Adatbányászat Blog

Az Adatbányász Blogon a dmlab szakértőinek írásait olvashatod a big data és data science területéről.

dmlab.hu - Big data és data science tanácsadás
"Ha örülsz, hogy fejedre nőttek az adatok."

Keress minket bátran:
- Nagy-Rácz István +36704595669
- Gáspár Csaba +36208234154
- info@dmlab.hu

Hírlevél

Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakészen tudjunk tájékoztatni.
Feliratkozás
Leiratkozás

Címkék

10éves (1) 2007 (1) 2010 (23) 2011 (27) 2012 (13) 2013 (23) 2014 (5) 2015 (6) 2016 (10) 2017 (4) 2018 (4) adaptív (1) adat- és médiainformatika (1) adatárusítás (1) adatbányászat (10) adatbányászati algoritmusok (1) adatbányászati alkalmazások (2) adatbányászati meetup (1) adatbányászati oktatás (1) adatbányászati technológiák (4) adatelemzés (1) adatelemzési platformok (1) adattárház (5) adattárház fórum (6) adattárolás (1) adattisztítás (1) adatvédelem (2) advise (2) aegon (1) aglitás (1) agy (2) ai (1) ajánló (11) ajánlórendszerek (1) aktivitás felismerés (1) algoritmus (1) alkalmazás (3) állásajánlat (1) amazon ec2 (1) ambiens (1) ami (1) amuse (1) analitika (1) analytics (1) andego (3) apache (1) api (2) Arató Bence (3) artificial intelligence (1) bank (1) Barabási (2) barabási (2) beharangazó (1) beharangozó (18) bejelentés (2) belami (1) best practice (9) beszámoló (15) bi (13) BI (3) Bi (1) bi-trek (1) biconsulting (7) bigdata (25) Big Data (3) big data (8) biopen (1) biztosító (1) BI Akadémia (1) bi consulting (1) bi start (1) blog (6) BME (14) bme (2) bootcamp (1) brainstorming (1) bsp (1) budapest (1) business analytics (1) business analytics szakirány (1) cancer detection (1) churn (2) ci (1) címkefelhő (2) CIO (1) clementine (1) Clementine Consulting (1) cloud computing (2) cognos (1) credit scoring (1) crisp-dm (1) crm (2) Cruncconf (1) crunch (2) csalásdetektálás (1) DataExpert (1) dataexplorer (1) datapest (1) datascience (2) datasource (1) data engineering (1) data mining (1) data science (7) diplomamunka (1) dmla1o (1) dmlab (12) döntési fák (1) drill (1) e-commerce (1) egészségügy (1) előadás (22) előrejelzés (1) élő közvetítés (1) Enbrite.ly (1) energetika (1) esemény (2) esettanulmány (3) ethics (1) etikus (1) etl (2) eu (1) évforduló (3) fejlesztés (2) felmérés (5) felsőoktatás (1) felület (1) felvásárlás (3) film (1) fizetés (1) forecasting (1) forgalomelőrejelzés (2) foursquare (1) fraud detection (1) freebase (1) gartner (2) gazdasagi informatikus (2) gdpr (1) gépi tanulás (4) gépi tanuló algoritmus (1) google (8) google analytics (1) graphlab (1) gravity (3) greenplum (1) gyakorlat (1) hackhaton (1) hadoop (10) hallgatók (2) hálózatelemzés (3) hálózatkutatás (2) hálózatok (3) hazai (2) hiba (4) hírlevél (2) hive (1) honlap (1) HR (1) HVG (1) i5 (1) ibm (6) ibm modeler (1) ibm spss (3) icdm (1) idc (2) idősor (1) idősorok (1) ieee (1) iir (1) image processing (1) impact (1) infobright (1) információbróker (1) innováció (5) innovatívBI (1) innovativ bi (4) inspiráció (1) intelligencia (2) Internet Hungary (1) iqsymposium (19) iqsys (16) iroda (4) jelentkezés (2) jmp (2) job (1) kaggle (2) kampánymenedzsment (1) kapcsolati hálók (1) karrier (1) kdd (3) kdnuggets (2) képfeldolgozás (1) képzés (4) kérdés (2) kérdőív (1) kerekasztal (1) keresés (1) kereső (1) keresztvalidáció (4) kína (1) klaszterezés (2) knime (1) kockázati tőke (1) kollaboratív munka (1) kompetencia (1) konferencia (72) könyv (6) környezet (1) közlekedés (1) közösség (2) közösségi hálózatok (4) közvetítés (6) kritika (1) küldetés (1) kürt akadémia (1) kutatás (2) lemorzsolódás (1) licensz (1) live (1) logisztika (1) machine learning (1) magyar telekom (2) mahout (1) mapreduce (1) marketplace (1) média (2) meetup (11) mellékspecializáció (1) mém (3) memóriacentrikus (1) menedzsment (3) metaadat (1) metodika (2) microsoft (1) mobil (5) mobil bi (4) modeler (2) modell (3) morgan stanley (1) motion chart (1) munkaerő (2) mysql (1) mytraffic (4) nemzetközi (5) nemzetközi összehasonlítás (1) netflix prize (1) networking (1) next big thing (1) nips (1) nosql (1) nyílt forráskód (4) nyomkövetés (1) offline áruházak (1) okostelefon (1) oktatás (23) olvasók (1) online áruházak (1) online kutatás (1) open source (19) open source bi (3) operatorfa (1) osbi (12) összehasonlítás (1) ötletek (2) pandas (2) paradoxon (1) pascal (1) pentaho (1) personal data mining (1) phd (2) philips (1) piac (3) pikk (1) pilot (1) PISA-felmérés (1) pmml (1) politika (2) powerpivot (1) prága (1) praktiker (1) prediktív analitika (2) prediktív analitka (1) prediktiv modellezés (5) prediktív modellezés (1) prezi (15) privacy (1) privacy preserving data mining (1) product management (1) projekt (1) projektmenedzsment (6) publikáció (1) python (9) radoop (12) random forest (1) rapid-i (2) rapidanalytics (7) rapidminer (40) RapidMiner (2) rcomm (7) refine (1) Rexer Analytics (1) rsctc (1) R nyelv (7) saas (1) sap (1) SAS (20) sas enterprise miner (2) sas enterpris guide (1) sas entprise miner (1) sas fórum (1) sas forum (3) siker (3) simptech (1) sixtep (2) smarthabits (1) spike sorting (1) sportanalitika (1) spss (13) SPSS (3) spss clementine (3) spss hungary (5) spss modeler (6) ssd (1) starschema (2) startup (9) statisztika (1) survey (1) svm (1) szabad szoftver (1) szakmai (1) szavazó eljárások (2) szélenergia (1) szélerőmű (1) szervezetfejlesztés (2) szociális hálók (1) szoftver (5) szöveg (1) szövegbányászat (2) sztaki (2) tableau (1) talend (2) támogatás (1) tanulmány (1) tanulság (1) távolság (1) technológia (1) tedx (1) telekommunikáció (2) teradata (2) teszt (1) text mining (1) tmit (6) toborzás (1) tőzsdei előrejelzés (1) tracking (1) trendek (9) tudományos (1) tunedit (1) twitter (17) ügyfél (1) usa (1) üzleti intelligencia (3) üzleti modell (3) üzleti reggeli (3) választható tárgy (1) validáció (4) válogatás (1) válság (1) változás (1) vélemény (1) véleméy (1) verseny (20) vezetői képzés (1) videó (3) vizualizáció (5) web (4) web2 (2) webanalitika (3) webshop (1) weka (2) wikipedia (2) workshop (1) yahoo (2) Címkefelhő

