Adatbányászat Blog

Az Adatbányász Blogon a dmlab szakértőinek írásait olvashatod a big data és data science területéről.

dmlab.hu - Big data és data science tanácsadás
"Ha örülsz, hogy fejedre nőttek az adatok."

Keress minket bátran:
- Nagy-Rácz István +36704595669
- Gáspár Csaba +36208234154
- info@dmlab.hu

Hírlevél

Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakészen tudjunk tájékoztatni.
Feliratkozás
Leiratkozás

Címkék

10éves (1) 2007 (1) 2010 (23) 2011 (27) 2012 (13) 2013 (23) 2014 (5) 2015 (6) 2016 (10) 2017 (4) 2018 (4) adaptív (1) adat- és médiainformatika (1) adatárusítás (1) adatbányászat (10) adatbányászati algoritmusok (1) adatbányászati alkalmazások (2) adatbányászati meetup (1) adatbányászati oktatás (1) adatbányászati technológiák (4) adatelemzés (1) adatelemzési platformok (1) adattárház (5) adattárház fórum (6) adattárolás (1) adattisztítás (1) adatvédelem (2) advise (2) aegon (1) aglitás (1) agy (2) ai (1) ajánló (11) ajánlórendszerek (1) aktivitás felismerés (1) algoritmus (1) alkalmazás (3) állásajánlat (1) amazon ec2 (1) ambiens (1) ami (1) amuse (1) analitika (1) analytics (1) andego (3) apache (1) api (2) Arató Bence (3) artificial intelligence (1) bank (1) Barabási (2) barabási (2) beharangazó (1) beharangozó (18) bejelentés (2) belami (1) best practice (9) beszámoló (15) bi (13) BI (3) Bi (1) bi-trek (1) biconsulting (7) bigdata (25) Big Data (3) big data (8) biopen (1) biztosító (1) BI Akadémia (1) bi consulting (1) bi start (1) blog (6) BME (14) bme (2) bootcamp (1) brainstorming (1) bsp (1) budapest (1) business analytics (1) business analytics szakirány (1) cancer detection (1) churn (2) ci (1) címkefelhő (2) CIO (1) clementine (1) Clementine Consulting (1) cloud computing (2) cognos (1) credit scoring (1) crisp-dm (1) crm (2) Cruncconf (1) crunch (2) csalásdetektálás (1) DataExpert (1) dataexplorer (1) datapest (1) datascience (2) datasource (1) data engineering (1) data mining (1) data science (7) diplomamunka (1) dmla1o (1) dmlab (12) döntési fák (1) drill (1) e-commerce (1) egészségügy (1) előadás (22) előrejelzés (1) élő közvetítés (1) Enbrite.ly (1) energetika (1) esemény (2) esettanulmány (3) ethics (1) etikus (1) etl (2) eu (1) évforduló (3) fejlesztés (2) felmérés (5) felsőoktatás (1) felület (1) felvásárlás (3) film (1) fizetés (1) forecasting (1) forgalomelőrejelzés (2) foursquare (1) fraud detection (1) freebase (1) gartner (2) gazdasagi informatikus (2) gdpr (1) gépi tanulás (4) gépi tanuló algoritmus (1) google (8) google analytics (1) graphlab (1) gravity (3) greenplum (1) gyakorlat (1) hackhaton (1) hadoop (10) hallgatók (2) hálózatelemzés (3) hálózatkutatás (2) hálózatok (3) hazai (2) hiba (4) hírlevél (2) hive (1) honlap (1) HR (1) HVG (1) i5 (1) ibm (6) ibm modeler (1) ibm spss (3) icdm (1) idc (2) idősor (1) idősorok (1) ieee (1) iir (1) image processing (1) impact (1) infobright (1) információbróker (1) innováció (5) innovatívBI (1) innovativ bi (4) inspiráció (1) intelligencia (2) Internet Hungary (1) iqsymposium (19) iqsys (16) iroda (4) jelentkezés (2) jmp (2) job (1) kaggle (2) kampánymenedzsment (1) kapcsolati hálók (1) karrier (1) kdd (3) kdnuggets (2) képfeldolgozás (1) képzés (4) kérdés (2) kérdőív (1) kerekasztal (1) keresés (1) kereső (1) keresztvalidáció (4) kína (1) klaszterezés (2) knime (1) kockázati tőke (1) kollaboratív munka (1) kompetencia (1) konferencia (72) könyv (6) környezet (1) közlekedés (1) közösség (2) közösségi hálózatok (4) közvetítés (6) kritika (1) küldetés (1) kürt akadémia (1) kutatás (2) lemorzsolódás (1) licensz (1) live (1) logisztika (1) machine learning (1) magyar telekom (2) mahout (1) mapreduce (1) marketplace (1) média (2) meetup (11) mellékspecializáció (1) mém (3) memóriacentrikus (1) menedzsment (3) metaadat (1) metodika (2) microsoft (1) mobil (5) mobil bi (4) modeler (2) modell (3) morgan stanley (1) motion chart (1) munkaerő (2) mysql (1) mytraffic (4) nemzetközi (5) nemzetközi összehasonlítás (1) netflix prize (1) networking (1) next big thing (1) nips (1) nosql (1) nyílt forráskód (4) nyomkövetés (1) offline áruházak (1) okostelefon (1) oktatás (23) olvasók (1) online áruházak (1) online kutatás (1) open source (19) open source bi (3) operatorfa (1) osbi (12) összehasonlítás (1) ötletek (2) pandas (2) paradoxon (1) pascal (1) pentaho (1) personal data mining (1) phd (2) philips (1) piac (3) pikk (1) pilot (1) PISA-felmérés (1) pmml (1) politika (2) powerpivot (1) prága (1) praktiker (1) prediktív analitika (2) prediktív analitka (1) prediktiv modellezés (5) prediktív modellezés (1) prezi (15) privacy (1) privacy preserving data mining (1) product management (1) projekt (1) projektmenedzsment (6) publikáció (1) python (9) radoop (12) random forest (1) rapid-i (2) rapidanalytics (7) rapidminer (40) RapidMiner (2) rcomm (7) refine (1) Rexer Analytics (1) rsctc (1) R nyelv (7) saas (1) sap (1) SAS (20) sas enterprise miner (2) sas enterpris guide (1) sas entprise miner (1) sas fórum (1) sas forum (3) siker (3) simptech (1) sixtep (2) smarthabits (1) spike sorting (1) sportanalitika (1) spss (13) SPSS (3) spss clementine (3) spss hungary (5) spss modeler (6) ssd (1) starschema (2) startup (9) statisztika (1) survey (1) svm (1) szabad szoftver (1) szakmai (1) szavazó eljárások (2) szélenergia (1) szélerőmű (1) szervezetfejlesztés (2) szociális hálók (1) szoftver (5) szöveg (1) szövegbányászat (2) sztaki (2) tableau (1) talend (2) támogatás (1) tanulmány (1) tanulság (1) távolság (1) technológia (1) tedx (1) telekommunikáció (2) teradata (2) teszt (1) text mining (1) tmit (6) toborzás (1) tőzsdei előrejelzés (1) tracking (1) trendek (9) tudományos (1) tunedit (1) twitter (17) ügyfél (1) usa (1) üzleti intelligencia (3) üzleti modell (3) üzleti reggeli (3) választható tárgy (1) validáció (4) válogatás (1) válság (1) változás (1) vélemény (1) véleméy (1) verseny (20) vezetői képzés (1) videó (3) vizualizáció (5) web (4) web2 (2) webanalitika (3) webshop (1) weka (2) wikipedia (2) workshop (1) yahoo (2) Címkefelhő

