Adatbányászat Blog

Az Adatbányász Blogon a dmlab szakértőinek írásait olvashatod a big data és data science területéről.

dmlab.hu - Big data és data science tanácsadás
"Ha örülsz, hogy fejedre nőttek az adatok."

Keress minket bátran:
- Nagy-Rácz István +36704595669
- Gáspár Csaba +36208234154
- info@dmlab.hu

Hírlevél

Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakészen tudjunk tájékoztatni.
Feliratkozás
Leiratkozás

 

Címkék

10éves (1) 2007 (1) 2010 (23) 2011 (27) 2012 (13) 2013 (23) 2014 (5) 2015 (6) 2016 (10) 2017 (4) 2018 (4) 2019 (1) adaptív (1) adat- és médiainformatika (1) adatárusítás (1) adatbányászat (11) adatbányászati algoritmusok (1) adatbányászati alkalmazások (2) adatbányászati meetup (1) adatbányászati oktatás (1) adatbányászati technológiák (4) adatelemzés (2) adatelemzési platformok (1) adattárház (5) adattárház fórum (6) adattárolás (1) adattisztítás (1) adatvédelem (2) advise (2) aegon (1) aglitás (1) agy (2) ai (1) AI (3) ajánló (11) ajánlórendszerek (1) aktivitás felismerés (1) algoritmus (1) alkalmazás (3) állásajánlat (1) amazon ec2 (1) ambiens (1) ami (1) amuse (1) analitika (1) analytics (1) andego (3) apache (1) api (2) Arató Bence (3) artificial intelligence (2) bank (1) barabási (2) Barabási (2) beharangazó (1) beharangozó (18) bejelentés (2) belami (1) best practice (9) beszámoló (15) BI (5) Bi (1) bi (13) bi-trek (1) biconsulting (7) bigdata (29) big data (12) Big Data (3) biopen (1) biztosító (1) BI Akadémia (1) bi consulting (1) bi start (1) blockchain (1) blog (6) bme (2) BME (15) bootcamp (1) brainstorming (1) bsp (1) budapest (1) business analytics (1) business analytics szakirány (1) cancer detection (1) churn (2) ci (1) címkefelhő (2) CIO (1) clementine (1) Clementine Consulting (1) cloud computing (2) cognos (1) credit scoring (1) crisp-dm (1) crm (2) Cruncconf (1) crunch (2) csalásdetektálás (1) DataExpert (1) dataexplorer (1) datapest (1) datascience (5) datasource (1) data engineering (1) data mining (1) data science (8) deep learning (1) diplomamunka (1) dmla1o (1) dmlab (15) döntési fák (1) döntéstámogatás (1) drill (1) e-commerce (1) egészségügy (1) előadás (24) előrejelzés (1) élő közvetítés (1) Enbrite.ly (1) energetika (1) esemény (2) esettanulmány (3) ethics (1) etikus (1) etl (2) eu (1) évforduló (3) fejlesztés (2) felmérés (5) felsőoktatás (1) felület (1) felvásárlás (3) film (1) fizetés (1) forecasting (1) forgalomelőrejelzés (2) foursquare (1) fraud detection (1) free (1) freebase (1) gartner (2) gazdasagi informatikus (2) gdpr (1) gépi tanulás (5) gépi tanuló algoritmus (1) google (8) google analytics (1) graphlab (1) gravity (3) greenplum (1) gyakorlat (1) hackhaton (1) hadoop (10) hallgatók (2) hálózatelemzés (3) hálózatkutatás (2) hálózatok (3) hazai (2) hiba (4) hírlevél (2) hive (1) honlap (1) HR (1) HVG (1) i5 (1) ibm (6) ibm modeler (1) ibm spss (3) icdm (1) idc (2) idősor (1) idősorok (1) ieee (1) iir (1) image processing (1) impact (1) infobright (1) információbróker (1) innováció (5) innovatívBI (1) innovativ bi (4) inspiráció (1) intelligencia (2) interjú (1) Internet Hungary (1) iqsymposium (19) iqsys (16) iroda (4) jelentkezés (2) jmp (2) job (1) kaggle (2) kampánymenedzsment (1) kapcsolati hálók (1) karrier (1) kdd (3) kdnuggets (2) képfeldolgozás (1) képzés (6) kérdés (2) kérdőív (1) kerekasztal (1) keresés (1) kereső (1) keresztvalidáció (4) kína (1) klaszterezés (2) knime (1) kockázati tőke (1) kollaboratív munka (1) kompetencia (1) konferencia (73) könyv (6) környezet (1) közlekedés (1) közösség (2) közösségi hálózatok (4) közvetítés (6) kritika (1) küldetés (1) kürt akadémia (1) kutatás (2) lemorzsolódás (1) licensz (1) live (1) logisztika (2) machine learning (3) magyar telekom (2) mahout (1) mapreduce (1) marketplace (1) média (2) meetup (11) mellékspecializáció (1) mém (3) memóriacentrikus (1) menedzsment (3) metaadat (1) metodika (2) microsoft (1) mobil (5) mobil bi (4) modeler (2) modell (3) morgan stanley (1) motion chart (1) munkaerő (2) mysql (1) mytraffic (4) nemzetközi (5) nemzetközi összehasonlítás (1) netflix prize (1) networking (1) next big thing (1) nips (1) nosql (1) nyílt forráskód (4) nyitott (1) nyomkövetés (1) offline áruházak (1) okostelefon (1) oktatás (24) olvasók (1) online áruházak (1) online kutatás (1) open source (19) open source bi (3) operatorfa (1) osbi (12) összehasonlítás (1) ötletek (2) pandas (2) paradoxon (1) pascal (1) pentaho (1) personal data mining (1) phd (2) philips (1) piac (3) pikk (1) pilot (1) PISA-felmérés (1) pmml (1) politika (2) powerpivot (1) prága (1) praktiker (1) prediktív analitika (2) prediktív analitka (1) prediktiv modellezés (5) prediktív modellezés (1) prezi (15) privacy (1) privacy preserving data mining (1) product management (1) projekt (1) projektmenedzsment (6) publikáció (1) python (10) pytorch (1) radoop (12) random forest (1) rapid-i (2) rapidanalytics (7) RapidMiner (2) rapidminer (41) rcomm (7) refine (1) reinforce (1) Rexer Analytics (1) rsctc (1) R nyelv (7) saas (1) sap (1) SAS (20) sas enterprise miner (2) sas enterpris guide (1) sas entprise miner (1) sas fórum (1) sas forum (3) siker (3) simptech (1) sixtep (2) smarthabits (1) spike sorting (1) sportanalitika (1) SPSS (3) spss (13) spss clementine (3) spss hungary (5) spss modeler (6) ssd (1) starschema (2) startup (9) statisztika (1) survey (1) svm (1) szabad szoftver (1) szakmai (1) szavazó eljárások (2) szélenergia (1) szélerőmű (1) szervezetfejlesztés (2) szociális hálók (1) szoftver (5) szöveg (1) szövegbányászat (2) sztaki (2) tableau (1) talend (2) támogatás (1) tanfolyam (1) tanulmány (1) tanulság (1) távolság (1) technológia (1) tedx (1) telekommunikáció (2) tensorflow (1) teradata (2) teszt (1) text mining (1) tmit (6) toborzás (1) tőzsdei előrejelzés (1) tracking (1) trendek (9) tudományos (1) tunedit (1) twitter (17) ügyfél (1) usa (1) üzleti intelligencia (3) üzleti modell (3) üzleti reggeli (4) választható tárgy (1) validáció (4) válogatás (1) válság (1) változás (1) vélemény (1) véleméy (1) verseny (20) vezetői képzés (1) videó (3) vizualizáció (5) web (4) web2 (2) webanalitika (3) webshop (1) weka (2) wikipedia (2) workshop (2) yahoo (2) Címkefelhő

TWitter a csapat tagjaitól

2011.11.16. 00:10 Gáspár Csaba

Innovatív BI

Címkék: konferencia innováció beharangozó sztaki 2011 simptech BME

Jövő hét kedden, november 22-én lesz az első Innovatív BI Konferencia. A napokban lett teljesen fix a programja, ennek apropóján szedtem össze a konferenciához fűződő legfőbb gondolataimat.

