Adatbányászat Blog

Az Adatbányász Blogon a dmlab szakértőinek írásait olvashatod a big data és data science területéről.

dmlab.hu - Big data és data science tanácsadás
"Ha örülsz, hogy fejedre nőttek az adatok."

Keress minket bátran:
- Nagy-Rácz István +36704595669
- Gáspár Csaba +36208234154
- info@dmlab.hu

Hírlevél

Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakészen tudjunk tájékoztatni.
Feliratkozás
Leiratkozás

Címkék

10éves (1) 2007 (1) 2010 (23) 2011 (27) 2012 (13) 2013 (23) 2014 (5) 2015 (6) 2016 (10) 2017 (4) adaptív (1) adat- és médiainformatika (1) adatárusítás (1) adatbányászat (10) adatbányászati algoritmusok (1) adatbányászati alkalmazások (2) adatbányászati meetup (1) adatbányászati oktatás (1) adatbányászati technológiák (4) adatelemzés (1) adatelemzési platformok (1) adattárház (5) adattárház fórum (6) adattárolás (1) adattisztítás (1) adatvédelem (2) advise (2) aegon (1) aglitás (1) agy (2) ajánló (11) ajánlórendszerek (1) aktivitás felismerés (1) algoritmus (1) alkalmazás (3) állásajánlat (1) amazon ec2 (1) ambiens (1) ami (1) analitika (1) analytics (1) andego (3) apache (1) api (2) Arató Bence (3) bank (1) barabási (2) Barabási (2) beharangazó (1) beharangozó (18) bejelentés (2) belami (1) best practice (9) beszámoló (14) bi (13) BI (3) Bi (1) bi-trek (1) biconsulting (7) bigdata (22) Big Data (2) big data (5) biopen (1) biztosító (1) BI Akadémia (1) bi consulting (1) bi start (1) blog (5) bme (2) BME (14) bootcamp (1) brainstorming (1) bsp (1) budapest (1) business analytics (1) business analytics szakirány (1) churn (2) ci (1) címkefelhő (2) CIO (1) clementine (1) Clementine Consulting (1) cloud computing (2) cognos (1) credit scoring (1) crisp-dm (1) crm (2) csalásdetektálás (1) DataExpert (1) dataexplorer (1) datapest (1) datascience (1) data mining (1) data science (5) diplomamunka (1) dmla1o (1) dmlab (12) döntési fák (1) drill (1) e-commerce (1) előadás (21) előrejelzés (1) élő közvetítés (1) Enbrite.ly (1) energetika (1) esemény (2) esettanulmány (3) etikus (1) etl (2) évforduló (2) fejlesztés (2) felmérés (5) felsőoktatás (1) felület (1) felvásárlás (3) film (1) fizetés (1) forecasting (1) forgalomelőrejelzés (2) foursquare (1) fraud detection (1) freebase (1) gartner (2) gazdasagi informatikus (2) gépi tanulás (4) google (8) google analytics (1) graphlab (1) gravity (3) greenplum (1) gyakorlat (1) hadoop (10) hallgatók (2) hálózatelemzés (3) hálózatkutatás (2) hálózatok (3) hazai (2) hiba (4) hírlevél (2) hive (1) honlap (1) HR (1) HVG (1) i5 (1) ibm (6) ibm modeler (1) ibm spss (3) icdm (1) idc (2) idősor (1) idősorok (1) ieee (1) iir (1) infobright (1) információbróker (1) innováció (5) innovatívBI (1) innovativ bi (4) inspiráció (1) intelligencia (2) Internet Hungary (1) iqsymposium (19) iqsys (16) iroda (4) jelentkezés (2) jmp (2) kaggle (2) kampánymenedzsment (1) kapcsolati hálók (1) karrier (1) kdd (3) kdnuggets (2) képzés (4) kérdés (1) kérdőív (1) kerekasztal (1) keresés (1) kereső (1) keresztvalidáció (4) klaszterezés (2) knime (1) kockázati tőke (1) kollaboratív munka (1) kompetencia (1) konferencia (70) könyv (6) környezet (1) közlekedés (1) közösség (2) közösségi hálózatok (4) közvetítés (6) kritika (1) küldetés (1) kürt akadémia (1) kutatás (2) lemorzsolódás (1) licensz (1) live (1) logisztika (1) magyar telekom (2) mahout (1) mapreduce (1) marketplace (1) média (2) meetup (11) mellékspecializáció (1) mém (3) memóriacentrikus (1) menedzsment (3) metaadat (1) metodika (1) microsoft (1) mobil (5) mobil bi (4) modeler (2) modell (3) morgan stanley (1) motion chart (1) munkaerő (1) mysql (1) mytraffic (4) nemzetközi (5) nemzetközi összehasonlítás (1) netflix prize (1) networking (1) next big thing (1) nips (1) nosql (1) nyílt forráskód (4) nyomkövetés (1) offline áruházak (1) okostelefon (1) oktatás (23) olvasók (1) online áruházak (1) online kutatás (1) open source (19) open source bi (3) operatorfa (1) osbi (12) összehasonlítás (1) ötletek (2) pandas (2) paradoxon (1) pascal (1) pentaho (1) personal data mining (1) phd (2) philips (1) piac (3) pikk (1) pilot (1) PISA-felmérés (1) pmml (1) politika (2) powerpivot (1) prága (1) praktiker (1) prediktív analitika (2) prediktív analitka (1) prediktív modellezés (1) prediktiv modellezés (5) prezi (15) privacy (1) privacy preserving data mining (1) projekt (1) projektmenedzsment (4) publikáció (1) python (9) radoop (12) random forest (1) rapid-i (2) rapidanalytics (7) rapidminer (40) RapidMiner (2) rcomm (7) refine (1) Rexer Analytics (1) rsctc (1) R nyelv (7) saas (1) sap (1) SAS (20) sas enterprise miner (2) sas enterpris guide (1) sas entprise miner (1) sas fórum (1) sas forum (3) siker (3) simptech (1) sixtep (2) smarthabits (1) spike sorting (1) sportanalitika (1) spss (13) SPSS (3) spss clementine (3) spss hungary (5) spss modeler (6) ssd (1) starschema (2) startup (9) statisztika (1) survey (1) svm (1) szabad szoftver (1) szakmai (1) szavazó eljárások (2) szélenergia (1) szélerőmű (1) szervezetfejlesztés (1) szociális hálók (1) szoftver (5) szöveg (1) szövegbányászat (2) sztaki (2) tableau (1) talend (2) támogatás (1) tanulmány (1) tanulság (1) távolság (1) technológia (1) tedx (1) telekommunikáció (2) teradata (2) teszt (1) text mining (1) tmit (6) toborzás (1) tőzsdei előrejelzés (1) tracking (1) trendek (8) tudományos (1) tunedit (1) twitter (17) ügyfél (1) üzleti intelligencia (3) üzleti modell (3) üzleti reggeli (3) választható tárgy (1) validáció (4) válogatás (1) válság (1) változás (1) vélemény (1) véleméy (1) verseny (20) vezetői képzés (1) videó (3) vizualizáció (5) web (4) web2 (2) webanalitika (3) webshop (1) weka (2) wikipedia (2) workshop (1) yahoo (2) Címkefelhő

