Adatbányászat Blog

Az Adatbányász Blogon a dmlab szakértőinek írásait olvashatod a big data és data science területéről.

dmlab.hu - Big data és data science tanácsadás
"Ha örülsz, hogy fejedre nőttek az adatok."

Keress minket bátran:
- Nagy-Rácz István +36704595669
- Gáspár Csaba +36208234154
- info@dmlab.hu

Hírlevél

Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakészen tudjunk tájékoztatni.
Feliratkozás
Leiratkozás

Címkék

10éves (1) 2007 (1) 2010 (23) 2011 (27) 2012 (13) 2013 (23) 2014 (5) 2015 (6) 2016 (10) 2017 (4) adaptív (1) adat- és médiainformatika (1) adatárusítás (1) adatbányászat (10) adatbányászati algoritmusok (1) adatbányászati alkalmazások (2) adatbányászati meetup (1) adatbányászati oktatás (1) adatbányászati technológiák (4) adatelemzés (1) adatelemzési platformok (1) adattárház (5) adattárház fórum (6) adattárolás (1) adattisztítás (1) adatvédelem (2) advise (2) aegon (1) aglitás (1) agy (2) ajánló (11) ajánlórendszerek (1) aktivitás felismerés (1) algoritmus (1) alkalmazás (3) állásajánlat (1) amazon ec2 (1) ambiens (1) ami (1) analitika (1) analytics (1) andego (3) apache (1) api (2) Arató Bence (3) bank (1) barabási (2) Barabási (2) beharangazó (1) beharangozó (18) bejelentés (2) belami (1) best practice (9) beszámoló (14) bi (13) BI (3) Bi (1) bi-trek (1) biconsulting (7) bigdata (22) Big Data (2) big data (5) biopen (1) biztosító (1) BI Akadémia (1) bi consulting (1) bi start (1) blog (5) bme (2) BME (14) bootcamp (1) brainstorming (1) bsp (1) budapest (1) business analytics (1) business analytics szakirány (1) churn (2) ci (1) címkefelhő (2) CIO (1) clementine (1) Clementine Consulting (1) cloud computing (2) cognos (1) credit scoring (1) crisp-dm (1) crm (2) csalásdetektálás (1) DataExpert (1) dataexplorer (1) datapest (1) datascience (1) data mining (1) data science (5) diplomamunka (1) dmla1o (1) dmlab (12) döntési fák (1) drill (1) e-commerce (1) előadás (21) előrejelzés (1) élő közvetítés (1) Enbrite.ly (1) energetika (1) esemény (2) esettanulmány (3) etikus (1) etl (2) évforduló (2) fejlesztés (2) felmérés (5) felsőoktatás (1) felület (1) felvásárlás (3) film (1) fizetés (1) forecasting (1) forgalomelőrejelzés (2) foursquare (1) fraud detection (1) freebase (1) gartner (2) gazdasagi informatikus (2) gépi tanulás (4) google (8) google analytics (1) graphlab (1) gravity (3) greenplum (1) gyakorlat (1) hadoop (10) hallgatók (2) hálózatelemzés (3) hálózatkutatás (2) hálózatok (3) hazai (2) hiba (4) hírlevél (2) hive (1) honlap (1) HR (1) HVG (1) i5 (1) ibm (6) ibm modeler (1) ibm spss (3) icdm (1) idc (2) idősor (1) idősorok (1) ieee (1) iir (1) infobright (1) információbróker (1) innováció (5) innovatívBI (1) innovativ bi (4) inspiráció (1) intelligencia (2) Internet Hungary (1) iqsymposium (19) iqsys (16) iroda (4) jelentkezés (2) jmp (2) kaggle (2) kampánymenedzsment (1) kapcsolati hálók (1) karrier (1) kdd (3) kdnuggets (2) képzés (4) kérdés (1) kérdőív (1) kerekasztal (1) keresés (1) kereső (1) keresztvalidáció (4) klaszterezés (2) knime (1) kockázati tőke (1) kollaboratív munka (1) kompetencia (1) konferencia (70) könyv (6) környezet (1) közlekedés (1) közösség (2) közösségi hálózatok (4) közvetítés (6) kritika (1) küldetés (1) kürt akadémia (1) kutatás (2) lemorzsolódás (1) licensz (1) live (1) logisztika (1) magyar telekom (2) mahout (1) mapreduce (1) marketplace (1) média (2) meetup (11) mellékspecializáció (1) mém (3) memóriacentrikus (1) menedzsment (3) metaadat (1) metodika (1) microsoft (1) mobil (5) mobil bi (4) modeler (2) modell (3) morgan stanley (1) motion chart (1) munkaerő (1) mysql (1) mytraffic (4) nemzetközi (5) nemzetközi összehasonlítás (1) netflix prize (1) networking (1) next big thing (1) nips (1) nosql (1) nyílt forráskód (4) nyomkövetés (1) offline áruházak (1) okostelefon (1) oktatás (23) olvasók (1) online áruházak (1) online kutatás (1) open source (19) open source bi (3) operatorfa (1) osbi (12) összehasonlítás (1) ötletek (2) pandas (2) paradoxon (1) pascal (1) pentaho (1) personal data mining (1) phd (2) philips (1) piac (3) pikk (1) pilot (1) PISA-felmérés (1) pmml (1) politika (2) powerpivot (1) prága (1) praktiker (1) prediktív analitika (2) prediktív analitka (1) prediktív modellezés (1) prediktiv modellezés (5) prezi (15) privacy (1) privacy preserving data mining (1) projekt (1) projektmenedzsment (4) publikáció (1) python (9) radoop (12) random forest (1) rapid-i (2) rapidanalytics (7) rapidminer (40) RapidMiner (2) rcomm (7) refine (1) Rexer Analytics (1) rsctc (1) R nyelv (7) saas (1) sap (1) SAS (20) sas enterprise miner (2) sas enterpris guide (1) sas entprise miner (1) sas fórum (1) sas forum (3) siker (3) simptech (1) sixtep (2) smarthabits (1) spike sorting (1) sportanalitika (1) spss (13) SPSS (3) spss clementine (3) spss hungary (5) spss modeler (6) ssd (1) starschema (2) startup (9) statisztika (1) survey (1) svm (1) szabad szoftver (1) szakmai (1) szavazó eljárások (2) szélenergia (1) szélerőmű (1) szervezetfejlesztés (1) szociális hálók (1) szoftver (5) szöveg (1) szövegbányászat (2) sztaki (2) tableau (1) talend (2) támogatás (1) tanulmány (1) tanulság (1) távolság (1) technológia (1) tedx (1) telekommunikáció (2) teradata (2) teszt (1) text mining (1) tmit (6) toborzás (1) tőzsdei előrejelzés (1) tracking (1) trendek (8) tudományos (1) tunedit (1) twitter (17) ügyfél (1) üzleti intelligencia (3) üzleti modell (3) üzleti reggeli (3) választható tárgy (1) validáció (4) válogatás (1) válság (1) változás (1) vélemény (1) véleméy (1) verseny (20) vezetői képzés (1) videó (3) vizualizáció (5) web (4) web2 (2) webanalitika (3) webshop (1) weka (2) wikipedia (2) workshop (1) yahoo (2) Címkefelhő

