Adatbányászat Blog

Az Adatbányász Blogon a dmlab szakértőinek írásait olvashatod a big data és data science területéről.

dmlab.hu - Big data és data science tanácsadás
"Ha örülsz, hogy fejedre nőttek az adatok."

Keress minket bátran:
- Nagy-Rácz István +36704595669
- Gáspár Csaba +36208234154
- info@dmlab.hu

Hírlevél

Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakészen tudjunk tájékoztatni.
Feliratkozás
Leiratkozás

Címkék

2007 (1) 2010 (23) 2011 (27) 2012 (13) 2013 (23) 2014 (5) 2015 (6) 2016 (10) 2017 (2) adaptív (1) adat- és médiainformatika (1) adatárusítás (1) adatbányászat (10) adatbányászati algoritmusok (1) adatbányászati alkalmazások (2) adatbányászati meetup (1) adatbányászati oktatás (1) adatbányászati technológiák (4) adatelemzés (1) adatelemzési platformok (1) adattárház (5) adattárház fórum (6) adattárolás (1) adattisztítás (1) adatvédelem (2) advise (2) aegon (1) aglitás (1) agy (2) ajánló (11) ajánlórendszerek (1) aktivitás felismerés (1) algoritmus (1) alkalmazás (3) állásajánlat (1) amazon ec2 (1) ambiens (1) ami (1) analitika (1) analytics (1) andego (3) apache (1) api (2) Arató Bence (3) bank (1) barabási (2) Barabási (2) beharangazó (1) beharangozó (18) bejelentés (2) belami (1) best practice (9) beszámoló (14) bi (13) BI (3) Bi (1) bi-trek (1) biconsulting (7) bigdata (21) Big Data (2) big data (5) biopen (1) biztosító (1) BI Akadémia (1) bi consulting (1) bi start (1) blog (5) bme (1) BME (14) bootcamp (1) brainstorming (1) bsp (1) budapest (1) business analytics (1) business analytics szakirány (1) churn (2) ci (1) címkefelhő (2) CIO (1) clementine (1) Clementine Consulting (1) cloud computing (2) cognos (1) credit scoring (1) crisp-dm (1) crm (2) csalásdetektálás (1) DataExpert (1) dataexplorer (1) datapest (1) data mining (1) data science (5) diplomamunka (1) dmlab (11) döntési fák (1) drill (1) e-commerce (1) előadás (21) előrejelzés (1) élő közvetítés (1) Enbrite.ly (1) energetika (1) esemény (2) esettanulmány (3) etikus (1) etl (2) évforduló (2) fejlesztés (2) felmérés (5) felsőoktatás (1) felület (1) felvásárlás (3) film (1) fizetés (1) forecasting (1) forgalomelőrejelzés (2) foursquare (1) fraud detection (1) freebase (1) gartner (2) gazdasagi informatikus (2) gépi tanulás (4) google (8) google analytics (1) graphlab (1) gravity (3) greenplum (1) gyakorlat (1) hadoop (10) hallgatók (2) hálózatelemzés (3) hálózatkutatás (2) hálózatok (3) hazai (2) hiba (4) hírlevél (2) hive (1) honlap (1) HR (1) HVG (1) i5 (1) ibm (6) ibm modeler (1) ibm spss (3) icdm (1) idc (2) idősor (1) idősorok (1) ieee (1) iir (1) infobright (1) információbróker (1) innováció (5) innovatívBI (1) innovativ bi (4) inspiráció (1) intelligencia (2) Internet Hungary (1) iqsymposium (19) iqsys (16) iroda (4) jelentkezés (1) jmp (2) kaggle (2) kampánymenedzsment (1) kapcsolati hálók (1) karrier (1) kdd (3) kdnuggets (2) képzés (4) kérdés (1) kérdőív (1) kerekasztal (1) keresés (1) kereső (1) keresztvalidáció (4) klaszterezés (2) knime (1) kockázati tőke (1) kollaboratív munka (1) kompetencia (1) konferencia (70) könyv (6) környezet (1) közlekedés (1) közösség (2) közösségi hálózatok (4) közvetítés (6) kritika (1) küldetés (1) kürt akadémia (1) kutatás (2) lemorzsolódás (1) licensz (1) live (1) logisztika (1) magyar telekom (2) mahout (1) mapreduce (1) marketplace (1) média (2) meetup (11) mellékspecializáció (1) mém (3) memóriacentrikus (1) menedzsment (3) metaadat (1) metodika (1) microsoft (1) mobil (5) mobil bi (4) modeler (2) modell (3) morgan stanley (1) motion chart (1) munkaerő (1) mysql (1) mytraffic (4) nemzetközi (5) nemzetközi összehasonlítás (1) netflix prize (1) networking (1) next big thing (1) nips (1) nosql (1) nyílt forráskód (4) nyomkövetés (1) offline áruházak (1) okostelefon (1) oktatás (22) olvasók (1) online áruházak (1) online kutatás (1) open source (19) open source bi (3) operatorfa (1) osbi (12) összehasonlítás (1) ötletek (2) pandas (2) paradoxon (1) pascal (1) pentaho (1) personal data mining (1) phd (2) philips (1) piac (3) pikk (1) pilot (1) PISA-felmérés (1) pmml (1) politika (2) powerpivot (1) prága (1) praktiker (1) prediktív analitika (2) prediktív analitka (1) prediktív modellezés (1) prediktiv modellezés (5) prezi (15) privacy (1) privacy preserving data mining (1) projekt (1) projektmenedzsment (4) publikáció (1) python (9) radoop (12) random forest (1) rapid-i (2) rapidanalytics (7) RapidMiner (2) rapidminer (40) rcomm (7) refine (1) Rexer Analytics (1) rsctc (1) R nyelv (7) saas (1) sap (1) SAS (20) sas enterprise miner (2) sas enterpris guide (1) sas entprise miner (1) sas fórum (1) sas forum (3) siker (3) simptech (1) sixtep (2) smarthabits (1) spike sorting (1) sportanalitika (1) spss (13) SPSS (3) spss clementine (3) spss hungary (5) spss modeler (6) ssd (1) starschema (2) startup (9) statisztika (1) survey (1) svm (1) szabad szoftver (1) szakmai (1) szavazó eljárások (2) szélenergia (1) szélerőmű (1) szervezetfejlesztés (1) szociális hálók (1) szoftver (5) szöveg (1) szövegbányászat (2) sztaki (2) tableau (1) talend (2) támogatás (1) tanulmány (1) tanulság (1) távolság (1) technológia (1) tedx (1) telekommunikáció (2) teradata (2) teszt (1) text mining (1) tmit (5) toborzás (1) tőzsdei előrejelzés (1) tracking (1) trendek (8) tudományos (1) tunedit (1) twitter (17) ügyfél (1) üzleti intelligencia (3) üzleti modell (3) üzleti reggeli (3) validáció (4) válogatás (1) válság (1) változás (1) vélemény (1) véleméy (1) verseny (20) vezetői képzés (1) videó (3) vizualizáció (5) web (4) web2 (2) webanalitika (3) webshop (1) weka (2) wikipedia (2) workshop (1) yahoo (2) Címkefelhő

