Adatbányászat Blog

Az Adatbányász Blogon a dmlab szakértőinek írásait olvashatod a big data és data science területéről.

dmlab.hu - Big data és data science tanácsadás
"Ha örülsz, hogy fejedre nőttek az adatok."

Keress minket bátran:
- Nagy-Rácz István +36704595669
- Gáspár Csaba +36208234154
- info@dmlab.hu

Hírlevél

Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakészen tudjunk tájékoztatni.
Feliratkozás
Leiratkozás

Címkék

10éves (1) 2007 (1) 2010 (23) 2011 (27) 2012 (13) 2013 (23) 2014 (5) 2015 (6) 2016 (10) 2017 (4) 2018 (2) adaptív (1) adat- és médiainformatika (1) adatárusítás (1) adatbányászat (10) adatbányászati algoritmusok (1) adatbányászati alkalmazások (2) adatbányászati meetup (1) adatbányászati oktatás (1) adatbányászati technológiák (4) adatelemzés (1) adatelemzési platformok (1) adattárház (5) adattárház fórum (6) adattárolás (1) adattisztítás (1) adatvédelem (2) advise (2) aegon (1) aglitás (1) agy (2) ajánló (11) ajánlórendszerek (1) aktivitás felismerés (1) algoritmus (1) alkalmazás (3) állásajánlat (1) amazon ec2 (1) ambiens (1) ami (1) analitika (1) analytics (1) andego (3) apache (1) api (2) Arató Bence (3) bank (1) barabási (2) Barabási (2) beharangazó (1) beharangozó (18) bejelentés (2) belami (1) best practice (9) beszámoló (14) Bi (1) BI (3) bi (13) bi-trek (1) biconsulting (7) bigdata (24) Big Data (3) big data (6) biopen (1) biztosító (1) BI Akadémia (1) bi consulting (1) bi start (1) blog (5) bme (2) BME (14) bootcamp (1) brainstorming (1) bsp (1) budapest (1) business analytics (1) business analytics szakirány (1) churn (2) ci (1) címkefelhő (2) CIO (1) clementine (1) Clementine Consulting (1) cloud computing (2) cognos (1) credit scoring (1) crisp-dm (1) crm (2) crunch (1) csalásdetektálás (1) DataExpert (1) dataexplorer (1) datapest (1) datascience (2) data engineering (1) data mining (1) data science (7) diplomamunka (1) dmla1o (1) dmlab (12) döntési fák (1) drill (1) e-commerce (1) előadás (22) előrejelzés (1) élő közvetítés (1) Enbrite.ly (1) energetika (1) esemény (2) esettanulmány (3) etikus (1) etl (2) évforduló (2) fejlesztés (2) felmérés (5) felsőoktatás (1) felület (1) felvásárlás (3) film (1) fizetés (1) forecasting (1) forgalomelőrejelzés (2) foursquare (1) fraud detection (1) freebase (1) gartner (2) gazdasagi informatikus (2) gépi tanulás (4) google (8) google analytics (1) graphlab (1) gravity (3) greenplum (1) gyakorlat (1) hadoop (10) hallgatók (2) hálózatelemzés (3) hálózatkutatás (2) hálózatok (3) hazai (2) hiba (4) hírlevél (2) hive (1) honlap (1) HR (1) HVG (1) i5 (1) ibm (6) ibm modeler (1) ibm spss (3) icdm (1) idc (2) idősor (1) idősorok (1) ieee (1) iir (1) infobright (1) információbróker (1) innováció (5) innovatívBI (1) innovativ bi (4) inspiráció (1) intelligencia (2) Internet Hungary (1) iqsymposium (19) iqsys (16) iroda (4) jelentkezés (2) jmp (2) job (1) kaggle (2) kampánymenedzsment (1) kapcsolati hálók (1) karrier (1) kdd (3) kdnuggets (2) képzés (4) kérdés (2) kérdőív (1) kerekasztal (1) keresés (1) kereső (1) keresztvalidáció (4) klaszterezés (2) knime (1) kockázati tőke (1) kollaboratív munka (1) kompetencia (1) konferencia (71) könyv (6) környezet (1) közlekedés (1) közösség (2) közösségi hálózatok (4) közvetítés (6) kritika (1) küldetés (1) kürt akadémia (1) kutatás (2) lemorzsolódás (1) licensz (1) live (1) logisztika (1) magyar telekom (2) mahout (1) mapreduce (1) marketplace (1) média (2) meetup (11) mellékspecializáció (1) mém (3) memóriacentrikus (1) menedzsment (3) metaadat (1) metodika (2) microsoft (1) mobil (5) mobil bi (4) modeler (2) modell (3) morgan stanley (1) motion chart (1) munkaerő (2) mysql (1) mytraffic (4) nemzetközi (5) nemzetközi összehasonlítás (1) netflix prize (1) networking (1) next big thing (1) nips (1) nosql (1) nyílt forráskód (4) nyomkövetés (1) offline áruházak (1) okostelefon (1) oktatás (23) olvasók (1) online áruházak (1) online kutatás (1) open source (19) open source bi (3) operatorfa (1) osbi (12) összehasonlítás (1) ötletek (2) pandas (2) paradoxon (1) pascal (1) pentaho (1) personal data mining (1) phd (2) philips (1) piac (3) pikk (1) pilot (1) PISA-felmérés (1) pmml (1) politika (2) powerpivot (1) prága (1) praktiker (1) prediktív analitika (2) prediktív analitka (1) prediktív modellezés (1) prediktiv modellezés (5) prezi (15) privacy (1) privacy preserving data mining (1) projekt (1) projektmenedzsment (5) publikáció (1) python (9) radoop (12) random forest (1) rapid-i (2) rapidanalytics (7) rapidminer (40) RapidMiner (2) rcomm (7) refine (1) Rexer Analytics (1) rsctc (1) R nyelv (7) saas (1) sap (1) SAS (20) sas enterprise miner (2) sas enterpris guide (1) sas entprise miner (1) sas fórum (1) sas forum (3) siker (3) simptech (1) sixtep (2) smarthabits (1) spike sorting (1) sportanalitika (1) SPSS (3) spss (13) spss clementine (3) spss hungary (5) spss modeler (6) ssd (1) starschema (2) startup (9) statisztika (1) survey (1) svm (1) szabad szoftver (1) szakmai (1) szavazó eljárások (2) szélenergia (1) szélerőmű (1) szervezetfejlesztés (2) szociális hálók (1) szoftver (5) szöveg (1) szövegbányászat (2) sztaki (2) tableau (1) talend (2) támogatás (1) tanulmány (1) tanulság (1) távolság (1) technológia (1) tedx (1) telekommunikáció (2) teradata (2) teszt (1) text mining (1) tmit (6) toborzás (1) tőzsdei előrejelzés (1) tracking (1) trendek (8) tudományos (1) tunedit (1) twitter (17) ügyfél (1) üzleti intelligencia (3) üzleti modell (3) üzleti reggeli (3) választható tárgy (1) validáció (4) válogatás (1) válság (1) változás (1) vélemény (1) véleméy (1) verseny (20) vezetői képzés (1) videó (3) vizualizáció (5) web (4) web2 (2) webanalitika (3) webshop (1) weka (2) wikipedia (2) workshop (1) yahoo (2) Címkefelhő

