Adatbányászat Blog

Az Adatbányász Blogon a dmlab szakértőinek írásait olvashatod a big data és data science területéről.

dmlab.hu - Big data és data science tanácsadás
"Ha örülsz, hogy fejedre nőttek az adatok."

Keress minket bátran:
- Nagy-Rácz István +36704595669
- Gáspár Csaba +36208234154
- info@dmlab.hu

Hírlevél

Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy mindig naprakészen tudjunk tájékoztatni.
Feliratkozás
Leiratkozás

Címkék

10éves (1) 2007 (1) 2010 (23) 2011 (27) 2012 (13) 2013 (23) 2014 (5) 2015 (6) 2016 (10) 2017 (4) adaptív (1) adat- és médiainformatika (1) adatárusítás (1) adatbányászat (10) adatbányászati algoritmusok (1) adatbányászati alkalmazások (2) adatbányászati meetup (1) adatbányászati oktatás (1) adatbányászati technológiák (4) adatelemzés (1) adatelemzési platformok (1) adattárház (5) adattárház fórum (6) adattárolás (1) adattisztítás (1) adatvédelem (2) advise (2) aegon (1) aglitás (1) agy (2) ajánló (11) ajánlórendszerek (1) aktivitás felismerés (1) algoritmus (1) alkalmazás (3) állásajánlat (1) amazon ec2 (1) ambiens (1) ami (1) analitika (1) analytics (1) andego (3) apache (1) api (2) Arató Bence (3) bank (1) Barabási (2) barabási (2) beharangazó (1) beharangozó (18) bejelentés (2) belami (1) best practice (9) beszámoló (14) Bi (1) BI (3) bi (13) bi-trek (1) biconsulting (7) bigdata (22) Big Data (2) big data (5) biopen (1) biztosító (1) BI Akadémia (1) bi consulting (1) bi start (1) blog (5) bme (2) BME (14) bootcamp (1) brainstorming (1) bsp (1) budapest (1) business analytics (1) business analytics szakirány (1) churn (2) ci (1) címkefelhő (2) CIO (1) clementine (1) Clementine Consulting (1) cloud computing (2) cognos (1) credit scoring (1) crisp-dm (1) crm (2) csalásdetektálás (1) DataExpert (1) dataexplorer (1) datapest (1) datascience (1) data mining (1) data science (5) diplomamunka (1) dmla1o (1) dmlab (12) döntési fák (1) drill (1) e-commerce (1) előadás (21) előrejelzés (1) élő közvetítés (1) Enbrite.ly (1) energetika (1) esemény (2) esettanulmány (3) etikus (1) etl (2) évforduló (2) fejlesztés (2) felmérés (5) felsőoktatás (1) felület (1) felvásárlás (3) film (1) fizetés (1) forecasting (1) forgalomelőrejelzés (2) foursquare (1) fraud detection (1) freebase (1) gartner (2) gazdasagi informatikus (2) gépi tanulás (4) google (8) google analytics (1) graphlab (1) gravity (3) greenplum (1) gyakorlat (1) hadoop (10) hallgatók (2) hálózatelemzés (3) hálózatkutatás (2) hálózatok (3) hazai (2) hiba (4) hírlevél (2) hive (1) honlap (1) HR (1) HVG (1) i5 (1) ibm (6) ibm modeler (1) ibm spss (3) icdm (1) idc (2) idősor (1) idősorok (1) ieee (1) iir (1) infobright (1) információbróker (1) innováció (5) innovatívBI (1) innovativ bi (4) inspiráció (1) intelligencia (2) Internet Hungary (1) iqsymposium (19) iqsys (16) iroda (4) jelentkezés (2) jmp (2) kaggle (2) kampánymenedzsment (1) kapcsolati hálók (1) karrier (1) kdd (3) kdnuggets (2) képzés (4) kérdés (1) kérdőív (1) kerekasztal (1) keresés (1) kereső (1) keresztvalidáció (4) klaszterezés (2) knime (1) kockázati tőke (1) kollaboratív munka (1) kompetencia (1) konferencia (70) könyv (6) környezet (1) közlekedés (1) közösség (2) közösségi hálózatok (4) közvetítés (6) kritika (1) küldetés (1) kürt akadémia (1) kutatás (2) lemorzsolódás (1) licensz (1) live (1) logisztika (1) magyar telekom (2) mahout (1) mapreduce (1) marketplace (1) média (2) meetup (11) mellékspecializáció (1) mém (3) memóriacentrikus (1) menedzsment (3) metaadat (1) metodika (1) microsoft (1) mobil (5) mobil bi (4) modeler (2) modell (3) morgan stanley (1) motion chart (1) munkaerő (1) mysql (1) mytraffic (4) nemzetközi (5) nemzetközi összehasonlítás (1) netflix prize (1) networking (1) next big thing (1) nips (1) nosql (1) nyílt forráskód (4) nyomkövetés (1) offline áruházak (1) okostelefon (1) oktatás (23) olvasók (1) online áruházak (1) online kutatás (1) open source (19) open source bi (3) operatorfa (1) osbi (12) összehasonlítás (1) ötletek (2) pandas (2) paradoxon (1) pascal (1) pentaho (1) personal data mining (1) phd (2) philips (1) piac (3) pikk (1) pilot (1) PISA-felmérés (1) pmml (1) politika (2) powerpivot (1) prága (1) praktiker (1) prediktív analitika (2) prediktív analitka (1) prediktiv modellezés (5) prediktív modellezés (1) prezi (15) privacy (1) privacy preserving data mining (1) projekt (1) projektmenedzsment (4) publikáció (1) python (9) radoop (12) random forest (1) rapid-i (2) rapidanalytics (7) RapidMiner (2) rapidminer (40) rcomm (7) refine (1) Rexer Analytics (1) rsctc (1) R nyelv (7) saas (1) sap (1) SAS (20) sas enterprise miner (2) sas enterpris guide (1) sas entprise miner (1) sas fórum (1) sas forum (3) siker (3) simptech (1) sixtep (2) smarthabits (1) spike sorting (1) sportanalitika (1) spss (13) SPSS (3) spss clementine (3) spss hungary (5) spss modeler (6) ssd (1) starschema (2) startup (9) statisztika (1) survey (1) svm (1) szabad szoftver (1) szakmai (1) szavazó eljárások (2) szélenergia (1) szélerőmű (1) szervezetfejlesztés (1) szociális hálók (1) szoftver (5) szöveg (1) szövegbányászat (2) sztaki (2) tableau (1) talend (2) támogatás (1) tanulmány (1) tanulság (1) távolság (1) technológia (1) tedx (1) telekommunikáció (2) teradata (2) teszt (1) text mining (1) tmit (6) toborzás (1) tőzsdei előrejelzés (1) tracking (1) trendek (8) tudományos (1) tunedit (1) twitter (17) ügyfél (1) üzleti intelligencia (3) üzleti modell (3) üzleti reggeli (3) választható tárgy (1) validáció (4) válogatás (1) válság (1) változás (1) vélemény (1) véleméy (1) verseny (20) vezetői képzés (1) videó (3) vizualizáció (5) web (4) web2 (2) webanalitika (3) webshop (1) weka (2) wikipedia (2) workshop (1) yahoo (2) Címkefelhő

TWitter a csapat tagjaitól

2009.09.26. 11:15 Gáspár Csaba

MyTraffic.hu: Közösség alapú dugófigyelés – nem közösségi alapon

Címkék: mobil közlekedés alkalmazás okostelefon mytraffic

Minden közösségi oldal létrehozója abból indul ki, hogy felhasználói legyártják majd a megfelelő tartalmat, neki csak a platformot kell adnia. Amelyik ilyen web2-es megoldás bejön, ott működik a dolog, de tipikusan nem ez a helyzet. Főleg a kezdeti fázis a legnehezebb, az első felhasználók lényegében még nem tudnak semmit sem fogyasztani. Mióta a web2 már nem újdonság, ismerjük az ehhez kapcsolódó jelenségeket. Egy ügyes lépéssel oldja fel a dilemmát a MyTraffic.hu oldal alatt elérhető közösségi dugó és forgalomfigyelő megoldás.