TWitter a csapat tagjaitól

2014.09.05. 17:48 Gáspár Csaba

Data science választható tárgyaink a BME-n

Címkék: oktatás előadás 2014 adatbányászati technológiák bigdata big data BME Big Data

A most szeptemberben a Műegyetemen oktatott tárgyainkat szeretnénk a figyelmetekbe ajánlani. Ebben a félévben két választható tárgyunk indul két kurrens témában.

Az "Adatbányászati technológiák" című tárgyunk különlegessége, hogy műhelymunkával egybekötve tanítjuk meg a hallgatókat az adatelemzés, az adatbányászat fortélyaira: az előadásokat és a gyakorlatokat összekeverve mutatjuk be, hogyan lehet megoldani egy-egy valós adathalmaz felett definiált adatbányászati problémát. A fókuszban az egyes szoftverek vannak, RapidMinertől, a SAS Guide-on át végül még a Python alapú megoldásokig is eljutunk. 

education.pngEzt a tárgyat azért szeretem nagyon, mert izgalmas végignézni, hogyan formálódik egy-egy hallgató szemlélete a hetek során, hogyan tud a végén egy házifeladat keretei között megoldani egy teljes adatelemzési problémát. Sokat tanulok ebből arról, hogyan érdemes tanítani ezt a szakmát.

A másik gyöngyszemünk a "Big Data eszközök nyílt forráskodú platformokon" nevű tárgy, ahol a teljes Hadoop stack-et, a hozzá kapcsolódó kihívásokat és projekteket mutatják be a kollégák. Bizton veszem, hogy ez az egyik legjobb hazai big data tárgy, nem hiába van akkora érdeklődés is rá. 

A BME hallgatói (függetlenül attól, milyen karon tanulnak) még jelentekezhetnek ezekre a tárgyakra, de ha valaki külsősként akar bejelentkezni, azok jelentkezését is várjuk (mail: gaspar@tmit.bme.hu).

Itt jegyezném meg, hogy egyre több olyan megkeresés is érkezik hozzánk, hogy az adatelemzési, adatbányászati vagy big data technológiai kihelyezett kurzusokat tartsunk náluk - ha van nyitottság bennetek, szívesen egyeztetünk tematikát, adunk árajánlatot. A tapasztalatok azt mutatják, hogy a végzett szakemberek tanulási tempója és szemlélete annyira más, hogy egy-egy ilyen külön alkalmon jelentősen többre lehet jutni, mint egy tantervi órán a hallgatók között. 

