Adatbányászat Blog

Az Adatbányász Blogon a dmlab szakértőinek írásait olvashatod a big data és data science területéről.

dmlab.hu - Big data és data science tanácsadás
"Ha örülsz, hogy fejedre nőttek az adatok."

Keress minket bátran:
- Nagy-Rácz István +36704595669
- Gáspár Csaba +36208234154
- info@dmlab.hu

Hírlevél

Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakészen tudjunk tájékoztatni.
Feliratkozás
Leiratkozás

Címkék

10éves (1) 2007 (1) 2010 (23) 2011 (27) 2012 (13) 2013 (23) 2014 (5) 2015 (6) 2016 (10) 2017 (4) adaptív (1) adat- és médiainformatika (1) adatárusítás (1) adatbányászat (10) adatbányászati algoritmusok (1) adatbányászati alkalmazások (2) adatbányászati meetup (1) adatbányászati oktatás (1) adatbányászati technológiák (4) adatelemzés (1) adatelemzési platformok (1) adattárház (5) adattárház fórum (6) adattárolás (1) adattisztítás (1) adatvédelem (2) advise (2) aegon (1) aglitás (1) agy (2) ajánló (11) ajánlórendszerek (1) aktivitás felismerés (1) algoritmus (1) alkalmazás (3) állásajánlat (1) amazon ec2 (1) ambiens (1) ami (1) analitika (1) analytics (1) andego (3) apache (1) api (2) Arató Bence (3) bank (1) barabási (2) Barabási (2) beharangazó (1) beharangozó (18) bejelentés (2) belami (1) best practice (9) beszámoló (14) Bi (1) BI (3) bi (13) bi-trek (1) biconsulting (7) bigdata (22) Big Data (2) big data (5) biopen (1) biztosító (1) BI Akadémia (1) bi consulting (1) bi start (1) blog (5) BME (14) bme (2) bootcamp (1) brainstorming (1) bsp (1) budapest (1) business analytics (1) business analytics szakirány (1) churn (2) ci (1) címkefelhő (2) CIO (1) clementine (1) Clementine Consulting (1) cloud computing (2) cognos (1) credit scoring (1) crisp-dm (1) crm (2) csalásdetektálás (1) DataExpert (1) dataexplorer (1) datapest (1) datascience (1) data mining (1) data science (5) diplomamunka (1) dmla1o (1) dmlab (12) döntési fák (1) drill (1) e-commerce (1) előadás (21) előrejelzés (1) élő közvetítés (1) Enbrite.ly (1) energetika (1) esemény (2) esettanulmány (3) etikus (1) etl (2) évforduló (2) fejlesztés (2) felmérés (5) felsőoktatás (1) felület (1) felvásárlás (3) film (1) fizetés (1) forecasting (1) forgalomelőrejelzés (2) foursquare (1) fraud detection (1) freebase (1) gartner (2) gazdasagi informatikus (2) gépi tanulás (4) google (8) google analytics (1) graphlab (1) gravity (3) greenplum (1) gyakorlat (1) hadoop (10) hallgatók (2) hálózatelemzés (3) hálózatkutatás (2) hálózatok (3) hazai (2) hiba (4) hírlevél (2) hive (1) honlap (1) HR (1) HVG (1) i5 (1) ibm (6) ibm modeler (1) ibm spss (3) icdm (1) idc (2) idősor (1) idősorok (1) ieee (1) iir (1) infobright (1) információbróker (1) innováció (5) innovatívBI (1) innovativ bi (4) inspiráció (1) intelligencia (2) Internet Hungary (1) iqsymposium (19) iqsys (16) iroda (4) jelentkezés (2) jmp (2) kaggle (2) kampánymenedzsment (1) kapcsolati hálók (1) karrier (1) kdd (3) kdnuggets (2) képzés (4) kérdés (1) kérdőív (1) kerekasztal (1) keresés (1) kereső (1) keresztvalidáció (4) klaszterezés (2) knime (1) kockázati tőke (1) kollaboratív munka (1) kompetencia (1) konferencia (70) könyv (6) környezet (1) közlekedés (1) közösség (2) közösségi hálózatok (4) közvetítés (6) kritika (1) küldetés (1) kürt akadémia (1) kutatás (2) lemorzsolódás (1) licensz (1) live (1) logisztika (1) magyar telekom (2) mahout (1) mapreduce (1) marketplace (1) média (2) meetup (11) mellékspecializáció (1) mém (3) memóriacentrikus (1) menedzsment (3) metaadat (1) metodika (1) microsoft (1) mobil (5) mobil bi (4) modeler (2) modell (3) morgan stanley (1) motion chart (1) munkaerő (1) mysql (1) mytraffic (4) nemzetközi (5) nemzetközi összehasonlítás (1) netflix prize (1) networking (1) next big thing (1) nips (1) nosql (1) nyílt forráskód (4) nyomkövetés (1) offline áruházak (1) okostelefon (1) oktatás (23) olvasók (1) online áruházak (1) online kutatás (1) open source (19) open source bi (3) operatorfa (1) osbi (12) összehasonlítás (1) ötletek (2) pandas (2) paradoxon (1) pascal (1) pentaho (1) personal data mining (1) phd (2) philips (1) piac (3) pikk (1) pilot (1) PISA-felmérés (1) pmml (1) politika (2) powerpivot (1) prága (1) praktiker (1) prediktív analitika (2) prediktív analitka (1) prediktív modellezés (1) prediktiv modellezés (5) prezi (15) privacy (1) privacy preserving data mining (1) projekt (1) projektmenedzsment (4) publikáció (1) python (9) radoop (12) random forest (1) rapid-i (2) rapidanalytics (7) rapidminer (40) RapidMiner (2) rcomm (7) refine (1) Rexer Analytics (1) rsctc (1) R nyelv (7) saas (1) sap (1) SAS (20) sas enterprise miner (2) sas enterpris guide (1) sas entprise miner (1) sas fórum (1) sas forum (3) siker (3) simptech (1) sixtep (2) smarthabits (1) spike sorting (1) sportanalitika (1) spss (13) SPSS (3) spss clementine (3) spss hungary (5) spss modeler (6) ssd (1) starschema (2) startup (9) statisztika (1) survey (1) svm (1) szabad szoftver (1) szakmai (1) szavazó eljárások (2) szélenergia (1) szélerőmű (1) szervezetfejlesztés (1) szociális hálók (1) szoftver (5) szöveg (1) szövegbányászat (2) sztaki (2) tableau (1) talend (2) támogatás (1) tanulmány (1) tanulság (1) távolság (1) technológia (1) tedx (1) telekommunikáció (2) teradata (2) teszt (1) text mining (1) tmit (6) toborzás (1) tőzsdei előrejelzés (1) tracking (1) trendek (8) tudományos (1) tunedit (1) twitter (17) ügyfél (1) üzleti intelligencia (3) üzleti modell (3) üzleti reggeli (3) választható tárgy (1) validáció (4) válogatás (1) válság (1) változás (1) vélemény (1) véleméy (1) verseny (20) vezetői képzés (1) videó (3) vizualizáció (5) web (4) web2 (2) webanalitika (3) webshop (1) weka (2) wikipedia (2) workshop (1) yahoo (2) Címkefelhő

