Adatbányászat Blog

A dmlab szakmai blogja: dmlab.hu

A dmlab üzleti oldala:
promo.dmlab.hu

Hírlevél

Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakészen tudjunk tájékoztatni.
Feliratkozás
Leiratkozás

Címkék

2007 (1) 2010 (23) 2011 (27) 2012 (13) 2013 (23) 2014 (5) 2015 (6) 2016 (5) adaptív (1) adat- és médiainformatika (1) adatárusítás (1) adatbányászat (10) adatbányászati algoritmusok (1) adatbányászati alkalmazások (2) adatbányászati meetup (1) adatbányászati oktatás (1) adatbányászati technológiák (4) adatelemzési platformok (1) adattárház (5) adattárház fórum (6) adattisztítás (1) adatvédelem (2) advise (2) aegon (1) agy (2) ajánló (11) ajánlórendszerek (1) aktivitás felismerés (1) algoritmus (1) alkalmazás (3) állásajánlat (1) amazon ec2 (1) ambiens (1) ami (1) analitika (1) analytics (1) andego (3) apache (1) api (2) Arató Bence (3) bank (1) Barabási (2) barabási (2) beharangazó (1) beharangozó (18) bejelentés (2) belami (1) best practice (9) beszámoló (14) BI (3) Bi (1) bi (13) bi-trek (1) biconsulting (7) bigdata (20) big data (4) Big Data (2) biopen (1) biztosító (1) BI Akadémia (1) bi consulting (1) bi start (1) blog (5) BME (14) bootcamp (1) brainstorming (1) bsp (1) budapest (1) business analytics (1) business analytics szakirány (1) churn (2) ci (1) címkefelhő (2) CIO (1) clementine (1) Clementine Consulting (1) cloud computing (2) cognos (1) credit scoring (1) crm (2) csalásdetektálás (1) DataExpert (1) dataexplorer (1) datapest (1) data mining (1) data science (4) diplomamunka (1) dmlab (11) döntési fák (1) drill (1) e-commerce (1) előadás (21) élő közvetítés (1) Enbrite.ly (1) energetika (1) esemény (2) esettanulmány (3) etikus (1) etl (2) évforduló (2) fejlesztés (2) felmérés (5) felsőoktatás (1) felület (1) felvásárlás (2) film (1) fizetés (1) forecasting (1) forgalomelőrejelzés (2) foursquare (1) fraud detection (1) freebase (1) gartner (2) gazdasagi informatikus (2) gépi tanulás (4) google (6) google analytics (1) graphlab (1) gravity (3) greenplum (1) gyakorlat (1) hadoop (10) hallgatók (2) hálózatelemzés (3) hálózatkutatás (2) hálózatok (3) hazai (1) hiba (3) hírlevél (1) hive (1) honlap (1) HR (1) HVG (1) i5 (1) ibm (6) ibm modeler (1) ibm spss (3) icdm (1) idc (2) idősor (1) idősorok (1) ieee (1) iir (1) infobright (1) információbróker (1) innováció (5) innovatívBI (1) innovativ bi (4) inspiráció (1) intelligencia (2) Internet Hungary (1) iqsymposium (19) iqsys (16) iroda (4) jmp (2) kaggle (1) kampánymenedzsment (1) kapcsolati hálók (1) karrier (1) kdd (3) kdnuggets (2) képzés (4) kérdés (1) kérdőív (1) kerekasztal (1) keresés (1) kereső (1) keresztvalidáció (4) klaszterezés (2) knime (1) kockázati tőke (1) kollaboratív munka (1) kompetencia (1) konferencia (70) könyv (6) környezet (1) közlekedés (1) közösség (2) közösségi hálózatok (4) közvetítés (6) kritika (1) küldetés (1) kürt akadémia (1) kutatás (2) lemorzsolódás (1) licensz (1) live (1) magyar telekom (2) mahout (1) mapreduce (1) marketplace (1) média (2) meetup (10) mellékspecializáció (1) mém (2) memóriacentrikus (1) menedzsment (2) metaadat (1) microsoft (1) mobil (5) mobil bi (4) modeler (2) modell (3) morgan stanley (1) motion chart (1) munkaerő (1) mysql (1) mytraffic (4) nemzetközi (5) nemzetközi összehasonlítás (1) netflix prize (1) networking (1) next big thing (1) nips (1) nosql (1) nyílt forráskód (4) nyomkövetés (1) offline áruházak (1) okostelefon (1) oktatás (20) olvasók (1) online áruházak (1) online kutatás (1) open source (19) open source bi (3) operatorfa (1) osbi (12) összehasonlítás (1) ötletek (2) pandas (2) paradoxon (1) pascal (1) pentaho (1) personal data mining (1) phd (2) philips (1) piac (3) pikk (1) pilot (1) pmml (1) politika (2) powerpivot (1) prága (1) praktiker (1) prediktív analitika (2) prediktív analitka (1) prediktiv modellezés (5) prediktív modellezés (1) prezi (15) privacy (1) privacy preserving data mining (1) projekt (1) projektmenedzsment (3) publikáció (1) python (8) radoop (12) random forest (1) rapid-i (2) rapidanalytics (7) rapidminer (39) RapidMiner (2) rcomm (7) refine (1) Rexer Analytics (1) rsctc (1) R nyelv (7) saas (1) sap (1) SAS (20) sas enterprise miner (2) sas enterpris guide (1) sas entprise miner (1) sas fórum (1) sas forum (3) siker (3) simptech (1) sixtep (2) smarthabits (1) spike sorting (1) sportanalitika (1) spss (13) SPSS (3) spss clementine (3) spss hungary (5) spss modeler (6) ssd (1) starschema (2) startup (8) statisztika (1) survey (1) svm (1) szabad szoftver (1) szakmai (1) szavazó eljárások (2) szélenergia (1) szélerőmű (1) szervezetfejlesztés (1) szociális hálók (1) szoftver (5) szöveg (1) szövegbányászat (2) sztaki (2) tableau (1) talend (2) támogatás (1) tanulmány (1) tanulság (1) távolság (1) technológia (1) tedx (1) telekommunikáció (2) teradata (2) teszt (1) text mining (1) tmit (5) toborzás (1) tőzsdei előrejelzés (1) tracking (1) trendek (8) tudományos (1) tunedit (1) twitter (17) ügyfél (1) üzleti intelligencia (3) üzleti modell (3) üzleti reggeli (3) validáció (4) válogatás (1) válság (1) változás (1) vélemény (1) véleméy (1) verseny (18) videó (3) vizualizáció (5) web (4) web2 (2) webanalitika (3) webshop (1) weka (2) wikipedia (2) workshop (1) yahoo (2) Címkefelhő