Adatbányászati technológiák:   szerda-péntek 12h15 - BME. I. épület - IL105

Big Data elemzési eszközök nyílt forráskódú platformokon: szerda 12h15 - BME. Q épület - QBF10

A kép forrása egy blogposzt, ahol a hallgatók kikopásának előrejelzéséről elmélkednek: Unlock the Secrets of Education with Big Data

9 komment

A bejegyzés trackback címe:

http://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr776673119

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben.

teaház 2014.09.09. 14:45:48

Sziasztok!

Lenne a fentiekkel kapcsolatban 2 kérdésem. Fetűnt, hogy itt a blogon az alábbi jelent meg:

1.
"Big Data elemzési eszközök nyílt forráskódú platformokon: szerda 12h15 - BME. Q épület - QBF10"
Ez alapján úgy tűnik, hogy egyeztetésre került a terem (QBF10), ahol ez az előadás lesz.

Azonban a BME közzétett egy ilyet is, kint van a neten:

------------------------------------------.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Órarend (2014/2015 1. félév) - Szabadon Választható tárgyak

Szerda 12:15 14:00 'Big Data' elemzési eszközök nyílt forráskódú platformokon
BMEVITMAV15 02 Elmélet Minden hét
Dr. Magyar Gábor Béla, ... IL105
-----------------------------------------------.
Ez pedig egy másik (IL105) teremre utal, ugyanezen a napon, ugyanabban az időpontban, ugyanarra a tárgyra.

Ebból most melyik lesz az "igazi" :) ?

---------------------------------------------------------.
---------------------------------------------------------.
2.
Második kérdésem arra vonatkozik, hogy ez a bejegyzés szombaton este jelent meg itt a blogon, s én - külsősként - azonnal (18:06 perckor, a megjelenés után majdnem rögtön) jelentkeztem is. Miután akkor elvileg ez az előadás már holnap indul és még nem kaptam ezügyben visszajelzést, ez akkor azt jelenti, hogy lehet menni szabadon, vagy ...?

Előre is nagyon köszönöm a válaszaitokat & üdv: Nóra :)

István Nagy 2014.09.09. 14:58:13

@teaház: Először az első termet (IL105) kaptuk meg, de mivel olyan sokan jelentkeztek, mind a hallgatóságból, mind külsős körökből, ezért igényeltünk egy nagyobb termet, amely a Q épület QBF10-es terme lett. Itt lesznek az órák tehát. Mivel ide sok külsős is befér, ezért nem igazolunk vissza senkinek külön, mindenki bátran jöjjön a holnapi órára.

teaház 2014.09.09. 15:19:45

@István Nagy: Juj de jó!!! Fantasztikus!

Köszi, István!!!

europass8 2014.09.10. 13:12:34

külsősként lehet még jelentkezni?

István Nagy 2014.09.10. 13:15:29

@europass8: Mindkét tárgyunk első órája éppen most tart, de ettől függetlenül lehetséges, hogy a többi órára bejössz.

europass8 2014.09.15. 10:48:38

@István Nagy: köszi, sajna csak most olvastam, sokmindenről maradtam le? van hivatalos jegyzet?esetlet tanterv? -mint külsős alatt azt értem, hogy már nem tanulok semelyik egyetement)

István Nagy 2014.09.15. 12:55:40

@europass8: nem tudom, melyik tárgy érdekelne. Adatbányászati technológiákból két előadás is lement, ott már elméleti bevezetés van. A Big Data-s tárgyunkon egy előadáson vagyunk túl ott is lassan belecsapunk a dolgok közepébe :)

Külsős jegyzet hivatalosan nincs, hallgatók által készített jegyzetek félév közben megosztásra kerülnek majd.

Jabec 2015.06.01. 11:05:07

Sziasztok,

érdeklődnék, hogy 2015 őszétől is lesz-e ilyen Data science képzés, amelyet nem diákok is látogathatnak?

Köszi!

István Nagy 2015.06.01. 12:38:28

@Jabec: igen, a következő félévben az alábbi tárgyainkra lehet bejárni külsősként.
Alkalmazott adatelemzés, portal.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VITMAV14/
'Big Data' elemzési eszközök nyílt forráskódú platformokon, portal.vik.bme.hu/kepzes/targyak/VITMAV15/

Érdemes egyeztetni az oktatókkal, ha valaki szeretne jönni. Amiatt, hogy olyan termeket tudjunk foglaltatni, ahol a külsősökkel együtt is elférünk. Az első tárgy kapcsán írjatok nekem, míg a második tárgy kapcsán Prekopcsák Zolinak.