TWitter a csapat tagjaitól

2013.01.01. 21:31 Gáspár Csaba

A RapidMiner sikerének sarokpontjai - 2. rész

Címkék: open source meetup rapidminer rapidanalytics radoop osbi rapid-i

Korábbi bejegyzésünkben a RapidMiner hazai sikerének okait kerestük, itt a folytatás. Azokat a pontokat vesszük sorra, hogy mitől lett ennyire elterjed hazánkban ez az open source adatbányászati technológia.

Fejlődő termékportfólió – Fontos kiemelni, hogy az elterjedést nagyban segítette, hogy a szoftvert fejlesztő Rapid-I cég folyamatosan dolgozott azon, hogy az adatbányászati megoldásuk ne csak funkciójában, hanem koncepciójában is fejlődjön. Létrehozta a RapidAnalytics szerver termékcsaládot a nagyobb cégek kooperatív adatelemzési igényeinek kiszolgálására, számtalan kiegészítőt, plug-int integrált a rendszerbe (Weka, R, web- és szövegbányászati modul, stb), hamarosan elindítja a RapidMiner Marketplace kezdeményezést, ahol mindenki megoszthatja fejlesztéseit a közösséggel. Külön öröm számunkra, hogy a RapidMiner és RapidAnalytics Big Data Edition megoldása a tőlünk indult Radoop technológiára építkezik.

Szakmai közösségben való megjelenés – Talán sehol sem tartana a RapidMiner hazai területen, ha a hazai konferenciákon, meetup-okon nem jelent volna meg olyan sokszor. Már az első OSBI konferencián megjelent (én adtam elő erről), és azóta sok-sok előadás formájában hallhattunk róla, nemegyszer pont a Rapid-I egy-egy prominens embere szólalt meg a konferenciákon.

Ugyanilyen fontos, hogy a RapidMiner technológiák nemzetközi szakmai közösségének konferenciáján, a RCOMM-on az elmúlt három évben mindig voltak hazai előadók (a csapatunkból Prekopcsák Zoltán eddig mind megjelent), sőt idén Budapest adott helyet a rendezvénynek. Azon túl hogy ezen a szemüvegen keresztül jól láthattuk, merre halad tovább a technológia, lehetőség volt ezeken a rendezvényeken a különböző partneri minősítésekhez szükséges vizsgák letételére is. Idén a hazai rendezvény kapcsán 10-15 hazai adatbányász szerezte meg a kompetenciáját bizonyító vizsgát.

Hazai bevezetések – Talán ez az a pont, amiről a leginkább árnyalja a képet a RapidMinerrel kapcsolatban. Viszonylag kevés jelentős bevezetésről tudunk RapidMiner ügyben. Talán a legnagyobb hazai siker, hogy a Telenor az eddigi gyakorlátát megerősítendő bevezette a RapidAnalytics szerver alapú megoldásait az adatelemzési folyamatok támogatására. Publikus alkalmazási példákról nem nagyon lehet tudni, aminek egyik oka, hogy leggyakrabban belső erőforrások bevonásával tér át egy cég erre a platformra, illetve a sajátos licenszelési politika miatt gyakran a Rapid-I hazai partnerei sem tudják, ha egy-egy cégnél újonnan elkezdik használni a megoldást. Mindenesetre én azt látom a továbblépés egyik fő indikátorának, mennyi sikeres RapidMiner alapú projektről hallunk a közeljövőben.

Mindenesetre a fenti három, és a korábban tárgyalt két szempont szerintem elég jól körülírja a siker okait. A modell szerintem úgy is használható, ha megnézzük ezen a szemüvegen keresztül egy-egy másik nyílt forráskódú megoldás hazai jelenlétét és elgondolkodunk azon, mennyire számít sikeresnek az adott technológia a hazai környezetben.

Szólj hozzá! · 1 trackback

A bejegyzés trackback címe:

http://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr774833876

Trackbackek, pingbackek:

Trackback: Mandiner blogajánló 2013.01.02. 11:39:02

Ezt a posztot ajánlottuk a Mandiner blogajánlójában.

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben.

Nincsenek hozzászólások.