TWitter a csapat tagjaitól

2016.08.09. 16:44 István Nagy

Őszi kurzusaink a BME-n

Címkék: oktatás tmit gépi tanulás bigdata BME

Még sokan a szabadságukat töltik, vagy élvezik a nyarat, de a csapatunk elkezdett dolgozni az öszi BME-s kurzusok aktualizálásán. Ennek már hagyományos része, hogy a külsős hallgatók között is megnyitjuk a kurzusainkat. Az előző félévek tapasztalatai alapján minden kurzus esetén legalább annyi külsős hallgató érkezett, mint amennyi diák felvette azt "hivatalos" keretek között. Úgy gondoljuk, hogy mindenki számára előnyös ez az ajánlat: a külsősök tanulhatnak valami újat, a hallgatóknak a kérdések és visszajelzések alapján valódi képük lesz a tanultak felhasználhatóságáról, az oktatóknak pedig mindig izgalmas az interaktív órák tartása.

Jöjjön hát az étlap, miből lehet jelenleg válogatni.

Ha az adatelemzéssel kapcsolatos programnyelvekhez szeretnél érteni

Tárgy neve: Alkalmazott adatelemzés (Applied Data Analytics, azaz ADA)
Kedd és csütörtök 12-14h
Terem: később dől el pontosan, de biztosan a Lágymányosi kampusz, Magyar tudósok körútja 2.
Tárgy hivatalos tematikája

Az iteratív módon fejlesztett adatfeldolgozó eljárások vannak a középpontban, az adatelemzés programozási nyelveit tanítjuk nektek. A témát a reguláris kifejezésekkel, illetve az awk szövegfeldolgozóval kezdjük, majd SAS programozási nyelvet, Python és R programozást tanítunk úgy, hogy közben a legfontosabb gépi tanulási feladatokat is röviden áttekintjük. A félév során három kisházit adunk a hallgatóknak, majd vizsgával zárul a tárgy. Ezek ugye nem kötelezők a külsős hallgatóknak, de ha valaki meg szeretné méretni magát, annak adunk lehetőséget. Azonban mind a tematika, mind a követelmények átalakítás alatt, szóval itt még lehetnek meglepetések :)

Ha a big data technológiák dzsungelében szeretnél tájékozódni

Tárgy neve: 'Big Data' elemzési eszközök nyílt forráskódú platformokon
Kedd 12-14h
Terem: később
Tárgy hivatalos tematikája

Itt a Dmlab big data szakemberei adnak betekintést a területen kialakult technológiai stack felépítésébe. A MapReduce, Hadoop alapoktól indulunk, és a legújabb technológiákig jutunk el. Nyilván mindben teljesen nem fogunk tudni elmélyedni, de aki ezt a kurzust végighallgatja, az könnyen el fog tájékozódni a big data technológiák között. A félév végén egy ZH és egy házifeladat alapján kapnak jegyet a hallgatók, külön kérésre a külsős kollégák is megmérettethetik magukat ezeken a számonkéréseken.

 

 Jelentkezés

Mivel mindegyik tárgyon szeretnénk egészséges arányt tartani a belsős és külsős hallgatók között, ezért kérjük, hogy az alábbi form segítségével jelentkezz a tárgyak egyikére. Néhány napon belül visszajelzünk a jelentkezésedről.

Jelentkezési form

(UPDATE: A hallgatói jelentkezések lezárása után, szeptember 5.-vel kezdődő héten jelzünk vissza, hogy ki fért be a meghírdetett külsős keretbe).

Egyedi tematikájú képzések
Felhívjuk a figyelmet arra, hogy szívesen dolgozunk ki személyre vagy cégre szabott tematikát is, ha gyorsabb haladásra és hatékonyabb tanulásra van szükség. Itt sokkal jobban tudunk igazodni a már meglévő kompetenciátokhoz, a képzés gyakorlatai során akár a saját adataitokon végezzük az elemzést. Ezúton más technológiákat is szívesen tanítunk, Python, R, RapidMiner, IBM SPSS Modeler, SAS, Oracle, KNime környezetben is szívesen oktatunk, de big data technológiákhoz is vannak jó képzési javaslataink. Az elmúlt évben több mint tíz ilyen képzést tartottunk, keressetek meg bátran, ha ilyen kérés merül fel bennetek, a tematika rögzítése után gyorsan tudunk árajánlatot adni, a speciális igényeitekhez igazodni.

Ha érdekel, írj néhány sort: Nagy-Rácz István - nagy.istvan@dmlab.hu

A kép forrása

Szólj hozzá!

2016.08.04. 12:19 István Nagy

Idén is CRUNCH konferencia

https-_2f_2fcdn_evbuc_com_2fimages_2f13190254_2f5608145127_2f1_2foriginal.pngTavaly arról írtunk, hogy hazánk big data szempontból is nagykorúvá vált azzal, hogy a Prezi, a UStream és a RapidMiner csapata Budapesten szervezett egy mind előadóiban, mind szervezésében világszínvonalú adatos konferenciát. Idén is megrendezésre kerül a Crunch konferencia. A workshopok listáját böngészve idén is érdemes lesz résztvenni a konferencián, de a hazánkba látogató szakmabeli előadók és hallgatóság a networkingre is viszonylag ritka lehetőséget ad.

A szervezők jóvoltából a blog olvasói az alábbi linken kedvezményesen vehetnek részt a konferencián. Használjátok ki a lehetőséget és találkozzunk a Millenárison idén ősszel is.

Szólj hozzá!

2016.07.28. 23:31 Gáspár Csaba

Lakótársat keresünk - Inspiráló belvárosi iroda

Címkék: iroda 2016 dmlab RapidMiner Enbrite.ly

Mindig meglep, mennyire sokat számít milyen környezetben dolgozik egy csapat. Először ezt akkor éreztem meg, mikor a Radoop és a Dmlab közösen bérelt irodát az Ipar utcában, mikor a szürke egyetemi közegből kiszabadultunk. A jó környezet egyszerűen húz előre, repülsz, nagyobb tempóra tudsz kapcsolni. Sokan félreértik ezt az állításomat, és azt gondolják hogy a design bútor, vicces grafikák és babzsákok háromszögébe kell zárni a kollégákat. De a környezet tágabb értelemben értelmezendő: sokat számít, hogy milyen emberek között ülsz, milyen más cégek azok akik körülötted vannak, kikkel találkozol a konyhában, ha kávézol, és milyen környezetben vagy, ha kilépsz az utcára, vagy ha elmész ebédelni.

moving.jpgEzért szeretem a mi irodánkat, a RED-et, amiben most üresedés van, és ahova új lakótársakat keresünk. Eddig a RapidMiner, az Enbrite.ly és a Dmlab uralta ezt a Madách térnél lévő 400 négyzetméteres teret. Lényegében a régi Kirowsky, majd régi Prezi.com iroda első emeleti szintjéről van szó a Károly körút 9. alatt. Biztos sokatok járt már itt korábban akár egy meetup kapcsán. Most az Enbrite.ly költözik tovább tőlünk a Mosaikba, az iroda közel harmada kiadó.