TWitter a csapat tagjaitól

2014.10.22. 19:26 Gáspár Csaba

Ha nem tanulsz belőle, nem érdemes hibázni

Címkék: ajánló konferencia siker 2014 bigdata

UPDATE: Egyből a posztban is hibáztam, a Kudarkonferenciát 2014 novemberében tartják. Elnézést - tanultam belőle.

A hosszú hétvégén tartják meg az első hazai Kudarckonferenciát. Előzetes terveimmel ellentétben nem tudok ott lenni, de maga a gondolat nagyon izgalmas - halljunk arról, hogy ki mit csinált rosszul, tanulhassunk belőle. Emlékszem többször nekifutottunk, hogy erre a tematikára építsünk egy Data Science Meetup alkalmat (akkor még ez Adatbányász Meetup volt), de végül nem jött össze: a kudarcokról mindenki szívesen meghallgat másokat, de csak nagyon biztonságos környezetben kezd el beszélni saját történeteiről. Ráadásul a magyar mentalitás kiemelkedően kudarckerülő, nagyobbra értékeli a társadalom azokat, akik el sem indultak, mint akik nekiveselkedtek, de elbuktak.

aaaa_blog-photo-failure-success.jpgAz alap attitűdök megváltoztatása nem célunk, de a igyekszünk jó példával elől járni: két esetet felvázolok egy-egy kudarcunkról, amiket nemrég követtünk el, és utólag elég mókásak voltak.

1. epizód

Az Amazon felhőjében csináltunk nemrég egy új projektet, ahol a bankkártya adatok megadásával práhuzamosan a konfigurációt végző kollégánk bejelölte enterprise support checkboxot. Bár óránként néhány dolláros szerverbérlésként indult a dolog, csak ez az opció havi 15 000 USD költséget jelentett volna. Nagy pánik volt, mikor kiderült a hiba. A dolog szerencsésen zárult (hamar felhívtak, hogy tényleg komolyan gondoljuk-e a kérést), de kellett idő hozzá, hogy a konfigurációt végző kolléga is nevetve emlékezzen vissza erre az esetre.

2. epizód

Az egyik üzleti ötletünk validálására készítettünk egy angol weboldalt, ahol az egyes opciók iránti igény felmérését tűztük ki célul. Felsoroltuk a lehetőségeket, és egy linket adtunk meg, ahol további információk jelentek meg. Egy nagyobb AdWords kampány után izgatottan néztük a látogatási adatokat, vajon a termék melyik opciójának linkjét kattintották szívesebben a potenciális felhasználóink.
Az eredmények ismeretében kiderült, hogy a felsorolás első elemét olvasták a legtöbben; a második lehetőség lett a ranglista második helyén; és így tovább - lényegében az egyhónapos tesztidőszakból megtudtunk, hogy az emberek a felsorolásokat tipikusan az elején kezdik elolvasni. Kihagytuk az ilyen validációs lépés egyik alapfeladatát: nem véletlen sorrendben mutattuk be az opciókat, hanem mindenki ugyanabból a listából választhatta ki, melyik opcióról olvasna szívesebben. 

Aki számára mégsem érdekes a most szombati Kudarckonferencia, azoknak ajánlani másik lehetőséget is a jövő hétre: október 29.-én lesz a HVG Big Data a marketingben című konferenciája, ennek a plenáris szakaszában én is meg fogok szólalni.

Szólj hozzá!

A bejegyzés trackback címe:

http://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr456817857

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben.

Nincsenek hozzászólások.