TWitter a csapat tagjaitól

2010.03.20. 19:01 Gáspár Csaba

Két új könyv

Címkék: könyv best practice iqsys

Kedden két könyvhöz is hozzájutottam, mindkettőre régóta vártam. Az elsőt, az IQSys által szerkesztett, támogatott „Üzleti haszon az adatok mélyén – Az adatbányászat mindennapjai” című munkát ajándékba kaptam Sipos Ferenctől, hálás köszönet érte.
 
Eddig annyira volt időm, hogy átlapoztam, és minden lapján röviden végigfutottam. Megnéztem a fejezeteket, ábrákat, néhol egy-egy fél bekezdést is elolvastam. Ebből is látszik, hogy igen felszínes véleményt tudok még csak adni. De ez az első benyomás is azt sugallja, hogy valami kivételes dolgot tartok a kezemben. Soha korábban nem láttam semmilyen nyelven olyan könyvet, amit egy üzleti intelligencia, adattárház és adatbányászati projektek területén dolgozó cég munkatársai írtak volna ilyen megközelítéssel. Lényegében egyfajta ars poetica jelleggel elmondják, hogy szerintük hogyan kell ezt a munkát végezni. Kitérnek a menedzsment és a szakmai szempontból lényeges best practice jellegű elemzési javaslataikra.  Bár a céljuk az volt, hogy az üzleti oldal és a szakmai oldal közös nyelvét, közös nevezőjét megteremtsék, de nekem mint a szakmai oldal szereplőjének inkább az az érdekes, hogyan közelítik meg a dolgokat. Elgondolkodtató, vitaindító műhelytitkoknak tekintem mindazt, amit leírtak.
Első olvasatra még egy mellékes dolgot emelnék ki: a könyv a fejezetek közötti karikatúrákkal úttörőnek mondható a hazai adatelemzési és adatbányászati viccek világában, amit bizonyára értékelni fognak azok, akik eddig is szívesen olvasták angolszász kultúrkörből származó hasonló csemegéket.
 
A másik könyv Stephen Baker „Numerátorok” című könyve. A történész végzettségű újságíró az amerikai kontinens nagy adatbűvészeit (adatelemzéssel foglalkozó matematikusait, informatikusait, mérnökeit) kérdezte ki munkájukról. Mondhatni, hogy a mű abszolút laikusoknak szól, és igencsak amerikai stílusban írták. Állítása szerint az úgynevezett numerátorok az adatok és algoritmusok kombinációival lényegében a huszonegyedik század mágusai, akikre egyszerre felnézhetünk, és akiktől egyszerre félhetünk is.  Az érintett területek abból a szempontból is érdekesek, hogy ezek nem a tipikus üzleti adatbányászat területeinek mondhatóak, az alábbi szerepben levő emberek adatait dolgozzák fel: dolgozó, vásárló, szavazó, blogíró, terrorista, páciens, szerelmes.
 
A könyvbe már többször beleolvastam a könyvesboltban, mire megvettem. Pontos indokot nem tudok mondani, mire számítok ettől a könyvtől, de az első 40 oldal olvasása után elmondhatom, hogy annyira könnyed, hogy olvasása közben kipattant a fejemből 5 konkrét adatbányászathoz kapcsolódó ötlet, szerintem már ezért megérte elkezdeni.
 

2 komment

A bejegyzés trackback címe:

https://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr331855167

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben és az adatvédelmi tájékoztatóban.

Kővári Attila · http://www.biprojekt.hu 2010.03.21. 08:56:57

A Numerátorok című könyvvel nekem is hasonló tapasztalataim voltak. Lassúnak találtam, és olvasás közben én is eltűnődtem egy-két dolgon. Fejben például összeraktam egy RFID-s hűségprogramot (jegyzetek.biprojekt.hu/11148701), amellyel mérni lehetne, hogy a hűséges vásárlók merre mozognak a boltban, hol időznek sokat, a vásárolt árukon kívül mi érdekli még őket, stb.

Gáspár Csaba 2010.03.21. 10:15:19

Az ügyfelek követése, trackingje a bolton belül igazán érdekes téma, bár nem feltétlenül csak RFID alapon oldható meg. Most benne is vagyunk egy ilyen projektben, de félek, hogy a tapasztalatainkról egyenlőre semmit, és később is csak nagyon keveset mondhatunk. Annyit azért elmondhatok, hogy hasonlóan nagy izgalommal várjuk az első eredményeket, mint mikor webáruházak látogatottsági adataiban mélyedhettünk el: tudtuk hogy kincs van a föld alatt, de hogy milyen nagy az, csak akkor derült ki, mikor ténylegesen találkoztunk az adatokkal.