Ha érdekes lehet nektek, vagy ismersz valakit, akinek megmozgathatja a fantáziáját a dolog, akkor álljon itt néhány infó az irodáról (nyilván a teljesség igénye nélkül):

  • A belvárosban, a Deák tér tőszomszédságában, a Károly körút 9-ben vagyunk, ha valaha dolgoztál ennyire a város közepén, tudod miről beszélek.
  • Egy nagy közös térben van 10-14 szabad asztalunk, ami mellé jár két nagyobb tárgyaló használata, és egy hatalmas közös konyha. Ezen túlmenően van két apróbb telefonálószoba, ahol egy-két fős hívásokat lehet elintézni.
  • Magunk menedzseljük az irodát, a költségeken osztozunk, de a takarítást külső cég végzi.
  • A kényelmünket szolgáló dolgok: Illy kapszulás kávé, ballonos viz, hetente többször gyümölcs. 
  • A közeg főleg adatos világban dolgozó, nyitott emberekből áll.
  • Négyzetméterárak szempontjából kedvező megállapodásunk van a tulajdonossal, a költségeket a csapatok lényegében szétdobják egymás között. Mivel közvetlenül velünk kell szerződnöd, így itt nem gond magában, ha nem tudsz több éves szerződéseket aláírni.

Ha érdekes lehet neked vagy egy ismerősödnek a téma, írj nekünk egy emailt. Nagy-Rácz István: (nagyracz.istvan@dmlab.hu) vagy Gáspár Csaba (gaspar.csaba@dmlab.hu). 

Szólj hozzá!

2016.06.21. 22:35 Gáspár Csaba

Barabási új könyve - Leesett az állam

Címkék: oktatás ajánló könyv hálózatok hálózatkutatás 2016 hálózatelemzés Barabási

Eddig is tudtuk, hogy Barabási Albert-László azon ritka kutatók egyike, akik a szélesebb közönség számára is élvezhető módon tudnak kommunikálni. A korábbi könyveit ismerők (Behálózva, Villanások) már bizonyára felkapták a fejüket az új könyv megjelenésének hírére. Ők biztosan csalódottak lesznek, ha kezükbe veszik a "A hálózatok tudománya" című kiadványt, ugyanis ez nem ismeretterjesztő céllal, hanem mint egyetemi tankönyv jelent meg. A rengeteg képleten, levezetésen bizonyára csak nagyon kevesen fogják magukat végigrágni, főleg azok, akik kreditpontokat kapnak azért, ha levizsgáznak az adott anyagból.

a_halozatok_tudomanya_barabasi.JPGMindezek ellenére szenzációsnak tartom a könyv megjelenését, elég ehhez egy kicsit más szemmel lapozgatni az oldalakat. Ha egyetemi oktatóként nézek erre a kiadványra, hirtelen minden idegszálam felvillanyozódik, le vagyok nyűgözve - mint mikor az első valóban okostelefont tartottam a kezemben: sosem gondoltam, hogy szükség van ilyenre a világnak, de mikor megtapasztalom annak erejét, minden más mobiltelefon elveszti értelmét és szürke semmiséggé válik.

Ugyanez az érzés fogott el Barabási új könyve kapcsán is, azt hiszem ez az első igazi magyar nyelvű egyetemi tankönyv, amit a kezemben tartottam valaha. Nem egyszerűen szép és szemléletes, hanem magával ragadó ábrák, remek illusztrációk, színes érdekességek, háttérinformációk teszik kiemelkedővé a könyvet. Jól felépített fejezetek, a komolyabb levezetések külön kiszerkesztve, hogy olyan szakokon is lehessen belőle tanítani, ahol nincs meg minden tétel bizonyításához a megfelelő matematikai háttér. Gyakorlófeladatok, házifeladatok, ellenőrző kérdések. Mindezt keménykötéses, nagyméretű alakban, majdnem 500 oldalon keresztül élvezhetjük a legfinomabb papírra nyomtatva.

Mindenkinek javaslom, hogy ha könyvesboltban jár, keressen meg egy példányt, és csak játsszon el a gondolattal, hogy mi lett volna ha ilyen jellegű könyvekből kellett volna felkészülnie egyetemi évei alatt egy-egy tárgyból. Egy ilyen könyvet kézben tartva az kevésbé tűnik valószínűleg, hogy a közeljövőben az egyetemek helyett a fiatalok a Coursera kurzusaira járnak majd, hogy mindent a Youtube-on látható karizmatikus előadóktól érdemes csak tanulni.

Érdeklődő hallgatóknak

Biztos vagyok benne, hogy már szeptembertől lesznek olyan kurzusok a hazai felsőoktatásban, aminek alapját a könyvben leírtak adják. Ha hallgatóként mégis úgy érzed, hogy nem lesz elérhető számodra ilyen óra, szívesen megtanulnád ami a könyvben van, de félsz, hogy csak úgy önszorgalomból nem leszel elég kitartó, úgy van egy formabontó ajánlatunk:

  • Adunk neked ajándékba egy példányt a könyvből
  • Gyere el vizsgázni hozzánk a könyv anyagából 2016. október 1-ig, szívesen levizsgáztatunk belőle.
  • Ha nem sikerülne a vizsgád, vagy végül nem tudtál eljönni, akkor visszakérjük tőled a könyvet.

A részleteket úgyis megbeszéljük majd, a lényeg, hogy segítünk abban, hogy rávedd magad arra, hogy a könyvben foglaltakat megtanuld. A lehetőséget első körben a 3 leggyorsabban jelentkező hallgatónak adjuk meg. Jelentkezni: gaspar@tmit.bme.hu címen tudtok.

UPDATE: A blogposztunkra a könyvet kiadó Libri is reagált: támogatásként felajánlottak három példányt a könyvből. Hálás köszönet érte.

Szólj hozzá!

