazon ec2 (1) ambiens (1) ami (1) amuse (1) analitika (1) analytics (1) andego (3) apache (1) api (2) Arató Bence (3) artificial intelligence (2) bank (1) Barabási (2) barabási (2) beharangazó (1) beharangozó (18) bejelentés (2) belami (1) best practice (9) beszámoló (15) bi (13) BI (5) Bi (1) bi-trek (1) biconsulting (7) bigdata (29) big data (12) Big Data (3) biopen (1) biztosító (1) BI Akadémia (1) bi consulting (1) bi start (1) blockchain (1) blog (6) BME (15) bme (2) bootcamp (1) brainstorming (1) bsp (1) budapest (1) business analytics (1) business analytics szakirány (1) cancer detection (1) churn (2) ci (1) címkefelhő (2) CIO (1) clementine (1) Clementine Consulting (1) cloud computing (2) cognos (1) credit scoring (1) crisp-dm (1) crm (2) Cruncconf (1) crunch (2) csalásdetektálás (1) DataExpert (1) dataexplorer (1) datapest (1) datascience (5) datasource (1) data engineering (1) data mining (1) data science (8) deep learning (1) diplomamunka (1) dmla1o (1) dmlab (15) döntési fák (1) döntéstámogatás (1) drill (1) e-commerce (1) egészségügy (1) előadás (24) előrejelzés (1) élő közvetítés (1) Enbrite.ly (1) energetika (1) esemény (2) esettanulmány (3) ethics (1) etikus (1) etl (2) eu (1) évforduló (3) fejlesztés (2) felmérés (5) felsőoktatás (1) felület (1) felvásárlás (3) film (1) fizetés (1) forecasting (1) forgalomelőrejelzés (2) foursquare (1) fraud detection (1) free (1) freebase (1) gartner (2) gazdasagi informatikus (2) gdpr (1) gépi tanulás (5) gépi tanuló algoritmus (1) google (8) google analytics (1) graphlab (1) gravity (3) greenplum (1) gyakorlat (1) hackhaton (1) hadoop (10) hallgatók (2) hálózatelemzés (3) hálózatkutatás (2) hálózatok (3) hazai (2) hiba (4) hírlevél (2) hive (1) honlap (1) HR (1) HVG (1) i5 (1) ibm (6) ibm modeler (1) ibm spss (3) icdm (1) idc (2) idősor (1) idősorok (1) ieee (1) iir (1) image processing (1) impact (1) infobright (1) információbróker (1) innováció (5) innovatívBI (1) innovativ bi (4) inspiráció (1) intelligencia (2) interjú (1) Internet Hungary (1) iqsymposium (19) iqsys (16) iroda (4) jelentkezés (2) jmp (2) job (1) kaggle (2) kampánymenedzsment (1) kapcsolati hálók (1) karrier (1) kdd (3) kdnuggets (2) képfeldolgozás (1) képzés (6) kérdés (2) kérdőív (1) kerekasztal (1) keresés (1) kereső (1) keresztvalidáció (4) kína (1) klaszterezés (2) knime (1) kockázati tőke (1) kollaboratív munka (1) kompetencia (1) konferencia (73) könyv (6) környezet (1) közlekedés (1) közösség (2) közösségi hálózatok (4) közvetítés (6) kritika (1) küldetés (1) kürt akadémia (1) kutatás (2) lemorzsolódás (1) licensz (1) live (1) logisztika (2) machine learning (3) magyar telekom (2) mahout (1) mapreduce (1) marketplace (1) média (2) meetup (11) mellékspecializáció (1) mém (3) memóriacentrikus (1) menedzsment (3) metaadat (1) metodika (2) microsoft (1) mobil (5) mobil bi (4) modeler (2) modell (3) morgan stanley (1) motion chart (1) munkaerő (2) mysql (1) mytraffic (4) nemzetközi (5) nemzetközi összehasonlítás (1) netflix prize (1) networking (1) next big thing (1) nips (1) nosql (1) nyílt forráskód (4) nyitott (1) nyomkövetés (1) offline áruházak (1) okostelefon (1) oktatás (24) olvasók (1) online áruházak (1) online kutatás (1) open source (19) open source bi (3) operatorfa (1) osbi (12) összehasonlítás (1) ötletek (2) pandas (2) paradoxon (1) pascal (1) pentaho (1) personal data mining (1) phd (2) philips (1) piac (3) pikk (1) pilot (1) PISA-felmérés (1) pmml (1) politika (2) powerpivot (1) prága (1) praktiker (1) prediktív analitika (2) prediktív analitka (1) prediktív modellezés (1) prediktiv modellezés (5) prezi (15) privacy (1) privacy preserving data mining (1) product management (1) projekt (1) projektmenedzsment (6) publikáció (1) python (10) pytorch (1) radoop (12) random forest (1) rapid-i (2) rapidanalytics (7) rapidminer (41) RapidMiner (2) rcomm (7) refine (1) reinforce (1) Rexer Analytics (1) rsctc (1) R nyelv (7) saas (1) sap (1) SAS (20) sas enterprise miner (2) sas enterpris guide (1) sas entprise miner (1) sas fórum (1) sas forum (3) siker (3) simptech (1) sixtep (2) smarthabits (1) spike sorting (1) sportanalitika (1) SPSS (3) spss (13) spss clementine (3) spss hungary (5) spss modeler (6) ssd (1) starschema (2) startup (9) statisztika (1) survey (1) svm (1) szabad szoftver (1) szakmai (1) szavazó eljárások (2) szélenergia (1) szélerőmű (1) szervezetfejlesztés (2) szociális hálók (1) szoftver (5) szöveg (1) szövegbányászat (2) sztaki (2) tableau (1) talend (2) támogatás (1) tanfolyam (1) tanulmány (1) tanulság (1) távolság (1) technológia (1) tedx (1) telekommunikáció (2) tensorflow (1) teradata (2) teszt (1) text mining (1) tmit (6) toborzás (1) tőzsdei előrejelzés (1) tracking (1) trendek (9) tudományos (1) tunedit (1) twitter (17) ügyfél (1) usa (1) üzleti intelligencia (3) üzleti modell (3) üzleti reggeli (4) választható tárgy (1) validáció (4) válogatás (1) válság (1) változás (1) vélemény (1) véleméy (1) verseny (20) vezetői képzés (1) videó (3) vizualizáció (5) web (4) web2 (2) webanalitika (3) webshop (1) weka (2) wikipedia (2) workshop (2) yahoo (2) Címkefelhő

