Adatbányászat Blog

Az Adatbányász Blogon a dmlab szakértőinek írásait olvashatod a big data és data science területéről.

dmlab.hu - Big data és data science tanácsadás
"Ha örülsz, hogy fejedre nőttek az adatok."

Keress minket bátran:
- Nagy-Rácz István +36704595669
- Gáspár Csaba +36208234154
- info@dmlab.hu

Hírlevél

Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakészen tudjunk tájékoztatni.
Feliratkozás
Leiratkozás

Címkék

10éves (1) 2007 (1) 2010 (23) 2011 (27) 2012 (13) 2013 (23) 2014 (5) 2015 (6) 2016 (10) 2017 (4) 2018 (4) adaptív (1) adat- és médiainformatika (1) adatárusítás (1) adatbányászat (10) adatbányászati algoritmusok (1) adatbányászati alkalmazások (2) adatbányászati meetup (1) adatbányászati oktatás (1) adatbányászati technológiák (4) adatelemzés (1) adatelemzési platformok (1) adattárház (5) adattárház fórum (6) adattárolás (1) adattisztítás (1) adatvédelem (2) advise (2) aegon (1) aglitás (1) agy (2) ajánló (11) ajánlórendszerek (1) aktivitás felismerés (1) algoritmus (1) alkalmazás (3) állásajánlat (1) amazon ec2 (1) ambiens (1) ami (1) amuse (1) analitika (1) analytics (1) andego (3) apache (1) api (2) Arató Bence (3) artificial intelligence (1) bank (1) Barabási (2) barabási (2) beharangazó (1) beharangozó (18) bejelentés (2) belami (1) best practice (9) beszámoló (15) BI (3) bi (13) Bi (1) bi-trek (1) biconsulting (7) bigdata (25) Big Data (3) big data (7) biopen (1) biztosító (1) BI Akadémia (1) bi consulting (1) bi start (1) blog (6) BME (14) bme (2) bootcamp (1) brainstorming (1) bsp (1) budapest (1) business analytics (1) business analytics szakirány (1) churn (2) ci (1) címkefelhő (2) CIO (1) clementine (1) Clementine Consulting (1) cloud computing (2) cognos (1) credit scoring (1) crisp-dm (1) crm (2) Cruncconf (1) crunch (2) csalásdetektálás (1) DataExpert (1) dataexplorer (1) datapest (1) datascience (2) datasource (1) data engineering (1) data mining (1) data science (7) diplomamunka (1) dmla1o (1) dmlab (12) döntési fák (1) drill (1) e-commerce (1) előadás (22) előrejelzés (1) élő közvetítés (1) Enbrite.ly (1) energetika (1) esemény (2) esettanulmány (3) ethics (1) etikus (1) etl (2) évforduló (3) fejlesztés (2) felmérés (5) felsőoktatás (1) felület (1) felvásárlás (3) film (1) fizetés (1) forecasting (1) forgalomelőrejelzés (2) foursquare (1) fraud detection (1) freebase (1) gartner (2) gazdasagi informatikus (2) gépi tanulás (4) gépi tanuló algoritmus (1) google (8) google analytics (1) graphlab (1) gravity (3) greenplum (1) gyakorlat (1) hadoop (10) hallgatók (2) hálózatelemzés (3) hálózatkutatás (2) hálózatok (3) hazai (2) hiba (4) hírlevél (2) hive (1) honlap (1) HR (1) HVG (1) i5 (1) ibm (6) ibm modeler (1) ibm spss (3) icdm (1) idc (2) idősor (1) idősorok (1) ieee (1) iir (1) impact (1) infobright (1) információbróker (1) innováció (5) innovatívBI (1) innovativ bi (4) inspiráció (1) intelligencia (2) Internet Hungary (1) iqsymposium (19) iqsys (16) iroda (4) jelentkezés (2) jmp (2) job (1) kaggle (2) kampánymenedzsment (1) kapcsolati hálók (1) karrier (1) kdd (3) kdnuggets (2) képzés (4) kérdés (2) kérdőív (1) kerekasztal (1) keresés (1) kereső (1) keresztvalidáció (4) klaszterezés (2) knime (1) kockázati tőke (1) kollaboratív munka (1) kompetencia (1) konferencia (72) könyv (6) környezet (1) közlekedés (1) közösség (2) közösségi hálózatok (4) közvetítés (6) kritika (1) küldetés (1) kürt akadémia (1) kutatás (2) lemorzsolódás (1) licensz (1) live (1) logisztika (1) machine learning (1) magyar telekom (2) mahout (1) mapreduce (1) marketplace (1) média (2) meetup (11) mellékspecializáció (1) mém (3) memóriacentrikus (1) menedzsment (3) metaadat (1) metodika (2) microsoft (1) mobil (5) mobil bi (4) modeler (2) modell (3) morgan stanley (1) motion chart (1) munkaerő (2) mysql (1) mytraffic (4) nemzetközi (5) nemzetközi összehasonlítás (1) netflix prize (1) networking (1) next big thing (1) nips (1) nosql (1) nyílt forráskód (4) nyomkövetés (1) offline áruházak (1) okostelefon (1) oktatás (23) olvasók (1) online áruházak (1) online kutatás (1) open source (19) open source bi (3) operatorfa (1) osbi (12) összehasonlítás (1) ötletek (2) pandas (2) paradoxon (1) pascal (1) pentaho (1) personal data mining (1) phd (2) philips (1) piac (3) pikk (1) pilot (1) PISA-felmérés (1) pmml (1) politika (2) powerpivot (1) prága (1) praktiker (1) prediktív analitika (2) prediktív analitka (1) prediktiv modellezés (5) prediktív modellezés (1) prezi (15) privacy (1) privacy preserving data mining (1) product management (1) projekt (1) projektmenedzsment (6) publikáció (1) python (9) radoop (12) random forest (1) rapid-i (2) rapidanalytics (7) rapidminer (40) RapidMiner (2) rcomm (7) refine (1) Rexer Analytics (1) rsctc (1) R nyelv (7) saas (1) sap (1) SAS (20) sas enterprise miner (2) sas enterpris guide (1) sas entprise miner (1) sas fórum (1) sas forum (3) siker (3) simptech (1) sixtep (2) smarthabits (1) spike sorting (1) sportanalitika (1) spss (13) SPSS (3) spss clementine (3) spss hungary (5) spss modeler (6) ssd (1) starschema (2) startup (9) statisztika (1) survey (1) svm (1) szabad szoftver (1) szakmai (1) szavazó eljárások (2) szélenergia (1) szélerőmű (1) szervezetfejlesztés (2) szociális hálók (1) szoftver (5) szöveg (1) szövegbányászat (2) sztaki (2) tableau (1) talend (2) támogatás (1) tanulmány (1) tanulság (1) távolság (1) technológia (1) tedx (1) telekommunikáció (2) teradata (2) teszt (1) text mining (1) tmit (6) toborzás (1) tőzsdei előrejelzés (1) tracking (1) trendek (9) tudományos (1) tunedit (1) twitter (17) ügyfél (1) üzleti intelligencia (3) üzleti modell (3) üzleti reggeli (3) választható tárgy (1) validáció (4) válogatás (1) válság (1) változás (1) vélemény (1) véleméy (1) verseny (20) vezetői képzés (1) videó (3) vizualizáció (5) web (4) web2 (2) webanalitika (3) webshop (1) weka (2) wikipedia (2) workshop (1) yahoo (2) Címkefelhő