2016.06.07. 11:45 Ragány Csaba

KDnuggets 2016 szoftver poll eredményei Google motion chart-ban

Címkék: kdnuggets motion chart

Kikerültek a végleges eredmények a KDnuggets 2016-os (17.) data science szoftverhasználati felméréséről. A hivatalos oldalon böngészhetünk az adatok között és elolvashatjuk az igen részletes elemzést (idén már két oldalas), amit itt a blogon egy Google motion chart-tal egészítettünk ki. Ezen a mozgó diagramon a teljes időintervallumon, vagyis 2001 és 2016 között követhetjük nyomon azt, hogy évről-évre hogyan változott az előző évhez képest a “top 50” eszköz népszerűsége a szavazók körében. Akiket érdekelnek az eredmények, azt hiszem jó párszor végig fogják nézni a chart-ot...

Szólj hozzá!

2016.03.24. 18:10 Gáspár Csaba

Etika a big data világában

Néhány hete egy Python kurzus végén beszélgettem egy lelkes kollégával, akinek lelkesen újságoltam milyen izgalmas adatelemzési projektet indítottunk egy új partnernél. A partner neve hallatán ő egyáltalán nem lett lelkes - sőt kijelentette, hogy ennek társaságnak ő sosem dolgozna. Régi gondolatokat ébresztett fel bennem ez a történet.

Korábban nem volt annyira érdekes a civil szférában, hogy egy adatelemző adta eredmény mennyire szól bele az egyén életébe. Egyszerűen nem voltak a legyűjtött adatok olyan részletesek, hogy olyan erős modellt tudjunk építeni, ami alapján valakinek az életébe túlzottan beleszóljunk. 

a_4.jpgAztán szép lassan egyre mélyebbre ásott a szakma, mígnem szinte előjel nélkül eljött a data science etika fekete napja, ami egyértelműen a Target.com körül kitört botrány: az árurendelési és böngészési szokásokból nagy pontossággal tudták kimutatni, hogy mikor esett teherbe egy ügyfelük. Ennek birtokában célzottan keresték meg prospektusokkal a kismamákat, akik gyakran még a hírt nem is közölték környezetükkel. Sőt, később kiderült, hogy bizonyos esetekben a Target.com magánál az ügyfélnél is hamarabb tudta meg az új fejleményt, a hatalmas adatmennyiségből olyan termékeket tudtak azonosítani, amik az első trimeszterben levő kismamák figyelmét önkéntelenül felkeltik.

Az eset hirtelen rávilágított azokra a kérdésekre, meddig felelős egy elemző az általa végzett elemzésért, mettől felelős az elemzési eredményekre támaszkodó üzleti oldal, mennyiben kell odafigyelni az elemzésünk lelkiismereti vonatkozásaira?

Napjainkban még csak a dilemmát látjuk, nem annyira a megoldást. Jogos igényünk, hogy legyenek világos szabályok, amik alapján mindig meg lehet mondani, hogy amit teszünk, az etikus (függetlenül attól, hogy a jog mit mond a dologról). Személyes véleményem szerint nem alkotható meg a jó szabályrendszer, minduntalan fogunk pro és kontra ellenpéldákat találni. Ez azonban nem azt jelenti, hogy nem kell próbálkozni a kérdés tisztázásával.

Az én felelősségem abból a szempontból is nagyobb, mert mind a Műegyetemen, mind a cégeknél folyó on-site képzések kapcsán sok ember tőlem hall először erről a dilemmáról, az etikai aggályokról. Egyenlőre nem tudok többet tenni, mint néhány konkrét esetet felvázolva elgondolkodtatom őket arról, hogy ők hogyan döntenének hasonló esetekben, elmondom az én személyes állásfoglalásomat - de nem gondolom, hogy ezt kellene mindenkinek követnie. Ezekkel a sztorikkal szembesítem őket:

  • Régi amerikai hitelbírálati esetek, mikor a hitelfelvevő bőrszínét, majd ennek tiltása után a szomszédban lakók bőrszínét kérdezték meg a jelentkezőtől
  • Megkérdezem, mi a véleményük a keresés tényétől változó repülőjegyárak mechanizmusáról
  • Felvázolom nekik a már említett Target.com történetet az elemző és a marketinges aspektusából
  • Végigbeszélünk egy egészségügyi adatelemzős esetet, mikor műtéti kockázatok számításáról és felhasználásáról gondolkodunk
  • A társkereső oldalakba épített adatelemzési algoritmusok sajátosságai kapcsán feszegetjük a kérdést, hogy ezen oldalak célja a hosszú előfizetési időszak elérése, ami egy idő után már ellentétes lehet azzal, hogy hamar megtalálja a hozzá passzoló lehetséges partnereket.

Tudtok olyan sztorikat még, ami ezen a területen érdekes lehet? 

 

Szólj hozzá!

2016.01.31. 10:08 Gáspár Csaba

Féléves nyitott data science kurzus a BME-n

Címkék: oktatás tmit 2016 BME adatelemzési platformok

UPDATE: Az idei félévre lezártuk a jelentkezést. Köszönjük a rekordszámú érdeklődést. Ha valakinek kérdése van hozzánk, akkor a komment szekcióban bátran keressetek minket.

Az előző félév ismételten bizonyította, hogy nagyon népszerűek a BME-n futó, külsősök számára is megnyitott data science és big data képzéseink. Előző félévben közel 50 külsős szakember jelentkezett be a tárgyainkra, az Ericssonnal kötött megállapodás kapcsán például az onnan érkező kollégák közül 27-en a zárthelyit is megírták.

a.jpgFolytatjuk a hagyományt, ebben a félévben a data science világába bevezető tárgyunkat nyitjuk meg. Hetente szerdánként 10h15-től és minden második csütörtökön 8h15-től lesznek ezek az órák megtartva. Az első alkalom február 17-én, szerdán, 10h15-kor kezdődik.

Téma szempontjából az adatelemzés alapjait vesszük át: adatmodell, CRISP-DM, felügyelt és nem felügyelt tanulási eljárások, adatbányászati modellezés, és sok alkalmazási példa: elvándorlás-előrejelzés, kockázatbecslés, szegmentáció, idősorok előrejelzése. Az első hetekben RapidMiner 6-tal dolgozunk, majd a python adatelemzős alapjait sajátítjuk el gyakorlati alkalmak keretében. Mindenkitől azt kérjük, hogy a gyakorlati órákra majd hozzon saját számítógépet, amire a megfelelő programcsomagokat telepítette (az ingyenes verziókkal dolgozunk).