TWitter a csapat tagjaitól

2011.03.25. 14:07 Gáspár Csaba

IQSymposium 2011 BI - Felvezető és program

Címkék: beharangozó bi twitter 2011 prezi iqsys iqsymposium

Alig két hét múlva lesz az "IQSymposium Üzleti intelligencia 2011" konferencia, a napokban jelent meg róla a beharangozó posztunk. Akkor még csak a délelőtti programról lehetett tudni valamit, most egyre többet.

Elsőként Bögel György blogjának posztját javaslom figyelmetekbe, melyet az IQSymposium apropóján írt meg. Egy jól kifejtett, remek posztban összegzi a BI körül kialakult "nagy képet". Az írás szerint a BI-t három dimenzióban érdemes vizsgálni: SMART, SAFE, CLEAN. Rendkívül jó és elgondolkodtató írás, csak egy részletet ragadnék ki. Az én személyes kedvencem a CLEAN: nagyon tetszik az a gondolat, hogyan válik egy fenntartható gazdaság, a hosszú távú felelősségvállalás fogalma a CLEAN fogalom részévé. A zöld gondolatok ilyen irányú megfogalmazása nagyon plasztikussá teszi számomra, hogyan lehet a BI területén belül ezeket az ideákat valódi tartalommal feltölteni. Remélem ezzel a három fogalommal a konferencia plenáris részében adott előadásában is találkozunk.

