Ez a számláló a poszt nézettségét mutatja. Mindenképp olvasd el ezt a posztot a részletekért.

Adatbányászat Blog

A Dmlab szakmai blogja - dmlab.hu

Hírlevél

Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakészen tudjunk tájékoztatni.
Feliratkozás
Leiratkozás

Címkék

2007 (1) 2010 (23) 2011 (27) 2012 (13) 2013 (23) 2014 (1) adaptív (1) adatárusítás (1) adatbányászat (10) adatbányászati algoritmusok (1) adatbányászati alkalmazások (2) adatbányászati meetup (1) adatbányászati oktatás (1) adatbányászati technológiák (3) adattárház (5) adattárház fórum (6) adattisztítás (1) adatvédelem (2) advise (2) aegon (1) agy (2) ajánló (7) ajánlórendszerek (1) aktivitás felismerés (1) algoritmus (1) alkalmazás (3) állásajánlat (1) amazon ec2 (1) ambiens (1) ami (1) analitika (1) analytics (1) andego (3) api (2) Arató Bence (2) bank (1) barabási (2) beharangozó (18) bejelentés (2) belami (1) best practice (4) beszámoló (14) bi (13) Bi (1) BI (3) bi-trek (1) biconsulting (7) bigdata (11) Big Data (1) big data (2) biopen (1) biztosító (1) BI Akadémia (1) bi consulting (1) bi start (1) blog (5) BME (8) bootcamp (1) brainstorming (1) bsp (1) business analytics (1) business analytics szakirány (1) churn (2) ci (1) címkefelhő (2) CIO (1) clementine (1) Clementine Consulting (1) cloud computing (1) cognos (1) credit scoring (1) crm (2) csalásdetektálás (1) DataExpert (1) dataexplorer (1) data mining (1) data science (4) diplomamunka (1) dmlab (10) döntési fák (1) drill (1) e-commerce (1) előadás (18) élő közvetítés (1) energetika (1) esemény (2) esettanulmány (3) etikus (1) etl (2) évforduló (1) fejlesztés (2) felmérés (4) felsőoktatás (1) felület (1) felvásárlás (2) film (1) fizetés (1) forecasting (1) forgalomelőrejelzés (2) foursquare (1) fraud detection (1) freebase (1) gartner (2) gazdasagi informatikus (2) gépi tanulás (3) google (5) google analytics (1) graphlab (1) gravity (3) greenplum (1) hadoop (10) hallgatók (2) hálózatelemzés (2) hálózatkutatás (1) hálózatok (2) hazai (1) hiba (3) hírlevél (1) hive (1) honlap (1) HR (1) HVG (1) i5 (1) ibm (6) ibm modeler (1) ibm spss (3) icdm (1) idc (2) idősor (1) idősorok (1) ieee (1) iir (1) infobright (1) információbróker (1) innováció (5) innovatívBI (1) innovativ bi (4) inspiráció (1) intelligencia (2) Internet Hungary (1) iqsymposium (19) iqsys (16) iroda (3) jmp (2) kaggle (1) kampánymenedzsment (1) kapcsolati hálók (1) karrier (1) kdd (3) kdnuggets (1) képzés (2) kérdés (1) kérdőív (1) kerekasztal (1) keresés (1) kereső (1) keresztvalidáció (4) klaszterezés (2) knime (1) kockázati tőke (1) kollaboratív munka (1) kompetencia (1) konferencia (65) könyv (5) környezet (1) közlekedés (1) közösség (2) közösségi hálózatok (4) közvetítés (5) kritika (1) küldetés (1) kutatás (2) lemorzsolódás (1) licensz (1) magyar telekom (1) mahout (1) mapreduce (1) marketplace (1) média (2) meetup (9) mém (2) memóriacentrikus (1) menedzsment (1) metaadat (1) microsoft (1) mobil (5) mobil bi (4) modeler (2) modell (3) morgan stanley (1) munkaerő (1) mysql (1) mytraffic (4) nemzetközi (5) nemzetközi összehasonlítás (1) netflix prize (1) networking (1) next big thing (1) nips (1) nosql (1) nyílt forráskód (4) nyomkövetés (1) offline áruházak (1) okostelefon (1) oktatás (13) olvasók (1) online áruházak (1) online kutatás (1) open source (19) open source bi (3) operatorfa (1) osbi (12) összehasonlítás (1) ötletek (2) paradoxon (1) pascal (1) pentaho (1) personal data mining (1) phd (2) philips (1) piac (3) pikk (1) pilot (1) pmml (1) politika (2) powerpivot (1) prága (1) praktiker (1) prediktív analitika (2) prediktív analitka (1) prediktiv modellezés (5) prediktív modellezés (1) prezi (14) privacy (1) privacy preserving data mining (1) projekt (1) projektmenedzsment (3) publikáció (1) python (4) radoop (12) random forest (1) rapid-i (2) rapidanalytics (7) rapidminer (37) rcomm (7) refine (1) Rexer Analytics (1) rsctc (1) R nyelv (7) saas (1) sap (1) SAS (20) sas enterprise miner (2) sas enterpris guide (1) sas entprise miner (1) sas fórum (1) sas forum (3) siker (2) simptech (1) sixtep (2) smarthabits (1) spike sorting (1) spss (13) SPSS (3) spss clementine (3) spss hungary (5) spss modeler (6) ssd (1) starschema (2) startup (7) statisztika (1) survey (1) svm (1) szabad szoftver (1) szakmai (1) szavazó eljárások (2) szélenergia (1) szélerőmű (1) szervezetfejlesztés (1) szociális hálók (1) szoftver (5) szöveg (1) szövegbányászat (2) sztaki (1) tableau (1) talend (2) támogatás (1) tanulmány (1) tanulság (1) távolság (1) technológia (1) tedx (1) telekommunikáció (1) teradata (2) teszt (1) text mining (1) tmit (2) toborzás (1) tőzsdei előrejelzés (1) tracking (1) trendek (8) tudományos (1) tunedit (1) twitter (16) ügyfél (1) üzleti intelligencia (3) üzleti modell (3) üzleti reggeli (3) validáció (4) válogatás (1) válság (1) változás (1) vélemény (1) véleméy (1) verseny (16) videó (3) vizualizáció (4) web (4) web2 (2) webanalitika (3) webshop (1) weka (2) wikipedia (2) workshop (1) yahoo (2) Címkefelhő