Nagyon időszerűnek érzem a konferenciát, hiszen egyre több nemzetközi, illetve hazai innovatív megoldás került napvilágra az elmúlt években. Azt lehet mondani, hogy ebből a szempontból egyfajta Csipkerózsika álomból kel ki ez az iparág, hiszen korábban én ezt a fajta innovatív gondolkodást kevésbé láttam, érzékeltem. Arató Bence, aki több más hazai üzleti intelligenciához köthető konferenciát elindított már (Open Source BIAdattárház FórumBI évkönyv), mindig jó ütemben talál rá egy-egy ilyen felívelő pontra, ebből a szempontból szerintem a legjobb pillanatban indul el ez az új konferencia is.

Az Innovatív BI Konferencia legfontosabb kulcsterületei (forrás: innovativbi.hu)

 

Érdemes elidőznie a programon annak is, aki nem tud ott lenni jövő héten (figyelem, nem elsőre triviális, hogy ha rákattintunk egy-egy előadáscímre, előugrik annak rövid felvezetője). Jól látható, hogy az innováció jelenleg leginkább a prediktív analitika és a hálózatkutatás területén a legerőteljesebb, illetve sok esettanulmányra is számíthatunk, amik jelentőségét talán nem lehet túl hangsúlyozni.

A szokásos módon ki akartam emelni azokat, amikre szerintem mindenképpen érdemes beülni, de megint közel 90%-os az arány, így csak egy programpontot fogok kiemelni - melyben mi magunk is érdekeltek vagyunk. A "Ritmus az adatok mélyén" című előadást, melyet Zrínyi Dániel fog előadni a Simptech részéről, egy olyan projektről fogja fellebbenteni a fátylat, amiben lassan két éve mi is közreműködünk DMLab szinten, és aminek adatbányászati részében jelentős szerepet játszunk.

A téma, a tranzakciós adatok közvetlen adatbányászati elemzése olyan innovatív iránya lehet az adatbányászatnak, ami a hálózatelemzéshez hasonlóan az adatok egy olyan rétegébe enged belelátni, ami eddig részben rejtve volt a mindennapi elemzési gyakorlat során. Régóta dolgozunk az új megoldáson, de mindvégig nem beszélhettünk arról, hogy mit is csinálunk. Most, hogy végre kiállhatunk a közönség elé, végre a blogon is írhatunk a témában, szóval a konferencia után számíthattok arra, hogy kicsit körüljárjuk azt, hogy mit gondolunk adatbányászként erről a lehetőségről, megoldásról.

Végül néhány szót szólnék az innováció és az akadémiai szféra kapcsolatáról. Nehéz a címekből pontosan kimazsolázni, hogy melyik megoldás, esettanulmány mögött ki van, de ismerve kicsit az egyes előadók hátterét, és úgy általában a hazai BI világát, jól látható, hogy innovatív BI szempontjából alapvetően három olyan akadémiai közeg, térség rajzolható fel, ahonnan erre a területre kompetencia, kutatói támogatás érkezik.

Ez a három gócpont a SZTAKI, a BME, és a Szegedi Tudományegyetem. Az elsőről Benczúr András fog előadni egy biztosítási projekt kapcsán, a BME vonzáskörzetébe tartozik a Gravity és a Simptech előadása, illetve a nap elején a kutatás-fejlesztési világról szóló keynote előadást a mi tanszékünk két jeles kollégája fogja bemutatni. A szegedi szálat direkte nem merem kimutatni az előadók között (hátha valaki biztosabbat tud, mint én és megosztja információit a kommentben). Mostanában sokat foglalkoztat a kérdés, hogy miért pont ezek a csoportok emelkedtek ki, és mitől sikeresek, illetve mitől sikertelenek az innen induló innovatív gondolatok ötletek. A BME vonalról viszonylag sokat tudok, SZTAKI-ról vannak benyomásaim, szegediekről csupán hallomásaim vannak. Olyan jó lenne erről az érintettekkel leülni egyszer beszélgetni.

Szólj hozzá!

A bejegyzés trackback címe:

https://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr933386186

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.

Nincsenek hozzászólások.