A másik izgalmas dolog,  hogy a szervezők tudatosan figyelnek a TWitterre. A konferenciához köthető #IQSymp hashtag már most is él, remélhetőleg a közönség aktívan kommentálja a hallottakat a konferencia alatt is. A TWitterről lehet tudni azt is, hogy már több mint 250-en regisztráltak a konferenciára. Befűztem ide a témába vágó TWitter bejegyzéseket azoknak, akik nem aktív TWitter felhasználók.

 

Amúgy én is elkezdtem játszani @GasparPapanekCs néven a TWitterrel, eldöntöttem hogy 30 napig minden nap benézek rá, hátha ráérzek. Eddig tetszik, kezdem megérteni, hogy mire is jó.

A végére hagytam a legfontosabbat: megjelent a délutáni szekció programja is. Régi szokásunkat felelevenítve be is raktam a programot egy Prezi előadásba, majd kicsit kiegészítettem azzal, hogy engemet mi érdekel a legjobban, milyen kérdések fogalmazódtak meg bennem az előadás címei kapcsán. Azoknak, akik szívesen megosztja saját gondolatait a programról, készítettem egy olyan verziót is a prezentációból, amit nem tartalmaz kommenteket illetve szabadon másolható (ime). A hozzászólásokban szívesen fogadjuk a ti véleményeteket, gondolataitokat is. 

4 komment · 1 trackback

A bejegyzés trackback címe:

https://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr672770848

Trackbackek, pingbackek:

Trackback: website laten maken 2018.03.22. 15:00:39

Schwinn Csepel kerékpár - Bicikli bolt

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.

_Hose_ 2011.03.29. 12:57:56

Szia!

Szerintem a kollaboratív BI Microsoft módra röviden a Sharepoint portált jelenti.
Annyi (szerintem) a lényege, hogy egyszerűen tudsz eredményeket (riportokat, doksikat etc.) publikálni, és ezt megtámogatják olyan közösségi funkciókkal, mint a kommentelés, blogolás, wikizés, fórumozás, illetve egyéb felhasználók számára könnyen kezelhető/megtanulható dologgal. (Pl: tartalomszerkesztő, galéria, stb.) A felhasználók saját profil oldalt tudnak létrehozni, hasonlóan egy Fácsébukhoz, mely aztán remekül integrálódik olyan termékekbe, mint az Outlook vagy az Office Communicator (~céges MSN + Skype).

IBM szinekben ezt a terméket QuickR-nek nevezik és SameTimenak.
Én eddig ezt a kettőt láttam, és nekem eddig ezek jöttek le, mint a kollaboratív BI és annak fizikai megtestesülése.

Minden kiegészítést és pontosítást szívesen veszek.

matroid 2011.03.29. 23:04:05

kb. 7-8 eve talalkoztam eloszor azzal a gondolattal (nme sajat!), hogy jo lenne a terinformatikai rendszerekben is adatbanyaszkodni. valahogy ebbol megse lett (eddig legalabbis semmi). eppen ezert most a terinformatikai eloadasokra benezek - hatha ...

Gáspár Csaba 2011.03.30. 10:16:29

@_Hose_: Jól hangzanak ezek a kollaboratív megoldások, technológiailag is izgalmas. Azért érzem nehézkesnek, mert egy ilyen kezdeményezést a cégkultúrába ültetni nagyon nehéz, sokkal inkább alulról felfelel építkező folyamat, amit nem lehet egy felsővezetői döntéssel beindítani.

Én egy olyan eszközt néznék meg, ahol egy adatelemzést lehet párhuzamosan szerkeszteni, mondjuk mint egy google docs-ot. Persze hogy folyamatosan érdemben futtatható legyen, kellene bele néhány furfangos trükk, de sok fáradságot meg tudna spórolni akkor, mikor nem egyedül fejlesztek egy adatbányászati megoldást.

Gáspár Csaba 2011.03.30. 10:20:36

@matroid: Szerinten térinformatikai ügyekben egyenlőre a vizualizáció szintjén mozognak az elemzések, de ezeket sem szabad lebecsülni. A témát sokkal jobban érzem a riporting világába valónak, mint a prediktív analitikainak vagy adatbányászatinak.

Noha tudományos oldalról akadnak ide vágó eredmények, algoritmusokra támaszkodó adatbányászati megoldást én még ilyen téren nem láttam (hacsak nem szekvencia keresést nem akarjuk ide sorolni vagy a vásárlói térben való ügyfélkövetés témáját hiretlen nem kezdjük térinformatikai megoldásnak nevezni. De ha lehet, inkább ezt ne tegyük).