TWitter a csapat tagjaitól

2010.10.30. 09:31 Gáspár Csaba

Mi fért bele az Andego üzleti reggelijébe?

Címkék: konferencia 2010 online kutatás üzleti reggeli közösségi hálózatok andego sixtep

Mint azt az OSBI2010 beszámolóm elején megírtam, a múlt héten volt alkalmam részt venni egy most induló tanácsadó cég, az Andego bemutatkozó üzleti reggelijén. A cég most indul, de aki a hazai BI világban nyitott szemmel jár, biztosan ismeri a két alapítót, Kovács Gyulát és Arató Bencét. Az üzleti reggeli lényegében az ő bemutatkozó előadásaikból állt, és bár háromszor 20-25 perc nem tűnik túl soknak, mégis rengeteg érdemi információt tudtunk meg az előadásokból.

Elsőként a cég ügyvezetőjeként Arató Bence mondta el, mi az a koncepció ami mentén meg kívánnak jelenni a hazai piacon. Azt gondolná az ember, hogy egy tanácsadó cégnél ez a kérdés nem túl bonyolult, "tanácsadni" szeretne, mégis mit lehet erről érdekeset mondani 20 percben. Nem akarom őket túldicsérni, még a végén részrehajlással vádoltok meg, de a koncepciót nagyon kitalálták. Négy pillérre építik fel ugyanis a tevékenységüket:

  • Területspecifikus adatbányászati alkalmazások - Olyan célszoftvereket hoznak létre vagy árusítanak, melyek egy-egy alkalmazási területen oldanak meg tipikusan adatelemzési, adatbányászati feladatokat. A konkrét két jelenlegi alkalmazásukról külön előadást hallottunk (lásd később).
  • Mentoring - Ez a tanácsadás egy ma még kevésbé bejáratott formája. Ekkor a megrendelő saját adatelemző munkatársai mellé egy tapasztalt tanácsadót vesz fel, hogy az segítse tapasztalataival a konkrét projektmunkát. Azt lehet látni, hogy a hazai adatbányászati piacon egyre több cég épít ki saját adatbányászati kompetenciát egy-két elemző kollégára támaszkodva, a mentoring rendszer azt a lehetőséget adja meg, hogy azt a vezetői, elemzői tapasztalatot, ami házon belül nem tud kialakulni, mentoring formájában mégis biztosítani lehet. Ez különösen akkor kritikus, ha egy problémát, egy feladatot a cég először old meg saját erőforrásaira támaszkodva. A mentoring téma nagyon szimpatikus számomra, ezzel a szóval szerintem egyre gyakrabban fogunk találkozni BI környezetben.
  • Oktatás - Az Andego szállítófüggetlen, az adatbányászathoz köthető oktatási vonalat is szeretne létrehozni. Meg is hirdették az első képzésüket: Adatbányászati projektek menedzselése címen. Mindenképpen hiánypótló előadásról van szó, feltett szándékunk hogy a mi csapatunkból is ott legyen valaki.
  • Online kutatások - Tipikusan a BI és az adatbányászat területéhez köthető online kutatásokat szeretnének végezni, ami a hazai helyzet jobb megértése érdekében talán az egész szakma számára hasznos irányvonalnak mondható. Egy kisebb kutatással már a bemutatóra is készültek (erről is lesz még ma szó).

Nagyon tetszett a fenti négyesre épülő koncepció, őszinte kíváncsisággal várom, hogyan fog elsülni a kezdeményezés.

A második előadás lényegében két területspecifikus adatbányászati alkalmazásról szólt. Elsőként a Sixtep kapcsolati háló analízissel foglalkozó célszoftvert mutatták be. A kapcsolati háló alapú megoldásoknak hihetetlen nagy divatja van ma, de kevesen tudják ilyen szemléletesen, valós adatok mentén bizonyítani, hogy a megoldást nemcsak a divat miatt érdemes működtetni. Egy biztosítási csalássorozat historikus történetét nézhettük végig, ahol nyomonkövethettük, hogy a csalók első lépéseit kapcsolati háló alapon sem tudtuk volna lefülelni, de ahogy terebélyesedett az ügy, úgy egyre inkább lett volna lehetőség beavatkozni. A végén megdöbbentő számokkal demonstrálták a módszer erejét (9MFt-ot fizetett ki az adott ügyre a biztosító, amiből a hálóanalízis kapcsán több mint 7MFt-ot vissza lehetett volna tartani). Nagyon meggyőző volt.

A második alkalmazás egy használtautók árazásával foglalkozó alkalmazás volt, ahol az autó paramétereiből kiszámítható annak piaci értéke. Bár az élő demó itt nem jött össze, de a prezentáció érdekes eredményekkel is szolgált, például láthattuk mennyit tesz hozzá az árhoz a különböző autómárkák brendje.

Végül egy néhány nap alatt készült online felmérés eredményeit osztották meg velünk, ahol arra voltak kíváncsiak, mi a véleménye a tanácsadóknak és az üzleti felhasználóknak a területre szabott adatbányászati alkalmazásokról. Várhatóan az online kutatás folytatódni fog, ezért most még nem lőném le a poénokat az eredmények kapcsán, de egy témát azért kiemelnék. Kovács Gyula összeszedte, hogy milyen nevesebb hazai szoftverfejlesztés történt az adatbányászat, az adatelemzés területén Magyarországon, a felmérés azt firtatta, vajon mennyien ismerik ezeket. Egy-két kivételtől eltekintve a megoldások ismertsége nagyon alacsony volt, pedig a téma rendkívül izgalmas.

Ennek kapcsán tűztem ki célul, hogy a következő néhány hónapban meg fogom keresni az ilyen alkalmazások gyártóit, hogy kicsit megismerjem ezeket a koncepciókat, és hogy itt a blogon is beszámoljak nektek ezekről a fejlesztésekről. Az első helyen már voltam is, az Analytics.hu cég AnalyticsBASE megoldásáról biztosan lesz majd poszt.

Ti melyik hazai fejlesztésű szoftveralkalmazásról hallanátok szívesen, vagy szerintetek melyiknek nézzünk utána? Mi lenne ha a kommentek között legalább összeszednénk, hogy milyen megoldások azok, melyeket ebbe a kalapba beleférnek.

3 komment

A bejegyzés trackback címe:

https://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr652409236

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.

Gáspár Csaba 2010.10.30. 09:36:33

Az megoldások gyűjtése kapcsán engedjétek meg, hogy egy kicsit hazabeszéljek: szerintem a témába vágó megoldásnak lehet mondani a mindroom.hu oldal mögött futó technológiát. Azért hazabeszélés ez, mert a mi tanszékünk, a Távközlési és Médiainformatikai Tanszék munkája is erősen benne van a technológiában.

Prekopcsák Zoltán · http://prekopcsak.hu 2010.10.30. 11:18:34

A Voice Minerről sok konferencián hallottunk már az elmúlt másfél évben, esetleg itt a blogon is lehetne írni róla.

matroid 2010.11.01. 20:14:56

En a hagyomanyos BI szoftverek mellett javaslok magyar CRM szoftverekrol is bemutatot.
pl. Opteamus