TWitter a csapat tagjaitól

2013.03.02. 21:19 Gáspár Csaba

IT szakemberek fizetése

Címkék: felmérés fizetés 2013

A minap jutott el hozzám Dice Tech Salary Survey, ami bemutatja az USA technológiai cégeiben elérhető fizetéseket annak függvényében, hogy a munkavállaló milyen szektorban, mely városban, milyen technológiával dolgozik. Mindenkinek ajánlom az anyag végigfutását, mert a felmérés eredményeit jól áttekinthető infografikák sorával szemlélteti, így 2 perc alatt is lehet értelmes benyomásokat szerezni az eredményekről.

Bár tudom, hogy az USA munkaerőpiaca és a hazai között jelentős a különbség, mégis fontos látni, hogy ott mi határozza meg az IT szakemberek fizetését, hiszen a informatikai szektor globalizált jellege miatt a megfigyelt jelenségek egy része érvényes lehet hazánkban is. Számomra a legérdekesebb adatok a következők voltak:

  • Érdekes megnézni milyen skillekhez milyen átlagfizetések tartoznak. A lista eléggé a big data világa fele lejt: a legjobban a Hadoop technológiában elmélyedtek keresnek, második helyen a BigData kulcsszó, míg a harmadikon a NoSQL kifejezés áll.
  • Ha a "Job Tilte"-höz köthető átlagfizetéseket figyeljük, láthatjuk, hogy az IT menedzserek (CEO, CIO, CTO, VP, Dir.) keresnek a legjobban, de nekem elsőre elég magas helyezésnek tűnik a "Data Architect" cím harmadik helye, míg a "Business Analyst" például a mezőny közepén kapott csak helyet.
  • Legkisebb és a legnagyobb átlagfizetések közötti arány is érdekes. A legalacsonyabb szinten levő "PC Technician" fizetésének több mint háromszorosát kapja egy IT vezető vagy egy System Architect.
  • A legmagasabb átlagfizetés a Szilicium-völgyre jellemző, de érdekes adalék, hogy ezen a vidéken tavaly átlagosan 2,8%-kal csökkentek a fizetések,  míg máshol 5% körüli értékben emelkedtek.

Ezek hát az USA számai, bár őszintén megvallva, az átlag helyett sokkal szívesebben megnéztem volna a mediánokat – tapasztalataim szerint a kiugróan magas bérek miatt ezek sokkal jobban leírják a fizetések eloszlását.

A hazai piacra ezért is óvatosan következtessünk ezen eredményekből. Szerintem itthon a fizetések egy-egy munkakör esetén jelentősen szóródnak, nem állt be igazán egy-egy szakembertípus ára (a szórásokról a felmérésben sem találtam utalást). Nem is beszélve arról, hogy itthon sokkal kevésbé árulják el az emberek a fizetésüket: sokszor vagy szégyellik, mert alacsonynak tartják, vagy eltitkolják, mert túl magasnak. 

Sokáig gondolkodtam, hogy a blog olvasóinak fizetéséről készítek egy mini felmérést. Végül elvetettem az ötletet, maradjon mindez homályban. Az pedig egy kortünet, hogy akkor adtam fel a kérdőív összeállítását, mikor el akartam dönteni, hogy nettó vagy bruttó összegre kérdezzek rá.

Szólj hozzá!

A bejegyzés trackback címe:

http://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr435111709

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a Felhasználási feltételekben.

Nincsenek hozzászólások.