A tárgyhoz házifeladat is tartozik, ami egy felügyelt tanulási feladat lesz valós adathalmazon - sőt a kaggle.com rendszerén keresztül egy zárt adatbányászati versenyen is megversenyeztetjük majd a házifeladatra adott megoldásokat. A helyszínről és a pontos beosztásról a jelentkezés után, annak elfogadása esetén tájékoztatunk. 

Már most látszik, hogy elég sok külsős hallgató jelentkezése várható, ezért némi korlátozással is élnünk kell majd. Egyrészt a szokásosnál nagyobb kooperációt kérünk majd tőletek, hogy továbbra is az egyetemi hallgatók körül foroghasson ez a tárgy, ténylegesen rájuk tudjunk koncentrálni a munka során - a külsős hallgatók az ő vendégeik, tartsuk ezt tiszteletben. A külsős hallgatók létszámát korlátozzuk, illetve ugyanazon cégtől csak kivételes esetben fogunk nagy számú jelentkezést befogadni. 

Várunk benneteket!

Jelentkezés az "Adatelemzési platformok" című tárgyra - LEZÁRVA az jelenlegi félévre.

Egyedi tematikájú képzések

a_3.jpgFelhívjuk a figyelmet arra, hogy szívesen dolgozunk ki személyre vagy cégre szabott tematikát is, ha gyorsabb haladásra és hatékonyabb tanulásra van szükség. Itt sokkal jobban tudunk igazodni a már meglévő kompetenciátokhoz, a képzést gyakorlatai során akár a saját adataitokon végezzük az elemzést. Ezúton más technológiákat is szívesen tanítunk, Python, R, RapidMiner, SPSS Modeler, SAS, Oracle, KNime környezetben is szívesen oktatunk, de big data technológiákhoz is vannak jó képzési javaslataink. Az elmúlt évben több mint tíz ilyen képzést tartottunk, keressetek meg bátran, ha ilyen kérdés merül fel benneteket, a tematika rögzítése után gyorsan tudunk árajánlatot adni, a speciális igényeitekhez igazodni.

Ha érdekes, írj néhány sort: Gáspár Csaba - gaspar.csaba@dmlab.hu

Szólj hozzá!

2016.01.29. 18:46 Gáspár Csaba

Az első hazai sportanalitikai konferencia

Címkék: ajánló konferencia 2016 sportanalitika

a_1.jpgTanszékünk volt kollégái által gründolt U1 Research csapata a sportanalitika területén tart konferenciát 2016 február 25.-én. Ismereteim szerinte ez az első hazai ilyen típusú kezdeményezés, érdemes rá odafigyelni, a belépő ára is igen kedvező. 

Kedvcsinálónak idemásolom a konferencia felvezetőben megfogalmazott kérdéseket - azt hiszem ez nemcsak az adatelemzők, hanem a sport után érdeklődők szívét is megdobogtatja majd:

  • Mennyiben járult hozzá az adatelemzés a foci Eb-re való kijutáshoz?
  • Vajon segített volna több sportolót az olimpiára való kijutásban az adatelemzés?
  • Hogyan lehet a rendelkezésre álló adatokat a sport szolgálatába állítani?
  • Hogyan lehet maximalizálni a teljesítményt?
  • Hogyan lehet minimalizálni a sportsérüléseket?
  • Hogyan lehet növelni a bevételeket?

U1 Sport Data Analytics Summit - 2016

2016 február 25. - Boscolo Hotel, Budapest

Csak remélni tudjuk, hogy a hazai sport is nyitni fog az analitika iránt, és a hazai szakmai közegnek is jut ebből feladat. Az első fecskék már megjelentek, de én még sok élő példát nem ismerek. A BME-n levő tanszékünkön squash ütőkbe rejtett szenzorok elemzésébe folyik, külföldön élő hallgatóm a munkahelyén folyó munka kapcsán kanadai hoki csapatok mozgását elemezte, és nemrég találkoztunk egy nagy tanácsadó céggel, aki itthonról szolgáltat sportanalitikát európai futballcsapatoknak. Ha tudtok más hazai sportanalitikai projektről, bátran osszátok meg velünk kommentben.

(Kép forrása)

Szólj hozzá!

2016.01.28. 09:18 István Nagy

Versenyek kora

Címkék: verseny magyar telekom telekommunikáció bigdata

Talán nem kell bemutatnuk a csapatot abból a szempontból, hogy mindig is elég sok időt szántunk arra, hogy a különböző adatbányászati versenyeken elinduljunk és azokon minél jobb helyezéseket érjünk el. Nagyon hasznosnak tartjuk ezeket a versenyeket és a csapatunkban is elég nagy motiváló erővel bír az, hogy ilyen versenyeken elindulni nem csak megtűrt, hanem egyenesen támogatott dolog.

Emiatt nagy öröm számunkra, hogy itthon is egyre több verseny indul el, ahol nem csak a szervezők magyarok, de maga a probléma is (és így az adat is) hazai cégektől származik. Jó példa volt erre a BKK és SZTAKI által közösen kiírt Mol Bubi Challenge, vagy a Magyar Telekom és a Kitchen Budapest által életre hívott Big data contest. Ez utóbbi verseny egy ötletpályázat volt, amire konkrét, megvalósítható koncepciókat, prototípusokat vagy már működő megoldásokat vártak a kiírók, melyek telekommunikációs adatok Big Data módszerekkel történő kreatív felhasználásán alapulnak.

Csapatunk három ötletet is nevezett a versenyre, amiből kettő bejutott a tegnap délután tartott döntőbe is, ahol a Telekom héttagú zsűrije előtt kellett felvázolni az ötleteket egy pitchverseny keretein belül. Az első ötletünk a lemorzsolódás előrejelzésének megújítása volt. Az alapötletet az a gondolat adta, hogy lehet hogy egy pre-paid ügyfél számot cserél, de barátokat nem, ezért a hívásgráfok elemzésével azonosíthatóak azok az ügyfelek, akik igazából nem hagyták ott a cégünket, hanem csak új entitásként tértek vissza. 

A másik ötletünk az volt, hogy tegyük személyre szabottá azt, hogyan kommunikálunk az ügyfelekkel, akik valamilyen oknál fogva nem fizették be a szolgáltatásokért járó díjat. A projekt tapasztalatainkból jól látszik, hogy azzal, hogy az ügyfeleket a megfelelő csatornán, a megfelelő üzenettel, valamint a megfelelő kontextusban (tér és időbeli egyaránt) célozzuk meg, növelhető az akció (ez esetben a befizetési pontosság) hatékonysága. Ez utóbbi ötletet választotta a zsűri a legjobbnak, ezzel sikerült elhoznunk a verseny egymillió forintos fődíját.