TWitter a csapat tagjaitól

2010.07.22. 10:45 Gáspár Csaba

Budapest közúti forgalmának előrejelzése adatbányászati módszerekkel

Címkék: előadás spss 2010 prezi mytraffic

Az SPSS Nyári Iskoláján az alábbi prezivel adtam elő a korábban már leírt témában.

7 komment

A bejegyzés trackback címe:

http://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr362168184

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben.

matroid 2010.07.27. 22:43:27

Csaba,
jo nehany evvel ezelott mintha egy olyan cikket olvastam volna, hogy finnorszagban a rendszer veletlenszeruen kivalasztotta a mobilok x%-at, es a mobilok gps adatai alapjan keszult a forgalom/dogo elorejelzes.
a veletlenszeru kivalasztasra csak adatvedelmi okok miatt volt szukseg - de az elorejelzes teljesitmenyet erdemben nem befolyasolta.

errol tud rajtam kivul valaki vagy csak almodtam az egeszet???

egyebkent a preziben bemutatott problemakor azert is tetszik mert ezt az adatbanyaszat "etikus" alkalmazasai koze sorolom. sajnos az elmult evekben tulsagosan elmentunk a push marketing kiszolgalasa iranyaba, pedig vannak sokkal izgalmasabb temak is.

Gáspár Csaba 2010.07.28. 09:07:48

@matroid: A konkrét megoldást nem ismerem, de néhány éve én is nézegettem sok-sok megoldást, és vannak emlékeim skandináv városorkról. Az általad leírtak ott hibáznak nekem egy kicsit, hogy néhány éve még nagyon kevés gps mobil volt, illetve még ha le is tudná csenni a szolgáltató a telefonról a gps koordinátát, akkor is kérdés, hogy mikor a zsebedben van, miért lenne bekapcsolva a gps, ha úgyis nagyon zabálja az akuumlátort. Szerintem inkább valami GSM alapú, kevésbé pontos helymeghatározással működhetett a megoldás.