TWitter a csapat tagjaitól

2012.09.22. 08:08 Gáspár Csaba

Erősödő nyílt forráskódú üzleti intelligencia - OSBI 2012 beharangozó

opensource.jpgAz őszi hazai konferenciaidény egyik zászlóshajója az OSBI2012, a BI, open source technológiáit felvonultató rendezvény (2012 október 4. – részletek). Még alakulóban van, hogy a csapatunktól kerül-e be előadás a programba, valójában két jelölt is van jelenleg: egy biztosítói esettanulmány és a big data - Hadoop tengelyen beszélnénk arról, milyen tapasztalataink vannak, hol tart a világ.

Végigfutottam az elmúlt évek blogbejegyzéseit a korábbi OSBI konferenciákról (ezek azok), és elgondolkodtam azon, mi változott az elmúlt évek során ezen a területen. Technológiai oldalról lényegében egyenletes fejlődést látunk, a néhány éve még csak éppenhogy megfelelő funkcionalitást adó szoftverek kinőtték magukat, lényegében a legtöbb esetben van teljes megoldást nyújtó rendszer.

Jó példa erre a RapidMiner, ami ma már teljes riporting háttérrel, szöveganalitikai és statisztikai kiegészítő programcsomagokkal rendelkezik, és a RapidAnalytics megoldással teljes vállalati szintű kollaborációs fejlesztést, ütemezett futtatást, integrálhatóságot biztosít. Sőt, bizonyos szempontból az adatbányászat megoldások élére állt innováció területén azzal, hogy a mobil platformokhoz hasonló, kiegészítő modulokat árusító Marketplace koncepcióját megvalósította.

A technológiai fejlődés fontos, de mégsem ezt érzem az elmúlt néhány év igazi sikerének a nyílt forráskódú BI megoldások területén. Sokkal inkább lényeges, hogy a velük szemben tanúsított attitűd változott - méghozzá drasztikusan. Néhány éve még egy enyhe mosoly futott végig BI tanácsadók arcán, mikor arról beszéltem, hogy RapidMinerrel is vállalunk és készítünk projekteket - ma pedig a legtöbb komolyan vehető cég tudatosan építi a nyílt forráskódra épülő BI kompetenciáját. Jól látható ez a RCOMM konferencia végén megtartott RapidMiner vizsga létszámán, a hozzánk befutó RapidMiner konzultációs és oktatási igényeken, a partneri megbeszéléseken egyaránt. A RapidMinerrel lényegében kibővült az adatbányászati szoftverek hazai piaca, ami néhány éve még csak a SAS és a IBM SPSS termékcsaládokból állt.

Fontos feltenni a kérdést, hogy ez a szemléletbeli váltás, a RapidMiner hazai elfogadottsága minek köszönhető. Összeszedtem mik segítették elő ezt a folyamatot, hamarosan egy külön blogbejegyzést is szentelek ennek, hiszen szerintem ez nagyon hasznos lehet annak, aki egy új technológiát szeretne bevezetni a hazai piacra. 

Új elem az OSBI történetében, hogy a konferenciát megelőző napon, október 3.-án egy külön tréning napot is tartanak, ahol az alábbi technológiák megismerésére van lehetőség félnapos kurzosok keretében:

  • Pénzügyi tervezés és kontrolling a Jedox Palo használatával
  • BI jelentések készítése a Pentaho eszközökkel
  • Adatintegráció és ETL Pentaho ETL (Kettle) szoftverével
  • Adatbányászati elemzések a Rapidminer szoftverrel

Részletek: OSBI Training Day - 2012 október 3.

3 komment

A bejegyzés trackback címe:

https://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr984794641

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.

_Hose_ 2012.09.26. 11:17:46

Én a Pentaho-n is érzem ezt az előretörést, vagy előre törési vágyat.
Megjelent egy hazai partner, és ahogy néztem a programot, két workshop és egy előadás is lesz.
Persze még tart ott, mint az RM.

Bár azt be kell látni, hogy a RM hazai előretörésében nem picit ti is hibásak vagytok :)

Gáspár Csaba 2012.09.26. 15:58:03

A Pentaho-t is erősödni látszik, de azt nem látom annyira, hogy mélyen átlássam a folyamatokat. Ha tudtok valaki, aki ezen a vonalon erősebb képet tud festeni, szóljatok, megkérjük, hogy írjon róla.

Kétségkívül RapidMiner hazai előretörésében nekünk is jelentős szerepünk van. Más országokban ennyire nem pörgött fel ez a technológia. Pont azért is fogom összeszedni egy posztban, hogy szerintem mi az erősödés okai. Ha valaki új technológiát szeretne elterjeszteni Magyarországon, akkor a RapidMiner hazai története sok követendő mintát tud szolgáltatni.