Szólj hozzá!

2016.01.24. 11:35 Gáspár Csaba

Év eleji újratervezés

Címkék: évforduló menedzsment 2016

A világ állandóan változik, és Darwin óta tudjuk, hogy nem a legokosabb, nem a legerősebb, 
de nem is a legügyesebb lesz az, aki ezekből a változásokból a legjobban jön ki. 
Hanem az, aki legjobban 
alkalmazkodik a változáshoz.

Az évzáró megbeszélésünk elején közösen összegyűjtöttük, hogy melyik hónapban mi történt velünk az elmúlt évben. Ezt a táblázatot nézegettem a napokban, és azon morfondíroztam, hogy mennyivel léptünk előrébb egy év alatt, mi az amivel többet állíthatunk magunkról 2015 januárjához képest. A legkiemelkedőbb pontként a gyors tanulási görbe és az adaptációs képesség jelent meg idén.

comp_norb.pngAzért is érdekes ez, mert míg minden csapattagunktól ezt a tulajdonságot  magától érthető módon elvárjuk, addig egy cégtől általában azt követeljük meg, hogy egy-egy témához felkészülés nélkül értsen. Egyszerűen sután hangzik, ha azt mondom egy bemutatkozó találkozón magunkról, hogy gyorsan meg tudunk tanulni egy-egy új területet: ugyanis nehéz megkülönböztetni magunkat a mindent bevállaló fiatal lelkes srácoktól, miközben a gyors tanulás tulajdonsága mégiscsak az egyik legerősebb dolog ebben a gyorsan változó, napról-napra új technológiákat hozó data science világban. 

Természetesen személyesen önmagunkra lebontva is érdemes rácsodálkozni, miben jutottunk előre egy év alatt. Tapasztalataim szerint ezen az úton a legmesszebbre az Éviránytű mozgalom remek kis füzetével lehet  eljutni, javaslom ezt mindenkinek függetlenül attól, milyen területen tevékenykedik. Ez egy ingyenesen letölthető, kb. húsz oldalas munkafüzet jópofa feladatokkal az előző és a következő évre vonatkozóan. A korábbi évek tapasztalatai alapján mindenki le volt nyűgözve, aki belefektetett ebbe a belső munkába, és rászánt két óra nyugodt időt a kitöltésére. Az igazi kísérletezőknek pedig javaslom, csinálják meg a kérdőívet a saját cégükre is vonatkoztatva.

Változásokban gazdag Új Évet mindenkinek!

Éviránytű - www.yearcompass.com

"Zárd le 2015-öt. Tervezd meg 2016-ot."

Szólj hozzá!

2015.11.20. 20:02 Gáspár Csaba

Startup || Kultúra - Meghívó egy szokatlan előadásra

Címkék: előadás startup tmit 2015 BME

A startup szó sajátos csengést kapott a szakmai közösségekben. Egyszerre az egyik legmenőbb dolgok egyike, és egyszerre érezzük egyes esetekben kínosan magunkat egy-egy startup képviselőjének megnyilvánulásaitól. Csodálattal olvassuk a nagy felvásárlások után kiálló alapítók izgalmas sikertörténeteit, míg máskor fanyalogva értetlenkedünk azon, hogyan tudtak egy-egy ötlet mögé annyi tőkét bevonni. 

startup.jpgA startupokkal magam is sajátos viszonyt ápolok. A Radoop és az Enbrite.ly valóságát igen közelről láthathatom - egy irodában ülünk -, a szárnyaik bontogatásában közvetlenül nekem is volt szerepem, jó barátaim, kollégáim ülnek ezekben a csapatokban, így mindkettőben van üzletrészem. Kicsi ez a hazai szakmai közeg, mint egyetemi ember sok-sok volt hallgatót, egyetemi kollégát ismerek, kik szerencsét próbáltak és olykor megcsinálták a szerencséjüket a startupok világában. Nem utolsó sorban egy új startup kezdeményezésbe próbálunk a Dmlabbal életet lehelni, szóval nem vagyok nevezhető kívülállónak - de startupernek sem.

Ezért is volt elsőre (és sokadszorra) furcsa, hogy felkértek a Tanszékünk szervezte eseménysorozat kapcsán arra, hogy a startupokról alkotott véleményemről meséljek előadásban. Kétségkívül BME szűkebb berkein belül az egyik legtöbbet látott ember vagyok a területen, de a hazai startup közösségben egyáltalán nem vagyok egy véleményadó szereplő.

Hetek óta gyűjtöm a gondolataimat arról, mit lehetne egy rövid esti előadásban elmondani. Ma állt talán össze a fejembe minden ahhoz, hogy bátran hívjam meg a blog közösségét is erre a nyilvános előadásra, amit most csütörtökön, november 26.-én 18 órai kezdettel tartok a Műegyetem "I", mint Informatika épületébe, az IB019 terembe (belépve az épületbe jobbra, a porta mögötti klubterem). 

51014460282176d94aeaf544b8050ac3ef53c4d5ea0d9.pngHogy mire számíthattok tőlem? A startup világ és a kultúra világának párhuzamára fogom felfűzni azokat az erős véleményeket, melyeket összemazsoláztam az elmúlt években erről a területről. Sok sztorit és néhány elfogadott mondás mögött megbúvó féligazság leleplezését várhatjátok tőlem. Egyszerre leszek lelkesítő és kijózanító, izgalmas és unalmas - kicsit attól függően, hogy te mennyire merültél eddig ebben a világban. Egy biztos, én ezzel az előadással nagyon ki fogok lépni a komfortzónámból, és egy kicsit Téged is erre akarlak majd rávenni. 

Várlak szeretettel.

BME-TMIT Szeminárium: 

Gáspár Csaba: Tech startup kultúra sajátosságai

2015. november 26. csütörtök    18h-19h15

Budapest XI. kerület - Magyar tudósok körútja 2. BME I. épület IB019

Facebook esemény (köszönjük, ha itt jelzed érkezésed)

(Első kép forrása)

Szólj hozzá!