Érdekes kérdést vetsz fel az "etikus" adatbányászat fogalmával. Egy jó definícióra lenne szükség, mert talán érezzük mi az, de nem feltétlenül az alkalmazási területből vezetném le, hogy valami beletartozik-e ebbe.

matroid 2010.07.28. 22:34:55

@Gáspár-Papanek Csaba: etikus adatbanyaszat.
nalam ez ket nagy temakort olel fel: (i) egyreszt az adatforrasok legalitasat, (ii) masreszt, hogy milyen uzleti celbol rendelik meg az adatbanyaszati elemzeseket. az elso pont elsosorban az adatvedelem temakorebe tartozik, az idei SPSS konferencian egy egesz delelott foglalkozott ezzel. a masodik pont igazabol egy filozofiai kerdes, ami visszavezetheto arra az alapveto kerdesre: hogy mennyire jo nekunk (marmint az embereknek = fogyasztoknak) a fogyasztason alapulo kapitalizmus. vagy akar ugy is feltehetjuk a kerdest, hogy az egyre magasabb eletszinvonal a fejlodes maga vagy ez csak illuzio. en magam azt vettem eszre, hogy rengeteg dolog irrital, ami a fogyasztoi tarsadalom velejaroja. cegek, ugynokok, meglevo szolgaltatoim keresnek meg nap mint nap, es probalnak ram tukmalni szamomra teljesen erdektelen termeket. ezt mint allampolgar nehezen tolaralom, masreszt mint adatbanyasz eppen ezet a push marketinget tamogatom a magam szereny eszkozeivel (x-sell modellek, next best ajanlatok kiszamitasa, de meg a churn modellek is valahol idetartozhatnak, sot a CV modellek is). szoval nem egyertelmu a helyzet.
talan erdemes lenne a kozeljovoben errol is tartani egy forumot!

CreditFactor 2010.07.29. 21:14:38

Szia, [új, vagyok itt, a regisztráció ötletét is
csak ez a cikk adta]

2004-ben felvetettem ezt az ötletet az ELTE egyik
kutatóműhelyében (igaz az Társadalom tudományi
karon volt)

A technikai eszközök elterjedsége akkor még
nem tette lehetővé, hogy ezt a kutatást
(reálisan elérhető áron kivitelezzük)
Klinghammer Istvánt (ELTE Térképtudományi és Geoinformatikai Tanszék) kerestem
meg a témával//ötlettel mint témában
esetleg járatos személyt // Ő volt az
egyetlen akinek felkeltette az érdeklődését;

Egyrészt a módszertan és elemzés érdekelt volna (hogyan, mit)
és természetesen a kapott eredményeknek
is örültem volna
// sokat törtem ezen annó még a fejemet
// a kapott eredmények kiértékelésén
// és az anonimitás (sem egy elhanyagolható
// kérdés, de sokkal érdkesebb lett volna
// a kapott eredmények általánosíthatósága
// nem reprezentatív, vagy nem
// random minta esetén

// pusztán abból a tényből kifolyólag (hogy
// az utakon (illetve a dugóban) minden
// jármű egyaránt nem megy

ez egy nagyon érdkes kutatás, ha valamilyen
eredményed van, kérlek értesíts (e-mail)

amennyire én tudom (utolsó információm szerint)
a Google, készül(t) csinálni valmi hasonlót
és azt hiszem meg is csinálta, de nem
tudom mi lett belőle // és nyilván nem
magyarországon (pedig az lenne (az) is
fontos lenne)

üdv, (gratulálok a bloghoz, is)
Pintye István

// nem vagy DMiner //
// csak egyszerű kutatóstatisztikus

CreditFactor 2010.07.29. 21:23:39

@nick_név:

bytheway, annyira bekattantam a témától
hogy utána rögtön neki estem tőzsdei
árfolyamok idősor analízisének
= azóta is benne vagyok //

Gáspár Csaba 2010.07.29. 22:18:42

@nick_név: Kedves Nick_név, szívesen értesítünk a fejleményekről, hogy e-mailben tehessük ezt meg, a gaspar@tmit.bme.hu címre szívesen veszünk egy mailt, hogy hova küldjük az infót. Persze a blog keretein belül is írunk majd még a további fejleményekről.

A tőzsedi idősorok és a forgalmi idősorok kapcsolata engemet is lenyűgözött, mi is vittünk ötleteket, eljárásokat oda vissza a két tématerület között.