TWitter a csapat tagjaitól

2011.09.19. 09:00 Gáspár Csaba

Beszámoló - ECML PKDD konferencia

Címkék: előadás konferencia beszámoló tudományos 2011 kdd gépi tanulás

A napokban tartottam egy tanszéki szemináriumot arról, hogy milyen hatások értek minket az Athénban tartott ECML PKDD konferencián. Már a felkészülés alatt is problémát jelentett, hogyan fogom tudni összefoglalni azt a rengeteg hatást, érdekes előadást és témát, amit ez alatt az öt nap alatt kaptunk. A nehézség magából a konferencia méretéből is következik: 599 cikkből 121 cikket fogadtak el, azaz ennyi előadás volt megtartva a konferencia középső három napján. A két további napba 11 workshop, számos tutorial egy demó és egy ipari session volt beletuszkolva.

A hatalmas információanyag befogadás nem volt könnyű, a harmadik nap végére már többen azt éreztük, hogy már annyi inputot kaptunk, hogy megteltünk, le kell ülni dolgozni, megvalósítani az ötleteinket, annyira feltorlódott bennünk minden. A helyszínen egy "agytérképbe" (mindmapbe) jegyzeteltem a legfontosabb gondolatokat, kutatási illetve innovációs ötleteimet. Az eredményül az pályafutásom legnagyobb mindmapjét kaptam (illusztrációnak ennek áttekintő nézetét tettem be ide balra).

A blog olvasói számára leginkább az "Invited talk" előadásokat ajánlom majd figyelmébe. Egyelőre ehhez azonban azt várom, hogy az idei előadások felkerüljenek a videolectures.net oldalára, hogy az ajánlóm kapcsán akár meg is lehessen nézni egy-egy ilyen előadást. Majdnem minden előadás kikerül ugyanis erre a webre, az előadás videója és prezentációs anyaga összehangoltan válik majd megtekinthetővé. A konferencia regisztrációs díját 40€-val meg kellett emelni, hogy finanszírozni lehessen ezt a vállalkozást, de szerintem megéri.

Addig is kerestem a jegyzeteimben három olyan előadást, amiket néhány mondatos kiegészítéssel szívesen ajánlok figyelmetekbe:

  • U. Redmond; M. Harrigan; P. Cunningham: Identifying Dense Structures to Guide the Detection of Misuse and Fraud in Network Data - Érdekes hálózatkutatási elemzési eredményeket értek el egy olyan kapcsolati hálózaton, amit egy P2P befektetésekkel foglalkozó amerikai weboldal (prosper.com) osztott meg a tudományos közösséggel (teljes cikk - proceedings).
  • Orestis Kostakis, Panagiotis Papapetrou, and Jaakko HollmenArtemis: Assessing the Similarity of Event-interval Sequence - Intervallumokkal leírható eseménysorok közötti távolságfogalom kialakításával foglalkoznak, ami nagyon jó ötleteket adott a félig struktúrált adatokhoz köthető kutatási témámhoz (teljes cikk).
  • Danai Koutra, Tai-You Ke, U Kang, Duen Horng (Polo) Chau, Hsing-Kuo Kenneth Pao, and Christos Faloutsos: Unifying Guilt-by-Association Approaches: Theorems and Fast Algorithms - A kapcsolati hálók mentén történő csomópont osztályozó eljárások gyorsításával foglalkoztak, az eredmények érdekességét az alkalmazott eljárásokon túl az adta meg, hogy a gyorsítás mellett is egy száz számítógépből álló Hadoop klaszteren futtatták az eljárásaikat (teljes cikk - proceedings).

1 komment

A bejegyzés trackback címe:

https://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr603237287

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.

tnsnames.ora 2011.10.01. 16:59:48

Köszönjük! :o)
A későbbiekben a ti - újabb, nemrégiben említett - cikketekről is jó lenne majd olvasni, olyasmit ami publikus tud lenni.