2015.10.27. 14:00 Gáspár Csaba

Mindeközben - A Kürt Akadémia nyílt napja - Pókfoci - [UPDATED]

Címkék: oktatás live twitter képzés vizualizáció bigdata kürt akadémia

[LIVE]

a_1.pngÉppen a Kürt Akadémia Data Scientist képzésének nyílt napján adunk elő Nagy István kollégámmal. Egyfajta pókfocira készülünk: élményt akarunk adni a data science világából a jelenlévőknek. A szakma eredeti szabályait egy kicsit megkavarjuk úgy, hogy mindenki csatlakozni tudjon a közös munkához: csak webes technológiákat használunk, a résztvevők gépére nem installálunk semmit, nem kell ismernie a résztvevőknek a gépi tanulási eljárásokat, sem programozási nyelveket - és 70 perc alatt megoldható feladatot keresünk. Szóval olyan lesz ez, mint a pókfoci.

Az első feladatban azt feszegetjük, hogy a Budapest és a data közösség egymásra találása mennyire érhető nyomon a Twitteren. Összehasonlítjuk ebből a szempontból Európa nagyvárosait, és az egészből gyártunk egy grafikont. Utána ingatlanárakban keresünk majd anomáliákat.

[UPDATE]

screen_shot_2015-10-28_at_18_38_16.pngA nyílt nap elég jól sikerült, nagyon kreatívak és kitartóak voltak a jelenlévők, még aznap be is telt a Data Scientist képzés teljesen, a maximális 25 főt elértük, meg kellett nyitni a várólistát.

Az első etapban készített grafikont ide is másolom. Az alábbi ábrán Európa fővárosai látható egy-egy színnel - minél sötétebb és nagyobb egy pont, annál többet twittelnek az adott város neve mellett a "big data" kifejezésről. Például n Budapest és a "big data" szó általában kétnaponta szerepel egy tweet-ben, ezzel a hetedik helyre futott be. A leggyakrabban Párizsban írtak róla a közelmúltban, ott naponta 1,3 tweet keletkezett. Az ábrán jól látszik, hogy Budapest jelentősen kiugrik a régióból.

Szólj hozzá!

2015.10.24. 18:04 Gáspár Csaba

Crunch Konferencia - Mérföldkő a hazai big data világban

Címkék: budapest konferencia 2015 bigdata big data datapest

Jövő héten lesz a Crunch Practical Big Data Conference a Millenáris Parkban, a hazai események közül egyértelműen ez lesz az idei év legnagyobb durranása. Most nem is a konferencia programját vagy a szervezőcsapatot szeretném méltatni, bár mindkettő megérdemli a dicséretet és az őszinte elismerésem. Gondolatmenetemet a konferencia hatalmas méretéből szeretném elindítani.

a.pngKezdetben ezzel volt a legnagyobb gond: nyár elején megvolt már a program, de még nagyon kevesen jelentkeztek az eseményre. Mikor nyár derekán regisztráltam, egy ebédnél rákérdeztem az egyik szervezőnél, hogy mennyien vagyunk már: nem árulta el a valós számokat, de annyit kikotyogott, hogy a RapidMiner, Enbritle.ly, Dmlab cégeket befogadó irodánkból, a RED-ből van a regisztráltak több mint 50%-a. Ez a szám még akkor is kicsi lett volna, ha mindenki jött volna a konferenciára az irodából. 

Nyár elmúltával beindult a marketing, és a hazai szakmai közösség önmagát felülmúlva hirtelen rádőlt a konferenciára. Először a helyszín variálásával növelték a befogadható jelentkezők számát, majd 450 főnél lezárták a jelentkezést. Azóta tudtommal több mint 100 érdeklődőt kellett elutasítani helyhiányra hivatkozva.

Ezek a számok hatalmasak. Emlékszem néhány éve mennyire elámultunk, mikor az akkori BI közösségből 300 főnyi érdeklődő összejött az ingyenes IQSymposiumra. Nyilván az is magyarázhatja a jelenséget, hogy a big data technológiák világa tágabb, mint üzleti intelligencia területe, de akkor is azt kell mondjam, hogy az siker mögött több van, mint pusztán a marketing ereje.

Az én olvasatomban mostantól tekinthetjük nagykorúnak Budapestet big data szempontból. Eddig az előretörést láttuk, a különböző nagy cégek megjelenését itthon, megosztottuk a különböző big data startup sztorikat, gombamód szaporodtak a meetupok a területen. Látható volt, hogy valami nagy dolog készülődik itthon, hogy többről van szó minthogy a big data világszintű előretöréséről. Ha ránézünk Európa szakmai térképére jól látszik, hogy Budapest és a big data egymásra találtak.

Mi következik ebből? Semmi hirtelen és egetrengető. Mint mikor az ember 18 éves lesz: tart egy hatalmas partit, aztán az élet megy tovább - de mégsem teljesen ugyanúgy. Már nem csak várjuk az nagybetűs életet, hanem benne élünk. A hazai big data valóság sem fog teljesen megváltozni, de mégis más lesz. Ahogy most az egész big data világát kicsit egységben tekintjük, úgy fog ez egyre jobban specializálódni, a szakmai közösség újra fregmentálódni. Ezért is lesz nagy ünnep a most csütörök-péntek, mikor ennyien fogunk egy térben tanulni, inspirálódni, kapcsolatokat építeni. 

Ha lemaradtál, ajánlok figyelmedbe egy másfajta új kezdeményezést: BData - Business és Big Data Konferencia 2015. november 4.-én lesz megtartva. Ez az egynapos buli azoknak az üzleti oldalról érkező nyitott embereknek szól, akik big data szemléletével megfertőzni magukat. Nagy István kollégánk is az előadók között van, egy remek interjút is közölnek a szervezők vele, ezt külön ajánlom figyelmetekbe)


BData - Business és Big Data Konferencia
2015. november 4.

Szólj hozzá!

2015.10.13. 18:13 Gáspár Csaba

Budapest BI Forum Konferencia - Ma, holnap, holnapután

a_4.jpgA workshopokkal indult ma az idei Budapest BI Forum konferencia, Kazi Sanyi kollégánk vitte a délelőtti Python bevezető tanfolyamot. Holnap, holnapután lesznek a különböző előadások, én csütörtök délutáni adatbányászati szekcióban és a hozzá kapcsolódó kerekasztalban kapok szerepet, én leszek ennek a résznek a házigazdája. Ebből kifolyólag régebb óta figyelem a konferencia ívének kialakulását, erről osztanék meg veletek néhány gondolatot. 