A MyTraffic oldaláról letölthető okostelefon alkalmazással rögtön láthatjuk, hogy hol vagyunk a városban, és milyen a forgalmi viszony a közeli fontos útvonalakon. Miközben az autóban ülve az alkalmazást böngésszük a dugók elkerülése végett a mi GPS információinkat is gyűjti, és online kapcsolaton keresztül folyamatosan visszajuttatja a MyTraffic szerverének újabb értékes közlekedési információkkal ellátva azt.

Tehát lényegében a MyTraffic alkalmazáson keresztül megosztják egymással a felhasználók az aktuálisan használt útszakasz forgalmi információját. Ezt az elvet követi a kereskedelmi rádiók reggeli műsora is: SMS-ben közlik a hallgatók merre van torlódás, majd a műsorvezető válogat a legfontosabb információk közül. Ez hasonló elven, de sokkal hatékonyabban működik.

Persze érezhető, hogy az alkalmazás még így sem lenne elég kerek: kevés okostelefon fog az adott időszakban az utakon éppen ezt az alkalmazást használni, kevés információért pedig nem is lenne érdemes bekapcsolni megnézni.

MyTraffic megoldása a problémára abszolút nem közösségi alapú, de talán pont ezért hatékony: megegyezett néhány budapesti járműparkkal rendelkező céggel, akik a flottainformációikat folyamatosan megosztják a MyTraffic szervereivel, ezáltal közel ezer járműről érkezik adat akár napi 8-10 órában folyamatosan.

Az eredmény magáért beszél, a főbb útvonalakról rengeteg, naprakész információ érhető el. Az adatok elég pontosak, és egy adott útvonalon belül is differenciált eredményt ad a rendszer. Például a körút hosszabb pirossal rendelkező lámpái jól látszódnak a térképen, hiszen ott a sebesség értéke lecsökken a körút többi részéhez képest. 

Ugyanakkor hiába a nagy fix adatküldő, előfordul, hogy egy-egy útszakaszról nincs éppen információ. Így került képbe az adatbányászat, azt kutatjuk, hogyan tudjuk megbecsülni a korábbi adatok alapján, hogy az éppen nem használt útvonalakon mi a helyzet. Sőt, igazán az lenne izgalmas, ha a fél vagy egy órával előre is tudnánk jelezni a várható közlekedési helyzetet. Az első futtatásokat már elkezdtük egy hasonló adathalmazon, a következő hónapok mondják meg, hogy mit is lehet itt elérni, integrálhatóak-e megoldásai a jelenlegi rendszerbe.

Addig is javaslom mindenkinek, aki teheti  (Java és Windows Mobile környezetre van megoldás) próbálja ki ezt a web(1+2)es alkalmazást.

UPDATE: Agent Portál is írt egy cikket a témában: Hogyan kerüljük el a közlekedési dugókat?

Szólj hozzá!

A bejegyzés trackback címe:

http://adatbanyaszat.blog.hu/api/trackback/id/tr181408239

Kommentek:

A hozzászólások a vonatkozó jogszabályok  értelmében felhasználói tartalomnak minősülnek, értük a szolgáltatás technikai  üzemeltetője semmilyen felelősséget nem vállal, azokat nem ellenőrzi. Kifogás esetén forduljon a blog szerkesztőjéhez. Részletek a  Felhasználási feltételekben.

Nincsenek hozzászólások.