Training Day

Zseniálisnak tartom, hogy egy konferenciához workshopok formájában lényegében tanfolyamokat is párosítsunk. A legtöbb esetben akkora szakadék van a hétköznapok és az előadásokban kicsit túlhangsúlyozott jobb jövő és jobb technológiák között, hogy érdemes tenni azért, hogy ezt a távolságot áthidaljuk. Egy workshop arra ad lehetőséget, hogy egy-egy új terület, technológia területén az első lépésekben segítséget kapjunk, megkapjuk a kezdőlökést. Ha megnézitek az idei év kínálatát, azt látjátok, hogy ezt több irányból is meg lehet kapni: tanulni lehetett Python, R és RapidMiner környezetben történő adatelemzést, adatbányászatot.

Előadói gárda, előadások

Arató Bence szereti a programot az utolsó napokig finomítani, igazgatni, így hagyományosan nagyon későn kerül bemutatásra, mi is fog történni pontosan. A teljes program is eléggé rejtetten van jelen a honlapon, itt találjátok. Most újra átolvastam, átrágtam magamat rajta, és tovább erősödött bennem az érzés, hogy a data science világa mennyire gyorsan tágul. A programból kimaradtak a big data technológiai vonalak - erre idén ősszel a Crunch koncentrál -, így is elég széles spektrumból kapunk főleg külföldi előadókat. Van is egy-két "ezt nem szabad kihagyni" típusú előadás, másoknál csak Bence szelekciós technikájában bízhatok, hiszen nem volt időm mindenkinek utánanézni.

Adatbányászati szekció a nagyvállalatok szemszögének bemutatására

Kicsit kakukktojás jelleggel a konferencia végén külön szekcióban foglalkozunk majd azzal, hogyan reagálnak az új kihívásokra a nagyvállalatok. Miben változott a technológiai stack, hogy áll a helye az adatelemzésnek egy szervezeten belül, hogyan találják meg a megfelelő szakembereket a belső csapatokba. A két előadás előadóját egy OTP-s kollégával kiegészítve tartunk egy záró kerekasztalt, ahol kicsit feszegetjük majd, hogy mi is a valóság ennyi előremutató megoldás után. Külön örülök Főző Csaba jelenlétének, aki a Lloyds londoni központjában dolgozik, és betekintést enged majd abba, hogy ott hogyan működnek a dolgok. Csaba a Dmlabot 2007-ben megalapító  triumvirátus tagja, aki később az USA-ban, most Angliában dolgozik adatelemzési területen. Sok évvel ezelőtt Csaba beszámolóira alapozva kezdtünk el hinni abban, hogy van helye új elemzési eszközöknek, konkrétan az R nyelv használatának a nagyvállalati környezetben, megtörhető az akkori SAS-SPSS uralom az adatbányászat világában.

A korábbi években twitteres közvetítést adtunk egy-egy konferenciáról, idén erre most nem vállalkozunk. Egyszerűen annyira felbolydult ez a ma már data science világnak hívott terület, hogy a 160 karakteres kiemelések helyett arra akarok koncentrálni, hogy az új területeket egy nagy egységes világképbe tudjam helyezni. Annyira tágul ez az adatelemzési "univerzum", hogy ez egyre nehezebben megy. Hogy teljes képzavar: a big data jelenség mint ősrobbanás, mint egyfajta big bang mindent annyira átrajzolt a BI az adatbányászat körül, hogy ember legyen a talpán az a szakértő, aki ezt a világot most egészében átlátja. Pedig erre egyre nagyobb az igény....

Szólj hozzá!

2015.09.30. 20:43 Gáspár Csaba

Első hazai adatbányászati verseny

Címkék: verseny sztaki 2015 BME


a_3.jpgNyár óta vártuk, hogy elinduljon az első hazai szervezésű nyílt adatbányászati verseny, a MOL Bubi Challenge 2015. A verseny nevében ott a témája, a méltán népszerű városi közbringa rendszer adatai felett lehet versenyezni három külön kategóriában. A versenyt a hazai data science közösség egyik zászlóshajója, a SZTAKI Adatbányászat és Keresés Csoportja szervezi a BKK-val kooperálva. A verseny mindenki számára nyitott, de a pénzdíjat csak felsőoktatásban résztvevő hallgatók vihetik el.

Néhány szó a három feladatról:

  1. task - Jelezzük előre, melyek lesznek a legnépszerűbb kiindulási-érkezési párok a rendszerben
  2. task - Becsüljük meg, mely állomásokon mekkora igény alakul ki a bringákra a nap során, azaz hol fognak sokkal több kerékpárt kivenni, mint amennyit bevisznek oda
  3. task - Az adatok nyílt felhasználásra adott ötleteket, megoldásokat várnak - például ki tudja a legjobb vizualizációt készíteni az adatokhoz kapcsolódóan

Mi már belenéztünk az adatokba, mondjuk azt, hogy a feladatok igen furfangosak. Ez azt is jelenti, hogy kevésbé a gépi tanulási eljárások ismerete az előny, sokkal inkább az analitikus gondolkodás, az adatok jó átlátása és manipulálása áll a feladat középpontjában. Persze talán az jár majd a legjobban, aki mindkettőben kiemelkedő.

Külön üdvözöljük az első hazai verseny meghirdetését, remélem kellően nagy sajtónyilvánosságot kap majd ahhoz, hogy kicsit tágabb körben lássanak rá a hazai cégek, szervezetek, hogy így is érdemes keresni a kapcsolódási pontokat a hazai data science szakmai közönséghez. 

Ha vannak már tapasztalatod az adatok világából, bátran ajánlom neked a versenyt - még akkor is, ha eddig még nem ültél a Bubi bringáin.

Az elmúlt 5 hétben egy zárt hazai versenyen is részt vett csapatunk Műegyetemhez kapcsolódó oldala. Egy hazai nagyvállalat indított egy meghívásos adatbányászati versenyt, hogy ezúton válassza ki a neki megfelelő együttműködő akadémiai partnert. Jó feladat, izgalmas adatok, és a versenyfeladatot ügyesen fogalmazták meg, így igazán kreatív megoldások is belefértek a feladat megoldásába.

Bármelyik órában megkaphatjuk a választ, mi kapjuk-e a verseny kapcsán a megbízást. Szerintem már megvan a döntés, csak nem kaptunk még róla értesítést, emiatt már mindenki tűkön ül a csapatban.

Meglátásom szerint más üzleti szereplőnek is érdemes lehet hasonló módon tendereztetni a partnereit. Én például el tudnék képzelni olyan szituációt, mikor valamilyen vizualizációs eszköz bevezetését lehetne megalapozni egy ilyen megmérettetéssel. Bízunk benne, hogy egyre többeknek lesz ilyen kreatív kiválasztási ötlete - és bízunk benne, hogy a Dmlabot is meghívják majd ezekre.

Szólj hozzá!